Oppdag en systematisk tilnærming til bygging, utrulling og overvåking av maskinlæringsløsninger med MLOps. Les e-boken Engineering MLOps, for å få full forståelse av hvordan MLOps fungerer, utforsk brukstilfeller fra den virkelige verden og se hvordan du implementerer MLOps i organisasjonen for løsningene du har for maskinlæring og kunstig intelligens.
Les e-boken for å:
- Gjør deg kjent med MLOps-arbeidsflyter, innramming av maskinlæringsoppgaven, datasamlebånd for maskinlæring og modellpakking.
- Se hvordan du kan rulle ut maskinlæringsløsninger i stor skala med riktig inferenstopologi, robust kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering, samt sikkerhetsarkitekturer på foretaksnivå.
- Få informasjon om hvordan du overvåker maskinlæringsmodeller og ytelse og utforming av systemer for kontinuerlig læring ved hjelp av et lett forklart overvåkingsrammeverk.