탐색 건너뛰기

SQL Server를 사용한 대출 신용 위험

SQL Server 2016 with R Services를 사용하는 대출 기관은 예측 분석을 사용하여 채무 불이행 가능성이 있는 대출자에게 제공하는 대출 수를 줄임으로써 대출 포트폴리오의 수익성을 높일 수 있습니다.

Kreditrisiko i forbindelse med lån med SQL ServerVed hjælp af SQL Server 2016 med R Services kan en långivningsinstitution anvende forudsigende analyser til at reducere antallet af lån, der tilbydes de låntagere, der er størst sandsynlighed for, vil misligeholde lånet, og på denne måde øge rentabiliteten af deres låneportefølje.

고지 사항

©2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. 이 정보는 “있는 그대로” 제공되며 예고 없이 변경될 수 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 하지 않습니다. 타사 데이터는 솔루션을 생성하는 데 사용되었습니다. 유사한 데이터 집합을 만들기 위해 관련 라이선스를 확보하고 준수하는 것을 비롯한 다른 사람의 권리를 존중하는 것은 귀하의 책임입니다.

Kreditrisiko i forbindelse med lån med SQL ServerVed hjælp af SQL Server 2016 med R Services kan en långivningsinstitution anvende forudsigende analyser til at reducere antallet af lån, der tilbydes de låntagere, der er størst sandsynlighed for, vil misligeholde lånet, og på denne måde øge rentabiliteten af deres låneportefølje.

관련 솔루션 아키텍처