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솔루션 아키텍처: 자동차 텔레매틱스를 통한 예측 정보

자동차 딜러, 제조업체, 보험사가 어떻게 Microsoft Azure를 사용하여 차량 상태와 운전 습관에 대한 예측적 정보를 얻을 수 있는지 알아보세요.

이 솔루션은 Azure 관리 서비스를 기반으로 합니다. Event Hubs, Stream Analytics, Machine Learning Studio, Storage, HDInsight, Data Factory, Azure SQL DatabasePower BI. 이러한 서비스는 고가용성 환경에서 실행되고 패치되며 지원되므로, 솔루션이 실행되는 환경 대신 솔루션에 집중할 수 있습니다.

Predictive insights with vehicle telematicsLearn how car dealerships, manufacturers, and insurance companies can use Microsoft Azure to gain predictive insights on vehicle health and driving habits.Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitorSQL Data WarehouseMachine LearningMachine LearningPower BI Event HubStream AnalyticsHDInsightGeography Data(Blob Storage)Vehicle CatalogueDiagnotic Events (Simulated)

구현 가이드

제품/설명 설명서

Event Hubs

Event Hubs는 진단 이벤트를 수신하여 스트림 Stream Analytics 및 Azure ML Web Service로 전달합니다.

Stream Analytics

Stream Analytics은 Azure ML Web Service라는 Event Hub로부터 입력 스트림을 받아서 예측을 수행하고 스트림을 Azure Storage 및 Power BI로 전달합니다.

Machine Learning Studio

Machine Learning은 클라우드에서 예측 분석 솔루션을 쉽게 설계, 테스트, 운영화 및 관리하고 Stream Analytics과 Azure Data Factory에서 호출할 수 있는 웹 서비스를 배포하도록 돕습니다.

Storage

Azure Storage는 Stream Analytics에서 진단 이벤트 스트림 데이터를 저장합니다.

HDInsight

Azure Data Factory는 HDInsight를 사용하여 Hive 쿼리를 실행함으로써 데이터를 처리하고 Azure SQL Database로 로드합니다.

Data Factory

Data Factory는 HDInsight를 사용하여 데이터를 처리하고 Azure SQL Database로 로드합니다.

Azure SQL Database

SQL Database는 데이터를 저장하고 Data Factory 및 HDInsight에서 처리된 데이터는 분석을 위해 Power BI를 통해 액세스합니다.

Power BI

이 솔루션은 Power BI를 사용하지만 다른 솔루션은 Power BI Embedded를 사용하여 텔레메트리 데이터를 분석합니다.

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