Dette nettstedet bruker informasjonskapsler for analyser, tilpasset innhold og annonser. Ved å fortsette å bruke nettstedet godtar du å dette. Lær mer
Prisanalyseløsningen bruker dine historiske transaksjonsdata for å vise hvordan etterspørselen for produktene dine påvirkes av prisene du tilbyr, for å anbefale prisendringer og gi deg mulighet til å simulere hvordan prisendringer vil påvirke etterspørselen, med fine justeringer.
Løsningen gir deg et dashbord hvor du kan se anbefalinger for optimale priser, elementelastisiteter på et nivå fordelt på element-sted-kanal-segment, beregninger for relaterte produkteffekter, slik som «kannibalisering», prognose for angitt aktiv prosess og måledata for modellytelse.
Direkte interaksjon med prismodellen i Excel gir deg mulighet til å enkelt lime inn salgsdataene dine og analysere prisene uten behov for å først integrere dataene inn i løsningsdatabasen, simulere kampanjer og plotte etterspørselskurver (som viser etterspørselrespons på pris) og tilgang til dashborddata i numerisk form.
Den omfattende funksjonaliteten er ikke begrenset til Excel. Den drives av nettjenester som du, eller implementeringspartneren, kan hente direkte fra forretningsprogrammene for å integrere prisanalyse inn i forretningsprogrammene.
©2017 Microsoft Corporation. Med enerett. Denne informasjonen gis «som den er» og kan endres uten varsel. Microsoft gir ingen garantier, uttrykkelig eller underforstått, i forbindelse med informasjonen som oppgis her. Tredjepartsdata ble benyttet for å generere løsningen. Du er ansvarlig for å respektere andres rettigheter, inkludert anskaffelse og overhold av relevante lisenser for å opprette lignende datasett.
Faktiske prognosetopper i forespørsel for produkter og tjenester kan gi en bedrift en konkurransefordel. Denne løsningen fokuserer på prognose av etterspørsel innen energisektoren.
Prissetting anses som en sentral suksessfaktor i mange bransjer og det kan være en av de mest utfordrende oppgavene. Bedrifter sliter ofte med mange forskjellige aspekter i prisprosessen, disse inkluderer nøyaktig prognose av den finansielle påvirkningen av potensielle taktikker, tilstrekkelig vurdering av begrensningene til kjernevirksomheten og riktig vurdering av de utførte prisavgjørelsene. Utvidelse av produkttilbudet og videre databehandlingskrav for å kunne foreta prisavgjørelser i sanntid, gjør denne overveldede oppgaven enda vanskeligere.
I dagens veldig konkurrerende og tilkoblede miljø, kan moderne bedrifter ikke lenger overleve med generisk, statisk nettinnhold. Markedsføringsstrategier som benytter tradisjonelle verktøy er i tillegg ofte dyre, vanskelige å implementere og de produserer ikke den ønskede returen på investeringen. Disse systemene er ofte ikke i stand til å benytte seg fullt ut av de innsamlede dataene for å skape en mer tilpasset brukeropplevelse.