거의 무한대의 고성능 생물 정보학 인프라를 사용하여 게놈 분석, 정밀 의료, 의료 영상 및 임상 시험에 대한 인사이트를 가속화합니다.
임상 시험 시뮬레이션 데이터 위에 분석 및 기계 학습 도구를 배포하여 의료 데이터에서 더욱 심층적인 인사이트를 확보합니다.
의료 및 생명 과학 HPC 시나리오
게놈 분석, 정밀 의료, 의료 영상 기법, 임상 시험 시뮬레이션으로 혁신적인 차세대 의료 서비스를 구현합니다. 의료 분야의 Azure에서 의료 분야 고객이 클라우드를 통해 혁신하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
게놈 분석
게놈 분석 및 계산에 Azure를 사용하여 비용과 복잡성은 최소화하면서 규모, 협업 및 규정 준수 문제를 해결합니다. 업계 최고의 프라이버시, 로컬 규정 준수 및 성능을 활용합니다.
분자 역학
분자 역학 코드인 CP2K를 코어 20,000개로 확장한 최초의 퍼블릭 클라우드인 Azure의 방대한 컴퓨팅 리소스를 사용하여 시뮬레이션된 원자 및 입자 이동 분석에 사용되는 수학 공식의 정확도를 높입니다.
임상 시험 시뮬레이션
모집단 약동학적 모델링 및 약동학-약역학 모델링 같은 계산 집약적인 확률적 모델링 및 시뮬레이션 워크로드의 강력한 기능과 확장성으로 약품 개발 프로세스의 효율성을 높입니다.
의료 영상
Azure의 빅 데이터 분석 및 기계 학습 기능으로 모든 의료 영상 데이터에서 더욱 심층적인 인사이트를 확보합니다.
의료 및 생명 과학을 위한 강력한 IaaS(서비스 제공 인프라)
- Azure CycleCloud와 함께 LSF(플랫폼 부하 공유 기능)와 같은 원하는 도구를 사용하여 HPC(고성능 컴퓨팅) 및 대규모 컴퓨팅 클러스터를 생성, 관리, 운영 및 최적화합니다.
- 클라우드 규모의 작업 및 일정 관리 서비스 Azure Batch를 사용하여 대규모의 완벽한 병렬 배치 작업을 효율적으로 실행하세요.
- 프로세스를 캡슐화하고 컨테이너를 실행하여 Azure Kubernetes Service(AKS)를 통해 유전체학 분석 애플리케이션을 위한 추가 컴퓨팅 용량을 탄력적으로 프로비전하세요.
- Azure HPC Cache를 사용하여 파일 액세스가 필요한 애플리케이션을 재설계하지 않고도 온-프레미스 및 오프프레미스 스토리지 리소스의 이점을 모두 누릴 수 있도록 애플리케이션 워크플로를 최적화하세요.
- Azure Databricks를 사용하여 임상 시험 시뮬레이션 데이터에서 더 깊은 인사이트를 얻고, 지능형 솔루션을 구축하고, 클러스터를 가동하고, 완전 관리형 글로벌 규모 Apache Spark 환경에서 빠르게 빌드하세요.
- Azure Data Lake Storage로 빅데이터 워크로드에 최적화된 확장 가능하고 비용 효율적인 HDFS 호환 스토리지를 활용하세요.
코로나19에 대한 대응으로 Microsoft는 최선을 다하고 있는 조직의 장벽을 없애는 기술 플랫폼과 서비스를 제공함으로써 지역 사회의 건강과 안녕을 지키기 위해 노력하고 있습니다.
생명 과학 고객이 Azure HPC를 통해 혁신하는 방법 알아보기
Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine at Mount Sinai"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."
Georgios Antipas 박사, CEO, Molecular Modelling Laboratory"It was only when we first got our hands on Azure Virtual Machines and deployed VMs with AMD EPYC processors that we managed to streamline our ASD research and development and bring it down to a very digestible cost, which is important for us and our customers."
Andy Lee, 공동 설립자 겸 최고 기술 책임자, NeuroInitiative"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."
Alan Payne, 최고 정보 및 제품 책임자, Sensyne Health"Our initial benchmark of 500 tests per second is impressive. But after tuning our algorithm and working with Microsoft to use the latest technology from Azure Cognitive Services, we achieved more than 1,000 tests per second running the predictions model on a six-node machine using Triton Inference Server on NVIDIA GPUs in Azure."
