솔루션 아키텍처: Machine Learning을 사용한 마케팅 최적화

마케팅 캠페인은 전달되는 메시지 이상의 의미가 있습니다. 메시지가 전달되는 시기와 방법이 중요합니다. 데이터 기반의 분석 방법을 사용하지 않는 캠페인은 쉽게 기회를 놓치거나 관심을 받기 힘듭니다.

과거 캠페인 데이터로부터 정보를 얻는 기계 학습을 통해 이 솔루션은 고객 반응을 예측하고 사용할 최상의 채널(메일, SMS, 판촉 전화 등), 최적 요일, 최적 시간을 비롯하여 잠재 고객과 연결하기 위해 최적화된 계획을 추천하는 데 도움이 됩니다.

머신 러닝으로 캠페인을 최적화하면 잠재 고객 및 수익 창출을 모두 향상하고 마케팅 투자에 대해 강력한 ROI를 제공할 수 있습니다.

이 솔루션에서 SQL Server R Services는 데이터베이스를 호스팅하는 컴퓨터에서 R을 실행함으로써 데이터에 컴퓨팅을 적용합니다.

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미리 빌드된 템플릿을 사용하여 이 아키텍처를 Azure에 배포하세요.

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배포된 솔루션 보기

Power BI SQL Database Machine Learning

구현 지침

제품/설명 설명서

SQL Server R Services

SQL Server는 캠페인 및 리드 데이터를 저장합니다. R 기반 분석으로 사용에 관한 교육, 예측한 모델 및 예측한 결과를 제공합니다.

Machine Learning Studio

Machine Learning을 통해 클라우드에서 예측 분석 솔루션을 쉽게 설계, 테스트, 운용 및 관리할 수 있습니다.

Power BI

Power BI는 예측에 관한 결정을 내릴 수 있도록 SQL Server에 저장된 데이터를 사용하는 시각화를 통해 대화형 대시보드를 제공합니다.

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