탐색 건너뛰기

SQL Server를 사용한 대출 신용 위험

SQL Server 2016 with R Services를 사용하는 대출 기관은 예측 분석을 사용하여 채무 불이행 가능성이 있는 대출자에게 제공하는 대출 수를 줄임으로써 대출 포트폴리오의 수익성을 높일 수 있습니다.

Loan Credit Risk with SQL ServerUsing SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce number of loans they offer to those borrowers most likely to default, increasing the profitability of their loan portfolio.

고지 사항

©2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. 이 정보는 “있는 그대로” 제공되며 예고 없이 변경될 수 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 하지 않습니다. 타사 데이터는 솔루션을 생성하는 데 사용되었습니다. 유사한 데이터 집합을 만들기 위해 관련 라이선스를 확보하고 준수하는 것을 비롯한 다른 사람의 권리를 존중하는 것은 귀하의 책임입니다.

Loan Credit Risk with SQL ServerUsing SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce number of loans they offer to those borrowers most likely to default, increasing the profitability of their loan portfolio.

관련 솔루션 아키텍처

Loan ChargeOff Prediction with SQL ServerThis solution demonstrates how to build and deploy a machine learning model with SQL Server 2016 with R Services to predict if a Bank loan will need to be charged off within next 3 months

SQL Server를 사용한 대출 상각 예측

이 솔루션은 SQL Server 2016 with R Services를 통해 기계 학습 모델을 빌드 및 배포하여 은행 대출이 다음 3개월 내에 상각되어야 하는지 예측하는 방법을 보여 줍니다.