Kom i gang med maskinlæring
Start å bygge maskinlæringsmodeller med hurtigstarter og trinnvis veiledning for vanlige maskinlæringsscenarioer.
Hva er maskinlæring?
Maskinlæring er en teknikk som lar datasystemer lære og gjøre forutsetninger basert på data. Scenarier inkluderer etterspørselsprognose, prediktivt vedlikehold, og planlegging av forsyningskjeden. Utforsk forskjellene mellom maskinlæring og dyp læring, så vel som maskinlæringsspråk, verktøy og rammeverk med denne oversiktsvideoen.
Utforsk
Kompiler maskinlæringsmodeller på din måte med verktøy etter dine behov uavhengig av kompetansenivå.
Automatisert maskinlæring uten kode
Kompiler nøyaktige modeller raskt ved hjelp av et automatisk brukergrensesnitt.
Visuelt dra-og-slipp-grensesnitt
Lær å kompilere modeller ved hjelp av et visuelt grensesnitt.
En notatblokkopplevelse med kode
Lær opp og distribuer modeller i Python ved hjelp av integrerte Jupyter-notatblokker.
Bli inspirert
Utforsk trinnvise løsninger for vanlige maskinlæringsscenarioer.
Klassifisering på tvers av klasse
Modellering av jordskjelv-skader: Avdekk de hardest rammede områdene for å dirigere redningsstyrkene.
Avbildningsgjenkjenning
Medisinsk pille-identifisering: Reduser menneskelige feil i sortering og preparering av medikamenter.
Prognoser for tidsserier
Prognoser for energibehov: Forutse fremtidig belastning på energinettet i New York by.
Engasjer
Få tilgang til mer innhold om kunstig intelligens og møt likesinnede kolleger i felleskapsarrangementer nære deg.
Fellesskapsarrangementer
Bli en del av det globale fellesskapet i kunstig intelligens, og få kontakt med andre entusiaster innen kunstig intelligens, bli med på gratis møter, og få tilgang til eksklusivt maskinlæringsinnhold.
Bli med nåTilleggsressurser
Utforsk GitHub
Bli sertifisert
Ta neste steg. Oppnå datavitenskapssertifiseringen din med Microsoft Learn.
Hold deg oppdatert
Registrer deg for nyhetsbrevet fra Microsoft Azure AI og få de nyeste oppdateringene og ressursene.