Hopp over navigasjon

Personalizer

En kunstig intelligens-tjeneste som leverer en personlig tilpasset brukeropplevelse

Prøv Personalizer

Få en økning i engasjementet ved hjelp av persontilpasset samhandling

Opprett rikholdige, personlig tilpassede opplevelser for hver bruker av appen din. Du kan rangere relevant innhold og brukeropplevelser, forbedre brukertilfredsheten for appen, brukervennlighet og engasjement med forhåndsversjonen av Personalizer i Azure Cognitive Services. Det er kun Azure som tilbyr denne kraftige funksjonen basert på forsterket læring gjennom en API som er svært enkel å bruke. Forsterket læring er et sett med teknikker som lar kunstig intelligens (AI) optimalisere et mål basert på konfigurasjonen.

Personlig tilpassede opplevelser i appene dine

Det er ikke nødvendig med ekspertise i maskinlæring

Tilgjengelig lokalt eller i Azure

Brukervennlig grensesnitt for enkelt å administrere løkken av forsterkende læring

Lever rikholdige, personlig tilpassede opplevelser for hver enkelt bruker

Gi hver bruker en relevant opplevelse som kontinuerlig forbedres over tid. Syklusen av forsterket læring i Personalizer foregår i sanntid med læring fra sluttbrukernes samhandling, og hjelper deg å forbedre brukeropplevelsen for å oppnå forretningsmålene dine. Forskjellige anbefalingsmotorer tilbyr noen anbefalinger fra en stor katalog, og Personalizer kan returnere de beste anbefalingene for en bruker.

Kom raskt på markedet

Kom igang og kjør ved å legge til to linjer med kode. Du kan enkelt kontrollere nøyaktigheten av prognoser og optimalisere etter behov. Personalizer arbeider med attributter om brukere, innhold og produkter, uten å manipulere dataene dine.

Distribuer hvor som helst, fra skyen til kanten

Personalizer er tilgjengelig der du trenger det mest: i skyen eller som en mikrotjeneste som kjøres lokalt, der kort ventetid er essensielt. Uansett hvor du har programmet ditt, gir Personalizer deg opplæring i Azure med høy gjennomstrømming, basert på forsterkningssignaler i sanntid når de behandles av programmet ditt.

Forstå hvordan algoritmene i Personalizer fungerer

Personalizer støtter forklaring av modeller, reproduserbarhet for resultater og kontinuerlig evaluering av effektiviteten for bedre gjennomsiktighet.

Sikkerhet for virksomheten

Skjermbilde fra Security Center Portal
  • Microsoft investerer mer enn1 milliard USD på cybersikkerhet og utvikling årlig.
  • Vi har ansatt mer enn 3500 sikkerhetseksperter som er fullstendig fokusert på å sikre dine data og dine personopplysninger.
  • Azure har flere sertifiseringer enn noen annen skyleverandør. Se hele listen her.
Les mer om sikkerhet på Azure

Vi tilbyr Personalizer til en forhåndspris

Personalizer er i forhåndsversjon og tilbys til redusert pris. Vi sender deg et varsel før forhåndsversjonen går ut. Vi lanserer GA-prisen når tjenesten er tilgjengelig for alle.

Se priser på Personalizer

Utviklingsressurser

Dokumentasjon og hurtigstartere

Komme i gang og kjøre med Personalizer.

Start kodingen

Konsepter og anbefalt fremgangsmåte

Forstå betydningen av Personalizer og hvordan du kan bruke det på en ansvarsbevisst måte for å gi best mulig opplevelser til brukerne.

Mer informasjon

Tre steg for å komme i gang med Personalizer

Sett opp Azure-abonnementet ditt med en gratis prøveversjon.
Logg på Azure-portalen og legg til Personalizer.
Utforsk dokumentasjonen om Personalizer.

Vanlige spørsmål om Personalizer

  • Personalizer er tilgjengelig i forhåndsversjon i USA, vest 2 og Europa, vest.
  • Det finnes ingen serviceavtale (SLA) for forhåndsversjoner.
  • Personalizer lærer fra den samlede adferden til brukerne, gjennom funksjoner eller attributter om dem som du sender til tjenesten. Den bruker denne informasjonen til å lære opp en felles modell som er oppdatert med informasjon fra hver samhandling, og dermed forbedrer den den personlige tilpassingen for alle brukerne.
  • Personalizer fungerer best når et rangeringsoppkall har 50 eller færre elementer. Hvis du vil tilpasse et valg fra en større liste eller katalog, bruker du en anbefalingsmotor eller sorteringsteknikk for å redusere antallet elementer.
  • Personalizer bruker andre algoritmer til læring og utforsking. Vi legger fortløpende til nyskapning i systemet fra arbeidet vi gjør i Microsoft Research og anvendt bruk av Personalizer i Microsofts virksomheter, for eksempel Xbox og Windows. Se dokumentasjonen for en beskrivelse av tilnærmingene brukt i Personalizer, og besøk siden etterutdanning for å finne ut hva Microsoft Research gjør for å utvikle dette.

Klar når du er – la oss konfigurere gratiskontoen din

Prøv Personalizer