Avanserte analyser av store data
Transformer dataene dine til handlekraftig innsikt ved å bruke de beste maskinlæringsverktøyene i klassen. Med denne arkitekturen kan du kombinere data i enhver skala og utvikle og distribuere tilpassede maskinlæringsmodeller i stor skala.
Samle alle strukturerte, ustrukturerte og delvis strukturerte data (logger, filer og media) ved hjelp av Azure Data Factory til Azure Blob Storage.
Bruk Azure Databricks for å rense og transformere de strukturløse datasettene og kombiner dem med strukturerte data fra operasjonelle databaser eller datalagre.
Bruk teknikker for skalerbar maskinlæring / omfattende læring for oppnå dypere innsikt fra disse dataene ved å benytte Python, R eller Scala, med innebygde notabokopplevelser i Azure Databricks.
Utnytt opprinnelige koblinger mellom Azure Databricks og Azure Synapse Analytics for å få tilgang til og flytte data i stor skala.
Priviligerte brukere benytter seg av de innebygde egenskapene til Azure Databricks for å utføre grunnårsaksbestemmelse og rådataanalyse.
Kjør ad hoc-spørringer direkte på data i Azure Databricks.
Ta innsikt fra Azure Databricks til Cosmos DB for å gjøre dem tilgjengelige gjennom web- og mobilapper.
- 1 Samle alle strukturerte, ustrukturerte og delvis strukturerte data (logger, filer og media) ved hjelp av Azure Data Factory til Azure Blob Storage.
- 2 Bruk Azure Databricks for å rense og transformere de strukturløse datasettene og kombiner dem med strukturerte data fra operasjonelle databaser eller datalagre.
- 3 Bruk teknikker for skalerbar maskinlæring / omfattende læring for oppnå dypere innsikt fra disse dataene ved å benytte Python, R eller Scala, med innebygde notabokopplevelser i Azure Databricks.
- 4 Utnytt opprinnelige koblinger mellom Azure Databricks og Azure Synapse Analytics for å få tilgang til og flytte data i stor skala.
- 5 Priviligerte brukere benytter seg av de innebygde egenskapene til Azure Databricks for å utføre grunnårsaksbestemmelse og rådataanalyse.
- 6 Kjør ad hoc-spørringer direkte på data i Azure Databricks.
- 7 Ta innsikt fra Azure Databricks til Cosmos DB for å gjøre dem tilgjengelige gjennom web- og mobilapper.
Implementeringsveiledning
| Produkter/beskrivelse | Dokumentasjon | |
|---|---|---|
|
Azure Synapse Analytics |
Azure Synapse Analytics er det raske og pålitelige skydatalageret som lar deg skalere, behandle og lagre fleksibelt og uavhengig, med en enorm parallell behandlingsarkitektur. | |
|
Data Factory |
Azure Data Factory er en hybrid dataintegreringstjeneste som lar deg opprette, planlegge og iverksette ETL/ELT-arbeidsflyter. | |
|
Azure Blob Storage |
Azure Blob-lagring er en enormt skalerbar objektlagring for alle typer ustrukturerte data – bilder, videoer, lyd, dokumenter med mer – enkelt og kostnadseffektivt. | |
|
Azure Databricks |
Azure Databricks er en rask, enkel og samarbeidende Apache Spark-basert analyseplattform. | |
|
Azure Cosmos DB |
Prøv Azure Cosmos DB er en globalt distribuert multimodell-databasetjeneste. Lær deretter å replikere dataene dine på tvers av hvilket som helst antall Azure-områder og skaler resultatet uavhengig av lagringen din. | |
|
Azure Analysis Services |
Azure Analysis Services er analyse i foretaksklasse som en tjeneste som lar deg styre, distribuere, teste og levere BI-løsningen din med sikkerhet. | |
|
|
Power BI er et utvalg av forretningsanalyseverktøy som leverer innsikt om hele organisasjonen. Knytt deg til hundrevis av datakilder, forenkle dataforberedelse og styr ad hoc-analyser. Produser flotte rapporter, publiser dem deretter slik at organisasjonen kan bruke dem på nettet og på tvers av mobile enheter. |
Relaterte løsningsarkitekturer
Sanntidsanalyse
Få innsikt fra direkte datastrømmer, enkelt. Samle data kontinuerlig fra hvilke som helst IoT-enheter eller logger fra klikkstrømmene til nettsteder og behandle dem i nær sanntid.
Moderne datalager
Et moderne datalager lar deg samle alle data av enhver størrelse enkelt, og få innsikt gjennom analytiske dashbord, driftsrapporter eller avansert analyse for alle brukerne dine.