Form Recognizer
The AI-powered document extraction service that understands your documents
Trekk ut tekst og struktur raskt fra dokumenter
Få fart på forretningsprosessene ved å automatisere informasjonsuttrekking. Form Recognizer bruker avansert maskinlæring til nøyaktig uttrekking av tekst, nøkkel/verdipar og tabeller fra dokumenter. Med bare noen få eksempler skreddersyr Form Recognizer forståelsen sin til dokumentene dine, både lokalt og i skyen. Gjør skjemaer til brukbare data på en brøkdel av tiden og til en brøkdel av prisen, slik at du kan konsentrere deg om å utnytte informasjonen i stedet for å kompilere den.
Enkel uttrekking
Trekk enkelt ut data og organiser informasjon med forhåndsutviklede og egendefinerte funksjoner – uten behov for manuell merking.
Tilpassede resultater
Få utdata som er skreddersydd til oppsettene dine med automatisk tilpasset uttrekking, og forbedre dataene med tilbakemeldinger fra mennesker.
Fleksibel distribusjon
Trekk inn data fra skyen til kanten og bruk på søkeindekser, automatiserte forretningsarbeidsflyter og mer.
Innebygd sikkerhet
Stol på sikkerhet på foretaksnivå og personvern som gjelder for både dataene dine og alle opplærte modeller.
Trekk lett ut tekst og struktur med enkel REST-API
Accurately extract text, key/value pairs, and tables from documents, forms, receipts, invoices, business cards and more without manual labeling by document type or intensive coding or maintenance. Utilize Form Recognizer’s Custom Forms, Pre-built, and Layout APIs to extract information from your documents in an organized manner.
See examples below
De tilpassede eksemplene ble trukket ut ved å bruke en tilpasset modell som var lært opp med fem PDF-filer av hver skjematype
Oppsett
Finner og trekker ut tekst og oppsett i dokumenter (blant annet tabeller, avmerkingsbokser og objekter).
Learn moreForhåndsutviklet
These are pre-trained models for common scenarios (IDs, receipts, invoices and more) that extract text, key value pairs and line items from documents.
Learn moreTilpasset
Med denne egendefinerte tjenesten kan du bruke dine egne data til å lære strukturen av dokumentene på en intelligent måte.
Learn more
Tilpass uttrekking til skjemaene dine
Når du arbeider med dokumenter som avviker fra tradisjonelle formater, for eksempel bransjespesifikt materiale, må du ofte lage din egen løsning. De egendefinerte uttrekkingsfunksjonene i Form Recognizer kan hjelpe deg med denne utfordringen ved å lære seg opp på dataene dine basert på bare fem dokumenter. Ikke bare er de første utdataene mer pålitelige og skreddersydde til dine behov, men du kan også komme med egen informasjon for å skape en meget nøyaktig modell som er tilpasset skjemaene dine.

Bruk Form Recognizer hvor som helst, fra skyen til kanten
Gjenkjenn skjemaer på kanten, lokalt og i skyen med beholderstøtte i Azure Cognitive Services. Den bærbare arkitekturen kan distribueres direkte til Azure Kubernetes Service eller Azure Container Instances eller til en Kubernetes-klynge distribuert til Azure Stack. Bruk REST-grensesnittet på Form Recognizer-API-en for deretter å integrere med kognitive søkeindekser, automatisere forretningsprosesser og opprette egendefinerte arbeidsflyter for forretningen.
Learn moreAnalyser skjemaer og dokumenter
Make data-driven decisions by extracting data from documents and putting it into your data visualization service for analysis.
Opprett intelligente søkeindekser
Du finner enkelt spesifikk informasjon i dokumenter og skjemaer, blant annet total leverandørreskontro, ved å integrere Form Recognizer med Azure Cognitive Search.
Automatiser forretningsarbeidsflyter
Extract text, key-value pairs, tables, and structures from documents, and pipe them into your back-end systems to perform tasks such as claim, invoice, and receipt processing.
Personvern og sikkerhet

- Form Recognizer holder dataene dine private. Den egendefinerte opplæringen som utføres på dokumentene dine, brukes ikke av Microsoft til å forbedre Form Recognizer-modellen.
- Du har kontroll over dataene dine. Ved hjelp av beholdere bestemmer du hvor Form Recognizer behandler dataene dine – og støtter konsekvens i hybride miljøer på tvers av data, administrasjon, identitet og sikkerhet.
- Form Recognizer er en del av Azure Cognitive Services, støttet av Azures infrastruktur og sikkerhet på foretaksnivå, tilgjengelighet, forskriftssamsvar og administrasjon i Azure.
Behandle dokumenter på en kostnadseffektiv måte
Form Recognizer tilbyr gratistjenester og standardpriser for å trekke ut verdifull informasjon fra dokumenter til en brøkdel av prisen av manuell uttrekking.
Se priser for Form RecognizerKom i gang med tre trinn
Use simple REST API to extract data from your documents.
Dokumentasjon og ressurser
Utforsk kodeprøver
Se vår nye prøvekode
Customers and partners using Form Recognizer
Zelros får fart på registreringen med Form Recognizer og kan levere raskere kundeservice

Automation Anywhere bruker Form Recognizer for å støtte det britiske helsevesenet gjennom automatisk og skalert behandling av helseskjemaer

UiPaths banebrytende RPA-plattform behandler store mengder skjemabasert innhold fra oljefeltpartnere.

Chevron fremskynder tilgangen til konsekvente og pålitelige data med Form Recognizer.

Blue Prism, et selskap for robotisk prosessautomatisering, sparer kundene sine for flere millioner dollar gjennom intelligent datauttrekking.

Finn ut hvordan Financial Fabric opprettet en SaaS (programvare som tjeneste)-løsning ved hjelp av Form Recognizer for å behandle økonomiske transaksjoner.

Vanlige spørsmål om Form Recognizer
-
Form Recognizer er nå i forhåndsvisning og er tilgjengelig i flere Azure-områder, og tilgjengeligheten vil bli utvidet i nærmeste fremtid.
-
Form Recognizer støtter utskrevne og håndskrevne skjemaer, PDF-filer og bilder.
-
Form Recognizer supports English, French, German, Italian, Spanish, Portuguese, Dutch, Chinese, Japanese, Korean and more. See full list here.
-
The custom option uses five samples to learn the structure of your documents and intelligently extract text and data tailored to them. The prebuilt option doesn't use samples—the model has already been trained and is ready to use off the shelf to extract key fields from specific document types.
-
Layout extracts text using high-definition optical character recognition (OCR) tailored for documents. It also extracts the structures of tables (row and column numbers), selection marks and more.