대화형 가격 분석

가격 분석 솔루션은 과거 트랜잭션 데이터를 사용하여 제품 수요가 제공하는 가격에 반응하는 방식을 보여 주고, 변경 가격을 추천하고, 가격 변화가 수요에 어떻게 영향을 미치는지 세부적으로 시뮬레이트하도록 합니다.

솔루션은 최적 가격 권장 사항, 항목-사이트-채널-세그먼트 수준의 항목 탄력성, 관련 제품 효과(예: “매출 감소”)의 예측을 확인할 수 있는 대시보드를 제공하고 제공된 현재 프로세스 및 모델 성능 메트릭을 예측합니다.

Excel에서 가격 책정 모델을 직접 조작하여 판매 데이터를 해당 위치에 붙여넣고, 먼저 솔루션 데이터베이스에 데이터를 통합할 필요 없이 가격을 분석하고, 프로모션을 시뮬레이트하여 수요 곡선을 그리고(가격에 대한 수요 반응 표시), 숫자 형식으로 대시보드 데이터에 액세스할 수 있습니다.

풍부한 기능은 Excel에 한정되지 않습니다. 기능은 사용자나 구현 파트너가 비즈니스 응용 프로그램에서 직접 호출하여 가격 분석을 비즈니스 응용 프로그램에 통합할 수 있는 웹 서비스를 기반으로 합니다.

설명

참고: 이 솔루션을 이미 배포한 경우 여기를 클릭하여 배포를 확인하세요.

예상 프로비전 시간: 15분

엄격한 가격 분석 워크플로의 중심에는 가격 탄력성 모델링 및 최적 가격 책정 권장 사항이 있습니다. 첨단 모델링 접근 방법은 과거 데이터를 기반으로 모델링 가격 민감도 모델링에 대한 혼동 및 데이터 부족이라는 두 가지 최악의 위험을 완화시킵니다.

혼동은 수요에 영향을 미치는 가격 이외의 요소가 있음을 나타냅니다. Microsoft는 탄력성을 예측하기 전에 가격 및 수요 변화의 예측 가능한 구성 요소를 제외하는 “이중 ML” 접근 방법을 사용하여 예측이 대부분의 혼동 형태에 면역력을 갖게 합니다. 가격 이외에 잠재적인 외부 수요 동인을 캡처하는 데이터를 사용하도록 구현 파트너가 솔루션을 사용자 지정할 수도 있습니다. 가격의 데이터 과학에 대한 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하세요.

데이터 부족은 최적 가격이 미세하게 달라지기 때문에 발생합니다. 비즈니스에서는 항목, 사이트, 판매 채널 및 고객 세그먼트별로 가격을 설정할 수 있지만, 트랜잭션 기록에는 각 특정 상황의 몇 가지 판매만 포함될 수 있으므로 가격 솔루션은 종종 제품 범주 수준에서만 예측을 제공합니다. 가격 솔루션은 “계층적 정규화”를 사용하여 데이터 부족 상황에서 일관된 예측을 생성합니다. 증거가 없을 경우 모델은 동일한 범주의 다른 항목, 다른 사이트의 동일한 항목 등에서 정보를 빌립니다. 특정 항목-사이트-채널 조합의 과거 데이터 양이 증가함에 따라 탄력성 예측이 더 구체적으로 미세 조정됩니다.

이 솔루션은 과거 가격을 분석하고

  • 대시보드에서 제품 수요가 얼마나 탄력적인지 한눈에 확인할 수 있게 해 주고
  • 항목 카탈로그의 모든 제품에 대한 가격 권장 사항을 제공하고
  • 관련 제품(대체 제품 및 보완 제품)을 검색하고
  • Excel에서 프로모션 시나리오를 시뮬레이트하도록 합니다.

예상 비용

솔루션의 예상 비용은 약$10/일($300/월)입니다.

  • $100 - S1 표준 ML 서비스 계획
  • $75 - S2 SQL 데이터베이스
  • $75 - 앱 호스팅 계획
  • $50 - 기타 ADF 데이터 활동 및 저장소 비용

솔루션을 그냥 살펴보고 있다면 며칠이나 몇 시간 내에 솔루션을 삭제할 수 있습니다. 비용은 단위에 비례 계산되고 Azure 구성 요소를 삭제하면 청구가 중지됩니다.

시작

오른쪽에 있는 단추로 솔루션을 배포합니다. 배포 완료 시 지침에는 중요한 구성 정보가 포함됩니다. 지침을 열어 두세요.

솔루션은 오른쪽에 있는 [지금 평가판 사용] 단추를 눌러 찾은 오렌지 주스 가격의 동일한 데이터 집합 예제를 사용하여 배포됩니다.

솔루션이 배포되는 동안 다른 사람보다 먼저 사용하고

  • [지금 평가판 사용] 대시보드에서 사용 가능한 항목을 확인하고
  • 가격 분석가 관점에서 사용 지침을 확인하기 위해 사용자 가이드를 정독하고(MSFT 로그인 필요)
  • 기술 구현 측면을 확인하기 위해 기술 배포 가이드를 검토하고(MSFT 로그인 필요)
  • 대화형 Excel 워크시트를 다운로드할 수 있습니다.

솔루션이 배포된 후 첫 번째 연습을 완료합니다(MSFT 로그인 필요).

솔루션 대시보드

솔루션 대시보드에서 가장 많이 실행될 수 있는 부분은 [가격 제안] 탭입니다. 이 탭은 어떤 항목의 가격이 너무 낮거나 너무 높은지 알려주고 각 항목의 최적 가격 및 제안을 적용한 후의 예측되는 영향을 제안합니다. 매출 총이익을 점차 늘리기 위해 제안은 가장 큰 기회를 기준으로 우선 순위가 지정됩니다.

대시보드의 제안 탭

다른 탭은 시스템이 어떻게 제안에 도달했는지 설명하는 보충 정보를 제공하며, 사용자 가이드에서 더 자세하게 설명됩니다. 솔루션이 전용 미리 보기에 있는 동안 MSFT Azure 계정으로 Github에 로그인해야 합니다.

솔루션 아키텍처

솔루션은 Azure SQL Server를 사용하여 트랜잭션 데이터 및 생성된 모델 예측을 저장합니다. Python 주요 라이브러리를 사용하여 AzureML에서 작성되는 십여 개의 탄력성 모델링 핵심 서비스가 있습니다. Azure Data Factory는 매주 모델 새로 고침을 예약합니다. 결과는 PowerBI 대시보드에 표시됩니다. 제공된 Excel 스프레드시트에는 예측 웹 서비스가 사용됩니다.

고유한 데이터 및 사용자 지정을 연결하는 아키텍처에 대한 자세한 내용은 기술 배포 가이드를 참조하세요(Github 로그인 필요).

고지 사항

©2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. 이 정보는 “있는 그대로” 제공되며 예고 없이 변경될 수 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 하지 않습니다. 타사 데이터는 솔루션을 생성하는 데 사용되었습니다. 유사한 데이터 집합을 만들기 위해 관련 라이선스를 확보하고 준수하는 것을 비롯한 다른 사람의 권리를 존중하는 것은 귀하의 책임입니다.

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