Databehandling med høy ytelse (high-performance computing – HPC) i Azure for arbeidsbelastninger med maskinlæring og kunstig intelligens
Allsidig infrastruktur for arbeidsbelastninger for dyp læring
Benytt deg av nærmest uendelige CPU-er og GPU-er ved å kjøre de databehandlingsintensive arbeidsbelastningene for dyp læring på et InfiniBand-nettverk eller en OS-fri Cray-superdatamaskin – og sømløst iscenesette simuleringene dine i skyen med Azure Batch og Azure CycleCloud.
Avansert analyse og maskinlæring som tjeneste
Få større innsikt ved å kjøre følgeslutningsmodeller i tillegg til simuleringsdataene – i et fullt konfigurert miljø ved hjelp av programvarestakken og maskinvaren du selv velger.
Lederskap i forskning med kunstig intelligens
Microsoft fører an i byggingen av neste generasjons intelligente numeriske metoder. Og med skyskalaen i Azure leverer Microsoft pålitelig HPC-infrastruktur og -verktøy til vitenskapspersoner og forskere som tidligere ikke hadde tilgang.
Utforsk gjennombrudd som er muliggjort med kunstig intelligens på Azure HPC-infrastruktur
Enten det er med kraftige eksterne arbeidsstasjoner, klynger med nærmest uendelig skalering, analyse av stordata eller maskinlæring, oppnår bransjer over hele verden mer med Azure HPC.

Roche utvikler den første tilnærmingen til dyp læring for å finne somatiske mutasjoner
Roche Bioinformatics har utviklet en ny tilnærming til dyp læring for å finne kreftmutasjoner ved hjelp av HPC-infrastruktur og -arbeidsflyttjenester i Azure.

Audi fremskynder utviklingen av selvkjøringsløsninger
Audi bruker Azure HPC, virtuelle maskiner og AI-tjenester til å simulere selvkjøringsscenarioer ved hjelp av enorme mengder data som er generert av kjøretøysensorer.

BP øker sikkerheten, styrker effektiviteten og gjør forretningssuksess
"We chose Azure Machine Learning because it offers a rich, end-to-end AI ecosystem that provides the features we need to bring solutions to market quickly."
Lance Goodship, virksomhetsarkitekt, AI, BP

Munich Re analyserer risiko fra klimaendringer ved hjelp av maskinlæring og høytytende virtuelle maskiner
Munich Re har samlet data om naturkatastrofer i over 40 år, men det siste tiåret har datamengden økt til 3000 TB. Ved hjelp av Azure HPC kan Munich Re nå lettere identifisere trender i dataene for å redusere sårbarheter og tap.

University Health Network forener kreftforskning og behandling
Forskere ved UHN bruker Azure HPC og kunstig intelligens-tjenester til å opprette den første delte databasen hvor klinikere verden over kan kjøre biopsiresultater gjennom en algoritme for å få hjelp i behandlingen av kreftpasienter.

AccuWeather forutsier været med skybasert maskinlæring
"Azure really stands out from other clouds by providing out-of-the-box machine learning capabilities that are powerful yet customizable using R and Python. It's very important to our data scientists to have a cloud platform that plays well with open source."
Rosemary Yeilding Radich, sjef for datavitenskap i AccuWeather
Fremskynd vitenskapelige gjennombrudd med den intelligente skyen og den intelligente kanten
Utfør banebrytende forskning raskere med intelligente funksjoner på en spesialisert maskinvare- og programvarestakk.
Forbedring av manuelle kvalitetssikringsprosesser med kunstig intelligens i sanntid
Forskere arbeider med å løse globale miljøutfordringer med Azure HPC
Microsoft-forskere utvikler kunstig intelligens til å drive ubemannet glideflyging
Utvikle maskinlæringsløsningen din med en Azure HPC-bransjepartner

"We're working hard to empower every organization with AI so that they can make smarter products and solve some of the world's most pressing problems. By working closely with NVIDIA and harnessing the power of GPU-accelerated systems, we've made Cognitive Toolkit and Microsoft Azure the fastest, most versatile AI platform. AI is now within reach of any business."
Harry Shum, administrerende visedirektør for kunstig intelligens og forskning i Microsoft
Kontakt oss
Kom i gang med HPC på Azure. Fortell oss litt om deg selv, så vil et medlem av Azure-teamet ta kontakt med deg.