IoT innenfor transport og logistikk

Flåtelederen overvåker dusinvis av kjøretøy på ruter i hele Europa. Gjennom fjernvedlikehold kan de se at det er en hendelse i Tyskland som krever umiddelbar oppmerksomhet.

Flåtelederen undersøker hvilken type kjøretøy som utløser denne alarmen. I Tyskland er det 872 aktive kjøretøy som frakter tre typer av varer: nedkjølte, tørre og farlige. Varselet spores til et av de 370 kjøretøyene som frakter farlige varer.

Flåtelederen sporer varselet til et kjøretøy i nærheten av Frankfurt. Når de zoomer inn, viser Azure Maps flere detaljer dynamisk, inkludert bynavn og viktige motorveier.

Flåtelederen identifiserer bilen som forårsaket varselet nær Frankfurt. I denne visningen kan de visualisere bytrafikken i sanntid.

Flåtelederen kan se hvilken rute kjøretøyet er på, sjåførens navn, utgangspunkt og destinasjon for ruten, det opprinnelige estimatet for ankomsttid, den nye forsinkede ankomsttiden og typen last ruten er optimalisert for.

Til slutt får flåtelederen en nærmere kikk på telemetri fra de forskjellige IoT-sensorene som er på kjøretøyet.

Varselet ble generert av kjøleenheten og utløst av en økning i fuktighet.

Ved hjelp Time Series Insights til venstre kan flåtelederen se at kjøleenhetens grense for fuktighet har blitt krysset, noe som betyr at sjåføren må sendes til nærmeste depot. Med Azure Maps kan de identifisere nærmeste depot og lage en ny rute til sjåføren.

Gjennom Dynamics CRM-integrasjon oppretter flåtelederen en henvendelse for å gjøre vedlikeholdsstaben på depotet oppmerksom på problemet og sender en lastebil og sjåfør som erstatning.

Flåtelederen kalkulerer en ny rute basert på de samme parameterne som den opprinnelige ruten, inkludert type kjøretøy, type last og destinasjon, og denne blir sendt til den nye sjåføren.

Flåtelederen identifiserte kilden til sensorvarselet, kalkulerte en ny rute til sjåføren og gav ruten til en ny sjåfør. Flåtelederen kan nå returnere til den opprinnelige visningen for å overvåke resten av flåten.