AKS를 사용한 Machine Learning 모델 교육

큰 데이터 세트을 사용하여 모델을 교육시키는 것은 복잡하고 리소스 집약적인 작업입니다. TensorFlow 및 Kubeflow와 같은 익숙한 도구를 사용하여 Machine Learning 모델 교육을 단순화하세요. ML 모델은 GPU 사용 VM이 지원하는 AKS 클러스터에서 실행됩니다.

Machine Learning model training with AKSMachine Learning model training with AKS123456

ML 모델을 컨테이너로 패키지하고 ACR에 게시

Azure Blob Storage는 학습 데이터 세트 및 학습된 모델을 호스트함

Kubeflow를 사용하여 학습 작업을 AKS에 배포, AKS에 배포된 학습 작업에는 매개 변수 서버와 작업자 노드가 포함됨

Kubeflow를 사용하여 프로덕션 모델을 제공함으로써 테스트, 제어 및 프로덕션 환경에서 일관된 환경 활성화

AKS는 GPU 사용 가능 VM을 지원함

개발자는 AKS 클러스터에서 실행되는 모델을 쿼리하는 기능을 빌드할 수 있음

  1. 1 ML 모델을 컨테이너로 패키지하고 ACR에 게시
  2. 2 Azure Blob Storage는 학습 데이터 세트 및 학습된 모델을 호스트함
  3. 3 Kubeflow를 사용하여 학습 작업을 AKS에 배포, AKS에 배포된 학습 작업에는 매개 변수 서버와 작업자 노드가 포함됨
  1. 4 Kubeflow를 사용하여 프로덕션 모델을 제공함으로써 테스트, 제어 및 프로덕션 환경에서 일관된 환경 활성화
  2. 5 AKS는 GPU 사용 가능 VM을 지원함
  3. 6 개발자는 AKS 클러스터에서 실행되는 모델을 쿼리하는 기능을 빌드할 수 있음