Løsningsarkitektur: Prediktive markedsføringskampanjer med maskinlæring og Spark

Markedsføringskampanjer handler om mer enn bare å levere en melding. Når og hvordan den meldingen leveres er like viktig. Uten en datadrevet, analytisk tilnærming, kan kampanjer enkelt gå glipp av muligheter eller slite med å komme igang.

Igjennom maskinlæring basert på historiske kampanjedata, hjelper denne løsningsarkitekturen med å forutsi kunderespons og anbefaler en optimalisert plan for å komme i kontakt med potensielle kunder – inkludert den beste kanalen som bør brukes (e-post, SMS, telefon, osv.), den beste ukedagen og det beste klokkeslettet.

Optimalisering av kampanjene dine med prediktiv markedsføring hjelper med å øke både antallet potensielle kunder og omsetningen og det kan gi deg en kraftig retur på markedsføringsinvesteringen.

Denne arkitekturen muliggjør effektiv behandling av store data på Spark med Microsoft R Server.

Distribuer til Azure

Bruk den følgende forhåndsbygde malen til å distribuere denne arkitekturen til Azure

Distribuer til Azure
Prediktiv markedsføring med Machine Learning | Microsoft Azure Diagram som viser ett ikon som er tilkoblet tre andre med felles piler. I midten finner du ikonet for Azure Blob Storage, som er hvor løsningen lagrer data om kampanjer og potensielle kunder. Til venstre for Storage finner du Machine Learning, som behandler dine historiske kampanjedata og avgjør den optimale planen for hvordan du skal ta kontakt med dine potensielle kunder. Under Storage finner du HDInsight, den store datatjenesten som denne løsningen bruker for å behandle, analysere og rapportere om data. Til høyre finner du Power BI, som leverer et interaktivt dashbord og visualiserer data som lagres i SQL Server. Dashboard Machine Learning HDInsight Blob Storage

Implementeringsveiledning

Produkter Dokumentasjon

Apache Spark for Azure HDInsight

Microsoft R Server på HDInsight Spark-klynger tilbyr distribuerte og skalerbare maskinlæringsegenskaper for store data ved å kombinere kraften til R Server og Apache Spark.

strøm~~POS=TRUNC BI

Power BI leverer et interaktivt dashbord med visualisering som bruker data lagret i SQL Server for å drive avgjørelser basert på prognosene.

Storage

Azure Storage lagrer data om kampanjer og potensielle kunder.

Machine Learning

Machine Learning hjelper med å enkelt utforme, teste, sette i drift og administrere løsninger for prediktiv analyse i skyen.

Relaterte løsningsarkitekturer