Resultater av ressurssøk

1 - 10 of 16

Øk effektivitet og produktivitet med maskinlæringsoperasjoner

Oppdag nye måter å nå nye høyder på innen effektivitet med maskinlæringsarbeidsflyten. Finn ut hvordan du strømlinjeformer og automatiserer ende-til-ende-maskinlæringslivssyklusen og fletter den sammen med den eksisterende DevOps-prosessen. Du får en hurtigveiledning om hvordan du bruker DevOps-prinsipper med maskinlæringdatasamlebåndet ditt.Lær deg det grunnleggende. Forstå hvordan DevOps virker med maskinlæring.Se hvordan det fungerer. Finn ut hvordan maskinlæring for Azure hjelper deg i alle faser.Kom i gang. Bla gjennom en samling av ressurser for å begynne å bruke maskinlæringsoperasjoner (MLOps). Les det nå, og transformer måten du arbeider på. 

Overføring av SAP-apper til Azure

Du har visst om det en tid – alle SAP NetWeaver-landskap skal til slutt overføres til SAP HANA og skyen. Men mange ting må fortsatt fungere side om side til reisen er fullført. Hvor mange S/4HANA-systemer må du ta i bruk? Hvor mange kortvarige S/4HANA-systemer trengs til prosjektformål? Denne veiledningen inneholder nyttige verktøy og prosesser for å overføre driftskritiske SAP-landskaper til skyen. Last ned dette whitepaperet og lær hvordan Azure gjør det mulig å:overføre eksisterende SAP-systemer som kjører på alle SAP-støttede databaserta i bruk S/4HANA-systemer på forespørsel og betale bare for bruk av aktiv infrastrukturskalere infrastruktur av eldre NetWeaver-systemer når prosessene flyttes til S/4HANAbeskytte dataene på alle SAP-støttede databaser, for eksempel Oracle, SQL Server eller IBM DB/2sørge for høy tilgjengelighet for SAP-forekomster for produksjon med støtte for SQL Server AlwaysOn, HANA System Replication (HSR) og Oracle Dataguard

The Scientist, the Engineer, and the Warehouse—Implementing cloud analytics

Organisasjoner er avhengige av datavitenskap for innovasjon, konkurransefortrinn og effektivitet, og dataforskerrollen er avgjørende for denne praksisen. Men for å dra nytte av datavitenskap i stor skala, trenger du kompetanser og metoder som går utenfor dataforskerens område. Rollen som datatekniker har dukket opp for å sikre at prediktive modeller er klare for produksjon. De teknologiske kravene til datavitenskap har også utviklet seg. Skydatalageret er utviklet for å håndtere skalerbarhet, tilgjengelighet og budsjettproblemer som oppstår når datamengden drastisk øker. Les hvitboken The Scientist, the Engineer, and the Warehouse for å lære mer om hva som trengs for å bruke skyanalyse i praksis.Forstå de forskjellige rollene for en dataforsker kontra en datatekniker.Finn ut hvordan disse rollene fungerer sammen med et skydatalager.Lær hvordan Azure Synapse Analytics er unikt egnet for å imøtekomme behovet for styring, administrasjon og fleksibilitet i enhver skala.Se hvordan SQL Synapse Analytics passer inn i en effektiv arkitektur for skyanalyse.

Distribusjon av datahvelv på Azure SQL Data Warehouse

Distribusjon av datahvelv på Azure SQL Data Warehouse

Sju sentrale prinsipper for skysikkerhet og personvern

Det er en vanskelig jobb å skulle navigere de ulike dimensjonene av skysikkerhet og følge anbefalte fremgangsmåter med stadig endrende lover og bestemmelser – og fallhøyden er stor. Jo mer kompleks infrastrukturen er, jo vanskeligere er det å oppnå samsvar med forskriftene etter hvert som bestemmelsene endres. Hvordan balanserer du fleksibiliteten til skydatalageret med behovet for å beskytte sensitiv informasjon? Hjelpen er her. I denne hvitboken som heter Sju sentrale prinsipper for skysikkerhet og personvern kan du lese om anbefalte fremgangsmåter for å utvikle og implementere en omfattende og bærekraftig sikkerhets- og personvernsstrategi. Emnene inkluderer:Forskjellene og likhetene mellom sikkerhet og personvern.Hvorfor sikkerhet og personvern begynner på plattformnivå. Jevn innføring av sikkerhetsprogrammet i hele porteføljen. Implementering av sikkerhets- og personvernskontroller i nærheten av datalageret.Datafleksibilitet og -tilgjengelighet i tilfelle det oppstår en uheldig hendelse. Lær det grunnleggende som hjelper deg med å utvikle policyene og prosessene slik at du kan forberede deg på de mest krevende personverns- og sikkerhetstiltakene i dag, i morgen og videre fremover. 

Aktiver skyen for alle databehandlingsbehov: Porteføljen til Azures databehandlingstjenester

Last ned denne korte informasjonen fra International Data Corporation (IDC) og les om hvilke faktorer du bør vurdere når du skal velge virtuelle maskiner til dine behov for databehandling i skyen. Denne ressursen gir en oversikt over Azures virtuelle maskiner, og viser hvilke som passer til forskjellige arbeidsmengder og brukerbehov, alt fra begynnernivå på testmiljøer til databehandling med høy ytelse. Du vil se at Azure ikke bare tilbyr konkurransedyktige priser, men også bransjeledende sikkerhet og kompetanse innen hybrid sky. Logg på eller fortell oss litt mer om deg selv for å last ned informasjonen.

Oppnå avkastning på investering

Organisasjoner som satser på teknologier innen Tingenes Internett (IoT) skynder seg noen ganger for å dra fordel av innovative løsninger – uten først å tenke på business case eller overordnet strategi. Maksimer avkastningen på investeringer i IoT ved å se på IoT-prosjektet som et strategisk initiativ med hovedmål å gi meningsfylt verdi for virksomheten. Begynn med å få en klarere forståelse av hva du trenger for å starte og håndtere vellykkede IoT-prosjekter. Les denne gratis rapporten for å lære hvordan:Begynn med en solid basis for IoT-prosjektet.Gjennomfør prosjektet effektivt for å maksimere avkastning.Samarbeid med erfarne IoT-partnere på hvert steg i prosessen.

Mer enn prediktivt vedlikehold: «Kunsten av det mulige» med Tingenes Internett

Tingenes Internett (IoT) har modnet etter den første hypen, og har blitt en brukbar teknologi for organisasjoner av alle størrelser og på tvers av et bredt spektrum av industrier. Store brukstilfeller har allerede blitt vanlige, og organisasjoner dytter stadig grensene for hvorfor, hvordan og hvor IoT kan tas i bruk:Skap nye inntektsstrømmer.Gjør nye forretningsmodeller mulige.Gjør synergi mulig med andre avanserte teknologier som AI, blokkjede og avanserte endepunkter. For å nå det fulle potensialet med IoT bør du begynne med å få en klarere forståelse av verdien for virksomheten og nøkkelkomponenter i et vellykket prosjekt. Les denne gratis rapporten bestilt av Boston Consulting Group (BCG) for å få veiledning og utforske eksempler fra virkeligheten som kan hjelpe deg til å løse utfordringer for virksomheten med IoT. 

Aktiver skyen for alle databehandlingsbehov: Porteføljen til Azures databehandlingstjenester

Last ned denne rapporten fra International Data Corporation (IDC) og les om hvilke faktorer du bør vurdere når du skal velge virtuelle maskiner til dine behov for databehandling i skyen. Denne ressursen gir en oversikt over Azures virtuelle maskiner, og viser hvilke som passer til forskjellige arbeidsmengder og brukerbehov, alt fra begynnernivå på testmiljøer til databehandling med høy ytelse. Du vil se at Azure ikke bare tilbyr konkurransedyktige priser, men også bransjeledende sikkerhet og kompetanse innen hybrid sky.