Forskeren, teknikeren og lageret – Implementere analyseteknikker i skyen

Publisert: 12.06.2020

Organisasjoner er avhengige av datavitenskap for innovasjon, konkurransefortrinn og effektivitet, og dataforskerrollen er avgjørende for denne praksisen. Men for å dra nytte av datavitenskap i stor skala, trenger du kompetanser og metoder som går utenfor dataforskerens område. Rollen som datatekniker har dukket opp for å sikre at prediktive modeller er klare for produksjon. 

De teknologiske kravene til datavitenskap har også utviklet seg. Skydatalageret er utviklet for å håndtere skalerbarhet, tilgjengelighet og budsjettproblemer som oppstår når datamengden drastisk øker. 

Les hvitboken The Scientist, the Engineer, and the Warehouse for å lære mer om hva som trengs for å bruke skyanalyse i praksis.
  • Forstå de forskjellige rollene for en dataforsker kontra en datatekniker.
  • Finn ut hvordan disse rollene fungerer sammen med et skydatalager.
  • Lær hvordan Azure Synapse Analytics er unikt egnet for å imøtekomme behovet for styring, administrasjon og fleksibilitet i enhver skala.
  • Se hvordan SQL Synapse Analytics passer inn i en effektiv arkitektur for skyanalyse.

Logg deg på med din foretrukne konto

- Eller -

Fortell litt om deg selv.

Alle felter merket * er obligatoriske