의료 및 생명 과학을 위한 Azure 고성능 컴퓨팅

거의 무한대의 고성능 생물 정보학 인프라를 사용하여 유전체학, 정밀 의료 및 임상 시험에 대한 인사이트를 가속화합니다.

시뮬레이션 데이터 위에 분석 및 기계 학습 도구를 배포하여 의료 데이터에서 더욱 심층적인 인사이트를 확보합니다.

의료 및 생명 과학 HPC 시나리오

게놈 분석

게놈 계산에 Azure를 사용하여 비용과 복잡성은 최소화하면서 규모, 협업 및 규정 준수 문제를 해결합니다. 업계 최고의 프라이버시, 로컬 규정 준수 및 성능을 활용합니다.

분자 역학

분자 역학 코드 CP2K를 20,000개 코어로 확장하는 최초의 퍼블릭 클라우드인 Azure의 방대한 컴퓨팅 리소스를 사용하여 시뮬레이션된 원자 및 입자 이동 분석에 사용되는 수식의 정확도를 높입니다.

단백질체학 과학자는 Azure를 사용하여 펩타이드 데이터 공유 작업을 수월하게 수행합니다.

지금 보기

임상 시험 시뮬레이션

모집단 약동학적 모델링 및 약동학-약역학 모델링 같은 계산 집약적인 확률적 모델링 및 시뮬레이션 워크로드의 강력한 기능과 확장성으로 약품 개발 프로세스의 효율성을 높입니다.

의료 영상

Azure의 빅 데이터 분석 및 기계 학습 기능으로 모든 의료 데이터에서 더욱 심층적인 인사이트를 확보합니다.

의료 및 생명 과학을 위한 강력한 IaaS(서비스 제공 인프라)

  • Azure CycleCloud와 함께 Platform LSF(Load Sharing Facility)와 같은 선택한 도구를 사용하여 HPC 클러스터를 만들고 관리하며 최적화합니다.
  • Azure Batch를 사용하여 대규모 병렬 일괄 처리 작업을 실행합니다.
  • AKS(Azure Kubernetes Service)로 프로세스를 캡슐화하고 컨테이너를 실행하여 유전체학 애플리케이션에 추가 컴퓨팅 기능을 탄력적으로 프로비저닝합니다.
  • Azure HPC Cache를 사용하여 파일 액세스가 필요한 애플리케이션의 아키텍처 변경 없이 애플리케이션 워크플로를 최적화하여 온-프레미스 및 오프-프레미스 스토리지 리소스를 모두 활용합니다.
  • Azure Databricks를 사용하여 시뮬레이션 데이터에서 더욱 심층적인 인사이트를 확보하고, 인텔리전트 솔루션을 빌드하며, 클러스터를 스핀업하고, 글로벌 규모의 완전 관리형 Apache Spark 환경에서 신속하게 빌드합니다.
  • Azure Data Lake Storage를 통해 빅 데이터 워크로드에 최적화된 확장 가능하고 비용 효율적인 HDFS 호환 스토리지를 활용합니다.

생명 과학 고객이 Azure HPC를 통해 혁신하는 방법 알아보기

"When we wanted to scale up our research and attack those problems with much more sophisticated tools, we were looking for trusted partners and that's where we got in touch with Microsoft, who not only provided the technologies to enable our research but also the level of support that we needed."

Dr. Benjamin Haibe-Kains, 수석 과학자, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network
University Health Network

"Our project simply would not be possible without the Microsoft partnership, and I think that the cloud computing infrastructure, Microsoft Azure's platform, has allowed us to make progress at a rate that we wouldn't have been able to do otherwise, and so it's been an essential component of our research progress."

Dr. Sohrab Shah, 수석 과학자, BC Cancer
BC Cancer

"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."

Andy Lee, 공동 설립자 겸 최고 기술 책임자, NeuroInitiative
NeuroInitiative

"When it comes to AI, we don't want to reinvent the wheel. We harness Microsoft Azure AI research and technologies, Microsoft Cognitive Services, and Microsoft Cognitive Toolkit to develop our platform. We don't believe that small-scale startups will be the companies that define AI at the foundational level. It's the big innovators like Microsoft that will clear the AI path for small companies like Eagle Genomics to follow."

Anthony Finbow, 최고 경영자, Eagle Genomics
Eagle Genomics

"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."

Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Icahn School of Medicine

준비가 되셨다면 Azure 체험 계정을 설정해 볼까요?