Hype Cycle for datavitenskap og maskinlæring

Denne ressursen er tilgjengelig på English.

Publisert: 23.07.2018

Pågående spenning rundt avanserte analyser har produsert en tett klynge av relaterte teknologier. Enkelte av dise har allerede oppnådd modenhet, andre kommer aldri til å gjøre det og atter andre viser lovende utvikling for å styre nye suksessnivåer for fremtidige datavitenskapelige mål. 

Blant disse mange valgmulighetene ber vi deg sortere ut trender og emner som kommer til å ha varig verdi for deg som dataforsker. Last ned den fritt tilgjengelige Gartner Hype Cycle-rapporten: 
  • Finn ut av Gartners definisjoner, analyser, råd og prosjekterte forretningsnedslag fra mer enn 25 datavitenskapelige og maskinlærings-teknologier. 
  • Forstå teknologien som skaper begeistret spenning og betydelige bevegelser i adopsjon og modenhet. 
  • Vinn innblikk til å hjelpe deg å evaluere dine gjeldende evner og teknologiske adopsjonsmuligheter og oppnå større suksess med data- og analyseinitiativer ved å fokusere på de riktige investeringene. 
  • Skaff deg utdypende evaluering av teknologier som kan være for kostbare, risikobetonte eller opphypede til å rettferdiggjøre adopsjon. 
  • Les om relative fordeler ved hver enkelt teknologi, inkludert et prosjektering av hvilke som kommer til å ha største hovedstrømningsmessig nedslagsfelt i løpet av de neste to til ti årene.

Logg på for å laste ned

- Eller -

Oppgi noen flere opplysninger og send inn.

Microsoft kan bruke kontaktinformasjonen din til å tilby oppdateringer og spesialtilbud om Microsoft Azure og andre Microsoft-produkter og -tjenester. Du kan når som helst avslutte abonnementet. Les personvernerklæringen hvis du vil vite mer.