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예측 유지 관리

이 예측 유지 관리 솔루션은 항공기를 모니터링하고 항공기 엔진 부품의 남은 유효 수명을 예측합니다.

설명

참고: 이 솔루션을 이미 배포한 경우 여기를 클릭하여 배포를 확인하세요.

예상 프로비전 시간: 20분

개요

이 솔루션은 센서의 실시간 데이터를 고급 분석과 결합하여 항공기 부품을 실시간으로 모니터링하고 부품의 남은 유효 수명도 예측하는 방법을 보여 줍니다.

세부 정보

비행기 여행은 현대 생활의 중심이지만 항공기 엔진은 비싸고 전문 기술자에 의한 잦은 유지 관리가 필요합니다. 오늘날 항공기 엔진에는 정밀한 센서가 달려 있어 이러한 기계의 작동을 추적합니다. 고급 분석을 통해 센서로부터 데이터를 결합함으로써 항공기를 실시간으로 모니터링하고 엔진 부품의 남은 수명을 예측함으로써 유지보수를 정확히 계획하여 장애를 미리 방지할 수 있습니다. 이 예측 유지 관리 솔루션은 항공기를 모니터링하고 항공기 엔진 부품의 남은 유효 수명을 예측합니다. 이것은 모두 종단 간 예측 유지 관리 솔루션 빌드에 필수적인 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 처리, 고급 분석이 포함된 종단 간 솔루션입니다. 항공기 모니터링에 맞게 사용자 지정되지만 이 솔루션은 다른 예측 유지 관리 시나리오에도 일반적으로 활용할 수 있습니다. 이 솔루션의 데이터 원본은 터보팬 엔진 저하 시뮬레이션 데이터 집합을 사용하여 NASA 데이터 리포지토리에서 공개적으로 제공되는 데이터로 구성되고 이 데이터에서 파생됩니다.

[배포] 단추를 누르면 지정한 Azure 구독의 리소스 그룹 내에 솔루션의 인스턴스를 배포하는 워크플로가 시작됩니다. 솔루션은 여러 Azure 서비스(아래에 설명되어 있음)와 함께, 배포 직후 작동하는 종단 간 데모가 있도록 데이터를 시뮬레이트하는 웹 작업을 포함합니다.

기술 세부 정보 및 워크플로

  1. 시뮬레이션 데이터는 새로 배포된 Azure Web Job인 AeroDataGenerator에 의해 스트리밍됩니다.
  2. 이 가상 데이터는 데이터 요소로 Azure Event Hubs 서비스에 공급됩니다.
  3. Azure Stream Analytics 작업은 데이터를 분석하여 이벤트 허브의 입력 스트림에 대한 거의 실시간 분석을 제공합니다. Stream Analytics 작업 중 하나는 Azure Data Factory 서비스에서 나중에 처리하도록 모든 원시 들어오는 이벤트를 Azure Storage 서비스에 보관하고, 다른 작업은 결과를 Power BI 대시보드에 게시하는 것입니다.
  4. HDInsight 서비스는 Hive 스크립트를 실행하여 앞서 언급한 Stream Analytics 작업에 의해 보관된 원시 이벤트에 대한 집계를 제공하는 데 사용됩니다(Azure Data Factory에 의해 오케스트레이션됨).
  5. Azure Machine Learning 서비스는 입력이 수신된 경우 특정 항공기 엔진의 RUL(남은 유효 수명)에 대한 예측을 수행하는 데 사용됩니다(Azure Data Factory에 의해 오케스트레이션됨).
  6. Azure SQL Database는 Azure Machine Learning 서비스에서 수신된 예측 결과를 저장하는 데 사용됩니다(Azure Data Factory에 의해 관리됨). 이러한 결과는 Power BI 대시보드에서 사용됩니다. 저장 프로시저는 SQL Database에 배포되고 나중에 ML 예측 결과를 점수 결과 테이블에 저장하기 위해 Azure Data Factory 파이프라인에서 호출됩니다.
  7. Azure Data Factory는 일괄 처리 파이프라인의 오케스트레이션, 스케줄링, 모니터링을 처리합니다.
  8. 마지막으로 Power BI는 결과 시각화에 사용되므로 항공기 기술자는 비행기에서 또는 전 항공기에 걸쳐 실시간으로 센서 데이터를 모니터링하고 시각화를 사용하여 엔진 유지 관리를 예약할 수 있습니다.

고지 사항

©2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. 이 정보는 “있는 그대로” 제공되며 예고 없이 변경될 수 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 하지 않습니다. 타사 데이터는 솔루션을 생성하는 데 사용되었습니다. 유사한 데이터 집합을 만들기 위해 관련 라이선스를 확보하고 준수하는 것을 비롯한 다른 사람의 권리를 존중하는 것은 귀하의 책임입니다.

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