Løsningsarkitektur: Defektforhindring med prediktivt vedlikehold

Uten et system for produksjonskontroll som kan identifisere forsinkelser eller mulige feil for å forbedre den totale prosessen, kan produksjonsselskap tape penger og produktivitet på skrap og at arbeid må gjøres på nytt. I tillegg kan tilbakekallinger i stor skala ryste kundenes tillit og svekke bunnlinjen ytterligere.

Denne løsningen introduserer en kvalitetskontroll som bidrar til å forutse svikt i produksjonen (på samlebåndet) slik at selskapet kan produsere mer med mindre svinn og bedre inntjening. Det bruker testsystemer som allerede er etablert samt data om feil, og ser spesifikt på returer og funksjonelle feil på slutten av et samlebånd. Ved å kombinere disse dataene med domenekunnskap og analyse av grunnleggende årsaker innenfor en modulær design som innkapsler hovedtrinnene i produksjonen, får man en løsning med avanserte analyser som bruker maskinlæring til å forutse feil før de skjer.

Tidlig oppfanging av fremtidige feil fører til at reparasjoner blir billigere eller til og med ikke trengs, noe som vanligvis er mer kostnadseffektivt enn alle kostnader knyttet til tilbakekalling og garantier.