솔루션 아키텍처: 자동차 텔레매틱스를 통한 예측 정보
자동차 딜러, 제조업체, 보험사가 어떻게 Microsoft Azure를 사용하여 차량 상태와 운전 습관에 대한 예측적 정보를 얻을 수 있는지 알아보세요.
이 솔루션은 Azure 관리 서비스를 기반으로 합니다. Event Hubs, Stream Analytics, Machine Learning Studio, Storage, HDInsight, Data Factory, Azure SQL Database 및 Power BI. 이러한 서비스는 고가용성 환경에서 실행되고 패치되며 지원되므로, 솔루션이 실행되는 환경 대신 솔루션에 집중할 수 있습니다.
구현 가이드
| 제품/설명 | 설명서 | |
|---|---|---|
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Event Hubs |
Event Hubs는 진단 이벤트를 수신하여 스트림 Stream Analytics 및 Azure ML Web Service로 전달합니다. | |
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Stream Analytics |
Stream Analytics은 Azure ML Web Service라는 Event Hub로부터 입력 스트림을 받아서 예측을 수행하고 스트림을 Azure Storage 및 Power BI로 전달합니다. | |
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Machine Learning Studio |
Machine Learning은 클라우드에서 예측 분석 솔루션을 쉽게 설계, 테스트, 운영화 및 관리하고 Stream Analytics과 Azure Data Factory에서 호출할 수 있는 웹 서비스를 배포하도록 돕습니다. | |
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Storage |
Azure Storage는 Stream Analytics에서 진단 이벤트 스트림 데이터를 저장합니다. | |
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HDInsight |
Azure Data Factory는 HDInsight를 사용하여 Hive 쿼리를 실행함으로써 데이터를 처리하고 Azure SQL Database로 로드합니다. | |
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Data Factory |
Data Factory는 HDInsight를 사용하여 데이터를 처리하고 Azure SQL Database로 로드합니다. | |
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Azure SQL Database |
SQL Database는 데이터를 저장하고 Data Factory 및 HDInsight에서 처리된 데이터는 분석을 위해 Power BI를 통해 액세스합니다. | |
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Power BI |
이 솔루션은 Power BI를 사용하지만 다른 솔루션은 Power BI Embedded를 사용하여 텔레메트리 데이터를 분석합니다. |
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