Løsningsarkitektur: Prediktiv innsikt med kjøretøytelematikk
Finn ut hvordan bilforhandlere, bilprodusenter og forsikringsselskaper kan bruke Microsoft Azure til å få prediktiv innsikt i kjøretøytilstand og kjørevaner.
Denne løsningen er bygget på følgende Azure-administrerte tjenester: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Machine Learning Studio, Kontoer for lagring, HDInsight, Data Factory og Azure SQL Database. Disse tjenestene kjører i et miljø med høy tilgjengelighet med oppdateringer og støtte. Dette gir deg mulighet til å fokusere på løsningen din i stedet for miljøet den skal kjøres i.
Implementeringsveiledning
Produkter/beskrivelse | Dokumentasjon | |
---|---|---|
Event Hubs |
Event Hubs importerer diagnosehendelser og sender dem videre til Stream Analytics og en Azure ML-nettjeneste. | |
Azure Stream Analytics |
Stream Analytics godtar inndataflyten fra Event Hubs, kaller en Azure ML-nettjeneste for å gjøre prediksjoner, og sender dataflyten til Azure Storage og Power BI. | |
Machine Learning Studio |
Ved hjelp av Machine Learning kan du enkelt designe, teste, operasjonalisere og administrere prediktiv analyse-løsninger i skyen og distribuere nettjenester som kan kalles via Stream Analytics og Azure Data Factory. | |
Kontoer for lagring |
Azure Storage lagrer strømmede data med diagnosehendelser fra Stream Analytics. | |
HDInsight |
Azure Data Factory bruker HDInsight til å kjøre Hive-spørringer for å behandle dataene og laste dem inn i Azure SQL Database. | |
Data Factory |
Data Factory bruker HDInsight til å behandle data og laste dem inn i Azure SQL Database. | |
Azure SQL Database |
SQL Database brukes til å lagre data behandlet av Data Factory og HDInsight, og Power BI får tilgang for å analysere telemetridataene. | |
|
Denne løsningen bruker Power BI, men andre bruker Power BI Embedded til å analysere telemetridataene. |
Relaterte løsningsarkitekturer
Les om hvordan du kan bruke Azure Machine Learning til å forutsi feil før de skjer, med sanntids produksjonslinjedata.
Mer informasjon