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의료 분야에 대한 집단 건강 관리

집단 건강 관리는 의료 서비스 제공자가 상승하는 비용을 관리하고 제어하기 위해 점점 더 많이 사용하는 중요한 도구입니다. 집단 건강 관리의 핵심은 데이터를 사용하여 건강 결과를 개선하는 것입니다. 추적, 모니터링 및 벤치마킹은 비용을 관리하고 절감하면서 의료 및 건강 결과를 개선하고자 하는 집단 건강 관리의 세 가지 핵심 요소입니다.

이 솔루션에서는 집단 건강 보호를 위해 병원에서 생성된 의료 및 사회 경제적 입원 환자 데이터를 활용합니다. 집단 건강 관리가 포함된 기계 학습 응용 프로그램의 예로서 모델을 활용하여 입원 기간을 예측합니다. 이 모델은 질병 방지 및 관리를 통해 의료 지출을 관리 및 제어하도록 병원 및 의료 서비스 제공자에게 맞춰집니다. 솔루션에 대한 수동 배포 가이드에서 사용된 데이터 및 입원 기간 모델을 알아볼 수 있습니다. 병원은 이러한 결과를 사용하여 의료 관리 시스템을 최적화하고 의료 리소스를 더 긴급한 치료가 필요한 환자에게 집중할 수 있습니다. 집단 건강 보고를 통해 서비스를 제공하는 커뮤니티를 이해하면 병원은 진료별 지급에서 가치 기반 진료로 전환하는 동시에 비용을 줄이고 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있습니다.

설명

참고: 이 솔루션을 이미 배포한 경우 여기를 클릭하여 배포를 확인하세요.

일별 예상 비용: $156

예상 프로비전 시간: 35분

Cortana Intelligence Suite를 사용하면 여기에 설명된 지침에 따라 처음부터 집단 건강 관리 솔루션을 만들고 배포할 수 있습니다. 모든 구성 요소를 수동으로 실행하고 연결할 필요 없이 작동 중인 Cortana Intelligence Suite를 사용하여 의료 분야에 대한 전체 집단 건강 관리 솔루션을 확인하려면 여기서 제공되는 자동화된 배포 옵션을 사용하면 됩니다.

‘배포’ 단추를 누르면 지정한 Azure 구독의 리소스 그룹 내에 솔루션의 인스턴스를 배포하는 워크플로가 시작됩니다. 아래 아키텍처 다이어그램은 의료 분야에 대한 집단 건강 관리 솔루션의 데이터 흐름 및 종단 간 파이프라인을 보여 줍니다. 솔루션에는 여러 Azure 서비스가 포함되고 병원에서 시뮬레이트된 입원 환자 데이터를 사용하여 작업 종단 간 솔루션을 만드는 데 필요한 몇 가지 수동 단계가 있어야 합니다.

아래 아키텍처 다이어그램은 의료 분야에 대한 집단 건강 관리 솔루션의 솔루션 디자인을 보여 줍니다. 솔루션은 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 이동, 고급 분석, 시각화 등의 다양한 작업을 수행하는 여러 Azure 구성 요소로 구성됩니다. Azure Event Hub는 이 솔루션에서 처리될 원시 레코드의 수집 지점입니다. 이 레코드는 Azure Stream Analytics를 통해 저장 및 추가 처리를 위해 Data Lake Store로 푸시됩니다. 두 번째 Stream Analytics 작업은 거의 실시간 시각화를 위해 선택된 데이터를 PowerBI로 보냅니다. Azure Data Factory는 일정대로 USQLR과 함께 Azure Data Lake Analytics를 처리에 활용하여 Azure Stream Analytics 작업에서 원시 이벤트 점수 매기기를 오케스트레이션합니다. 점수 매기기의 결과는 Azure Data Lake Store에 저장되고 Power BI를 사용하여 시각화됩니다.

배포 후 단계

솔루션이 구독에 배포되면 최종 배포 화면에서 리소스 그룹 이름을 클릭하여 배포된 다양한 서비스를 확인할 수 있습니다. 또는 Azure 관리 포털을 사용하여 구독의 리소스 그룹에서 프로비전된 리소스를 확인할 수 있습니다. 솔루션의 원본 코드와 수동 배포 지침은 여기에서 찾을 수 있습니다. 배포 후 단계를 통해 배포 상태를 모니터링하고 집단 건강 보고서를 실시간으로 시각화하고 입원 기간 모델에서 예측을 생성할 수 있습니다. 배포 후 지침은 여기에서 찾을 수 있습니다.

고지 사항

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