의료 데이터 스토리지
Microsoft의 클라우드 및 하이브리드 솔루션을 사용하면 인텔리전스를 통합하고 준수를 유지하는 동시에 효율적이고 비용 효과적으로 의료 데이터 스토리지를 관리할 수 있습니다.
Azure Data Factory를 사용하여 의료 이미지 데이터를 안전하게 수집합니다.
의료 이미지 데이터를 Azure Data Lake Store 및/또는 Azure Blob Storage에 안전하게 저장합니다.
미리 학습된 Azure Cognitive Services API 또는 사용자 지정 개발된 Machine Learning 모델을 사용하여 의료 이미지 데이터를 분석합니다.
AI(인공 지능) 및 Machine Learning 결과를 Azure Data Lake에 저장합니다.
RBAC(Role-Based Access Control)를 유지하는 동시에 PowerBI를 사용하여 AI 및 Machine Learning 결과를 조작합니다.
웹 기반 VNA(공급업체 중립 보관) 이미지 뷰어를 통해 의료 이미지 데이터를 안전하게 조작합니다.
- 1 Azure Data Factory를 사용하여 의료 이미지 데이터를 안전하게 수집합니다.
- 2 의료 이미지 데이터를 Azure Data Lake Store 및/또는 Azure Blob Storage에 안전하게 저장합니다.
- 3 미리 학습된 Azure Cognitive Services API 또는 사용자 지정 개발된 Machine Learning 모델을 사용하여 의료 이미지 데이터를 분석합니다.
- 4 AI(인공 지능) 및 Machine Learning 결과를 Azure Data Lake에 저장합니다.
- 5 RBAC(Role-Based Access Control)를 유지하는 동시에 PowerBI를 사용하여 AI 및 Machine Learning 결과를 조작합니다.
- 6 웹 기반 VNA(공급업체 중립 보관) 이미지 뷰어를 통해 의료 이미지 데이터를 안전하게 조작합니다.
구현 가이드
| 제품/설명 | 설명서 | |
|---|---|---|
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Data Factory |
편리해진 엔터프라이즈급 하이브리드 데이터 통합 | |
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Data Lake Storage |
빅 데이터 분석 작업을 위한 대규모 스토리지 | |
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Azure Cognitive Services |
스마트 API 기능을 추가하여 상황에 맞는 상호 작용 가능 | |
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Web Apps |
중요 업무용 웹앱을 대규모로 빠르게 만들고 배포 | |
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Security Center |
하이브리드 클라우드 워크로드 전체 내 보안 관리 통합 및 지능형 공격 보호 사용 | |
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Azure Active Directory |
온-프레미스 디렉터리 동기화 및 Single Sign-On 활성화 | |
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Key Vault |
키 및 기타 암호의 보호 및 유지 관리 제어 | |
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Application Insights |
웹앱 및 서비스의 문제를 감지, 분류, 진단 | |
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Azure Monitor |
애플리케이션, 인프라 및 네트워크에 대한 포괄적인 운영 가시성 | |
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머신 러닝 |
예측 분석 솔루션을 간단히 구축, 배포 및 관리 | |
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Power BI Embedded |
완벽하고 뛰어난 대화형의 데이터 시각화 기능을 애플리케이션에 포함 |
관련 솔루션 아키텍처
원격 환자 모니터링
Azure를 사용하여 원격으로 환자를 모니터링하고 의료 디바이스에서 생성된 많은 양의 데이터를 분석해 IoT와 인텔리전스를 결합함으로써 치료를 최적화하여 미래의 사고를 예측하고 방지할 수 있습니다.