Hva er grid-databehandling?

Grid-databehandling er en gruppe datamaskiner i et nettverk som jobber sammen som en virtuell superdatamaskin for å utføre store oppgaver, for eksempel for å analysere store sett med data eller utføre værmodellering. Ved hjelp av skyen kan du sette sammen og bruke enorme nettverk av datamaskiner i bestemte perioder og for bestemte formål. Du betaler om nødvendig bare for det du bruker, og sparer dermed både tid og penger, siden du ikke behøver å kjøpe og distribuere de nødvendige ressursene selv. Ved å fordele oppgaver over flere maskiner reduseres dessuten behandlingstiden betraktelig, noe som gir økt effektivitet og minimalt med ressurssløsing.

I motsetning til parallell databehandling har grid-databehandlingsprosjekter vanligvis ikke tilknyttet tidsavhengighet. De bruker datamaskiner som bare er en del av nettverket når de er inaktive, og operatører kan når som helst utføre oppgaver som ikke er forbundet med nettverket. Sikkerheten må vurderes ved bruk av grid-databehandling, ettersom det vanligvis er svært løs kontroll på medlemsnoder. Redundans bør også være inkludert, ettersom mange datamaskiner kan bli frakoblet eller få feil under behandlingen.

Relaterte produkter og tjenester

Virtual Machines

Klargjør virtuelle Windows- og Linux-maskiner på noen sekunder

Data Lake-analyse

Distribuert analysetjeneste som gjør store data enklere å håndtere