Machine Learning-modellopplæring med AKS

Opplæring av modeller som bruker store datasett er en omfattende og ressursintensiv oppgave. Bruk kjente verktøy som TensorFlow og Kubeflow for å forenkle opplæringen av Machine Learning-modeller. ML-modellene dine kjører i AKS-klynger som støttes av GPU-aktiverte virtuelle maskiner.

Machine Learning model training with AKSMachine Learning model training with AKS123456

Pakk maskinlæringsmodellen i en beholder og publiser til ACR

Opplæringsdatasett og opplært modell til Azure Blob lagring

Bruk Kubeflow til å distribuere opplæringsjobber til AKS, distribuert opplæringsjobb til AKS inkluderer parameterservere og arbeidsnoder

Betjen produksjonsmodeller ved hjelp av Kubeflow, som fremmer et konsistent miljø på tvers av tester, kontroll og produksjon

AKS støtter GPU-aktiverte virtuelle maskiner

Developer kan bygge funksjoner med spørring på modellen som kjører i AKS-klyngen

  1. 1 Pakk maskinlæringsmodellen i en beholder og publiser til ACR
  2. 2 Opplæringsdatasett og opplært modell til Azure Blob lagring
  3. 3 Bruk Kubeflow til å distribuere opplæringsjobber til AKS, distribuert opplæringsjobb til AKS inkluderer parameterservere og arbeidsnoder
  1. 4 Betjen produksjonsmodeller ved hjelp av Kubeflow, som fremmer et konsistent miljø på tvers av tester, kontroll og produksjon
  2. 5 AKS støtter GPU-aktiverte virtuelle maskiner
  3. 6 Developer kan bygge funksjoner med spørring på modellen som kjører i AKS-klyngen