Azure AI: Bygg driftskritiske apper med kunstig intelligens med nye funksjonaliteter for Cognitive Services

Publisert på 8 juli, 2020

Corporate Vice President, Azure AI

Når verden tilpasser seg nye måter å jobbe og holde kontakten på, er vi fortsatt forpliktet til å tilby Azure AI-løsninger som hjelper organisasjoner med å være oppfinnsomme med et formål.

Bygget på vår visjon om å styrke alle utviklere til å bruke kunstig intelligens til å oppnå mer, er vi i dag glade for å kunngjøre utvidede funksjonaliteter innen Azure Cognitive Services, inkludert:.

  • Tekstanalyse for forhåndsversjon av tilstand.
  • Generell tilgjengelighet for Form Recognizer.
  • Generell tilgjengelighet for egendefinerte kommandoer.
  • Nye stemmer til nevral tekst til tale.

Bedrifter innen helsetjenester, forsikring, bærekraftig jordbruk og andre felt fortsetter å velge Azure AI for å bygge og rulle ut programmer for kunstig intelligens for å transformere virksomheten. I følge IDC1 vil 75 prosent av bedriftene innen 2022 rulle ut løsninger basert på kunstig intelligens for å forbedre driftseffektiviteten og levere forbedrede kundeopplevelser.

For å imøtekomme denne økende etterspørselen utvides dagens funksjonaliteter for produktoppdateringer av eksisterende språk, visuelle funksjoner og tale i Azure Cognitive Services for å hjelpe utviklere med å bygge driftskritiske apper for kunstig intelligens som muliggjør omfattende innsikt, sparer tid og reduserer kostnader, samt forbedrer kundeengasjementet.

Få omfattende innsikt med kraftig behandling av naturlig språk

En av måtene organisasjoner tilpasser seg på er å skalere muligheten til raskt å behandle dataene og generere ny innsikt fra dataene. Covid-19 har satt fart på viktigheten, spesielt for bransjer innen helsetjenester. Med den overveldende mengden data som genereres av helsetjenestene hvert år2, blir det stadig viktigere for leverandører å raskt låse opp tilgangen til denne informasjonen for å finne nye løsninger som forbedrer pasientens resultater.

Avdekk innsikt i medisinske data med helserelatert tekstanalyse.

Vi er glade for å presentere helserelatert tekstanalyse, en ny funksjon i tekstanalyse som gjør det mulig for helsepersonell, forskere og selskaper å trekke ut omfattende innsikt og forhold fra ustrukturerte medisinske data. Helsefunksjonen er opplært på et variert utvalg av medisinske data. De dekker forskjellige formater av kliniske notater, protokoller for kliniske studier og mer – slik at helsefunksjonen er i stand til å behandle et bredt spekter av datatyper og oppgaver, uten behov for tidskrevende, manuell utvikling av egendefinerte modeller for å trekke ut innsikt fra dataene.

Som respons på covid-19-pandemien samarbeidet Microsoft med Allen Institute of AI og ledende forskningsgrupper for å forberede åpent forskningsdatasett for covid-19. Basert på ressursen til over 47 000 vitenskapelige artikler, utviklet vi en covid-19-søkemotor ved hjelp av tekstanalyse for helse og kognitivt søk, slik at forskere kunne generere ny innsikt til støtte for kampen mot sykdommen.

I tillegg fortsetter vi å gjøre fremskritt innen behandling av naturlig språk (NLP), slik at utviklere raskere kan bygge apper som genererer innsikt om sentiment i tekst. Funksjonen for meningsutvinning i tekstanalyse tildeler sentiment til spesifikke funksjoner eller emner, slik at brukerne bedre kan forstå tilbakemeldinger fra kunder fra data fra sosiale medier, gjennomgangsområder og mer.

Spar tid og reduser kostnadene ved å gjøre skjemaer om til brukbare data

Mange av de ustrukturerte dataene finnes i skjemaer som har tabeller, objekter og andre elementer. Disse typene dokumenter tar vanligvis manuell merking etter dokumenttype eller intensiv koding for å trekke ut innsikt.

Vi gjør Form Recognizer generelt tilgjengelig for å hjelpe utviklere med å trekke ut informasjon fra millioner av dokumenter effektivt og nøyaktig – ingen kompetanse innen datavitenskap er nødvendig.

Trekk ut tekst og struktur fra dokumenter med Form Recognizer.

Kunder som Sogeti, en del av Capgemini-gruppen, bruker Form Recognizer til å hjelpe klientene sine med å raskere behandle store mengder digitale dokumenter.

»Sogeti ser kontinuerlig etter nye måter å hjelpe klienter på den digitale transformasjonsreisen, ved å tilby banebrytende løsninger innen kunstig intelligens og maskinlæring. Vårt tilbud om kognitiv dokumentbehandling (CDP) gjør det mulig for klienter å behandle og klassifisere ustrukturerte dokumenter og trekke ut data med høy nøyaktighet, noe som resulterer i reduserte driftskostnader og redusert behandlingstid. CDP utnytter de kraftige kognitive funksjonalitetene og funksjonalitetene for tagging som Form Recognizer har, for å uanstrengt å trekke ut nøkkelfrie parede data og annen relevant informasjon fra skannede/digitale ustrukturerte dokumenter. Dette reduserer den totale behandlingstiden ytterligere.» – Mark Oost – teknologidirektør i Sogeti, kunstig intelligens og maskinlæring

Wilson Allen, en ledende leverandør av konsulent- og analyseløsninger, bruker Form Recognizer til å hjelpe advokatfirmaer og andre firmaer for profesjonelle tjenester med å behandle og evaluere dokumenter (PDF-filer og bilder, inkludert økonomiske skjemaer, lånesøknader og mer), samt lære opp egendefinerte modeller til å nøyaktig trekke ut verdier fra komplekse skjemaer.

«Tillegget Form Recognizer i verktøysettet vårt hjelper oss med å gjøre store mengder ustrukturert data om til verdifull informasjon. Dette sparer oss for mer enn 400 timer med manuell dataregistrering og frigjør tid for ansatte til å jobbe med mer strategiske oppgaver.» – Norm Mullock – visepresident for strategi hos Wilson Allen

Forbedre kundeengasjement med stemmeaktiverte apper

Personer og organisasjoner fortsetter å lete etter måter å berike kundeopplevelser på, mens de balanserer overgangen til digitalt ledet, berøringsfri drift2. Fremskritt innen stemmeteknologi gjør det mulig for utviklere å opprette mer effektive, naturlige, stemmeaktiverte opplevelser for kundene til samhandling med merkevarer.

Et av disse fremskrittene, Egendefinerte kommandoer, en funksjonalitet for tale i Cognitive Services, er nå generelt tilgjengelig. Egendefinerte kommandoer lar utviklere lettere opprette oppgaveorienterte stemmeprogrammer for scenarioer innen kommando og kontroll som har et veldefinert sett med variabler, som stemmestyrte smarte termostater for hjemmet. Den samler Tale til tekst for talegjenkjenning, Language Understanding for å opptak av talte enheter, og stemmerespons med Tekst til tale, for å få fart på tillegget av stemmefunksjonaliteter til appene dine med forfatteropplevelse med liten bruk av kode.

I tillegg utvider nevrale Tekst til tale språkstøtten med 15 nye naturlig lydende stemmer, basert på toppmoderne nevrale modeller for talesyntese: Salma på arabisk (Egypt), Zariyah på arabisk (Saudi-Arabia), Alba på katalansk (Spania), Christel på dansk (Danmark), Neerja på engelsk (India), Noora på finsk (Finland), Swara på hindi (India), Colette på nederlandsk (Nederland), Zofia på polsk (Polen), Fernanda på portugisisk (Portugal), Dariya på russisk (Russland), Hillevi på svensk (Sverige), Achara på thai (Thailand), HiuGaai på kinesisk (tradisjonell kantonesisk) og HsiaoYu på kinesisk (taiwansk mandarin).

Kunder legger allerede til talefunksjonaliteter i appene sine for å forbedre kundeengasjementet. Med Cognitive Services and Bot Service opprettet BBC en stemmeassistent aktivert av kunstig intelligens, Beeb, som gir en mer engasjerende, skreddersydd opplevelse for sitt mangfoldige publikum.

Vi er glade for å presentere disse nye produktinnovasjonene som gir alle utviklere muligheten til å bygge driftskritiske apper for kunstig intelligens. Hvis du vil lese mer, kan du se ressursene våre nedenfor.

Kom i gang i dag

Finn ut mer med ressursene nedenfor, og kom i gang med Azure Cognitive Services og en gratis Azure-konto.


1 Verdensomspennende prognoser for kunstig intelligens (IDC FutureScape 2020).

2 Tilpasse kundeopplevelsen i koronavirusets tid (McKinsey 2020).