Azure SQL Database Edge

Kant-optimalisert datamotor med innebygd kunstig intelligens, som setter lite fotavtrykk

Forenkle arkitekturen og programutviklingen på kanten

Azure SQL Database Edge – nå i offentlig forhåndsvisning – kjører på ARM og Intel-arkitektur og leverer den sikreste Microsoft SQL-motoren til kanten. Dette produktivitetsverktøyet for databehandling på kanten kombinerer ny funksjonalitet som datastrømming og tidsserie med maskinlærings- og graffunksjoner i databasen. Utvikle programmet ditt én gang, og distribuer det hvor som helst på kanten, i datasenteret og i Azure.

Beholder som setter lite fotavtrykk, som kjører i ARM- og x64-baserte enheter i et tilkoblet eller frakoblet miljø

Innebygd datastrømming og tidsserie, med maskinlæring og graffunksjoner i databasen for analyser med liten ventetid

Behandle data på kanten før du videresender dem til datasenteret og skylagringen for å optimalisere netttverkets båndbredde og kostnad

Distribusjon og oppdateringer fra Azure eller virksomhetsportalen din for konsekvent sikkerhet og nøkkelferdig administrasjon

Bruk den plattformen du velger selv

Utvid dekningen av enhetsarkitekturen til å omfatte ARM-baserte enheter i tillegg til x64-basert arkitektur. Velg enten Windows eller Linux som operativsystem, og bruk Kubernetes til å organisere infrastrukturen i enheten din for bedre effektivitet og automatisering. Kjør SQL Database Edge tilkoblet eller frakoblet for å støtte ulike kantmiljøer.

Se en ARM-basert beholder i aksjon

Lagre og analyser tidsseriedata

SQL Database Edge er optimalisert for arbeidsbelastninger på kanten som for eksempel IoT for å strømme, lagre og analysere tidsseriedata. Analyser data mens de strømmes ved hjelp av tidsvinduer, aggregasjon og filtreringsfunksjonaliteter, og oppnå dypere innsikter ved å kombinere datatyper som for eksempel tidsserier og grafer.

Last ned infografikken

Utføre poenggivning i sanntid på Edge med innebygd AI

Oppdag avvik og bruk forretningslogikk på kanten ved hjelp av innebygde maskinlæringsfunksjonaliteter (ML). Velg mellom populære ML-språk og konverter ved hjelp av Open Neural Network Exchange (ONNX) for å behandle tidsserier, grafer og andre typer data. Sett de skyopplærte modellene dine på Edge for å utføre sanntidsanalyser på strømming av data.

Se en demo om analyse i sanntid over tidsseriedata

Dra nytte av nøkkelferdig behandling

Du trenger ikke massevis av databasesadministratorer til å installere og administrere SQL Database Edge på alle kantenhetene dine. Opprett og distribuer beholderen fra én administrasjonsportal, og oppdater beholderen og dataskjemaet basert på sikkerhetsadministrasjons- og forretningsbehovene dine.

Få uslåelig ytelse og sikkerhet

SQL Database Edge er bygd på samme kodebase som SQL Server og SQL Database og bruker samme sikre motor med høy ytelse til å møte kravene til databehandling på kanten. Få fleksibel høy tilgjengelighet og nødgjenoppretting med Always On med Kubernetes, og beskytt dataene dine på kantenhetene med bransjeledende sikkerhetsverktøy, for eksempel gjennomsiktig datakryptering, datamaskering og Always Encrypted.

Forenkle kantarkitekturen

Bruk én beholder til lokal strømming, lagring og maskinlæring. Fordi overflateområdet er det samme som SQL Database i Azure og SQL Server som kjører lokalt, forlenger S Edge en konsekvent programutviklings- og administrasjonsopplevelse til kanten. Utvikle én gang, og kjør programmene dine der du trenger det.

Vanlige spørsmål om SQL Database Edge

  • Bli med i tidlig bruker-programmet. Hvis den blir godkjent, får du tilgang til den offentlige forhåndsversjonen.
  • I offentlig forhåndsversjon kan kunder gjennomføre Azure SQL Database Edge uten kostnad i områder der Azure IoT Edge er tilgjengelig. Mer informasjon om priser og kjøpsmodell blir oppgitt etter forhåndsversjonsfasen.
  • SQL Database Edge støtter ARM64- og x64-enheter som kjører på Linux. Windows-støtte kommer snart. Hvis du vil bruke det på en annen plattform eller et annet operativsystem, kan du sende oss forslag.
  • SQL Database Edge støtter en distribusjonsmodell som bare er frakoblet uavhengig av Azure IoT Edge.
  • Bruk Azure Stream Analytics, en hendelsesbehandlingsmotor, til å gjennomgå store mengder med strømmedata. Innkommende data kan være fra enheter, sensorer, nettsteder, feeder i sosiale medier, programmer eller andre kilder. Stream Analytics støtter også uttrekking av informasjon fra datastrømmer og identifisering av mønstre og forhold.

    SQL Database Edge gjør alt dette og inneholder også funksjonaliteten til SQL Database for lagring, behandling og analyse av data på kanten. Bruk SQL Database Edge i en frakoblet, delvis tilkoblet eller sjeldent tilkoblet distribusjon der lokal lagring og analyse er viktig.

Registrer deg for tidlig bruker-programmet for SQL Database Edge

Fyll ut dette skjemaet for å bli med på den offentlige forhåndsvisningen. Noen i teknikerteamet vil følge opp straks.

Jeg ønsker informasjon, tips og tilbud om Microsoft Azure og andre av Microsofts produkter og tjenester. Personvernerklæring

Registrer deg for tidlig bruker-programmet for SQL Database Edge

Bli med på den offentlig forhåndsvisningen