솔루션 아키텍처: 공익사업을 위한 에너지 및 전력 수요 예측

Microsoft Azure가 에너지 제품 및 서비스에 대한 수요 급증을 정확하게 예측하여 회사에 경쟁 우위를 제공하는 방법을 알아보세요.

이 솔루션은 Azure 관리 서비스를 기반으로 합니다. Stream Analytics, Event Hubs, Machine Learning Studio, SQL Database, 데이터 팩터리Power BI. 이러한 서비스는 고가용성 환경에서 실행되고 패치되며 지원되므로, 솔루션이 실행되는 환경 대신 솔루션에 집중할 수 있습니다.

Azure에 배포

미리 빌드된 템플릿을 사용하여 이 아키텍처를 Azure에 배포하세요.

Azure에 배포
Azure Data Factory Energy Demand Forecast(SQL) Energy Demand Forecast(Machine Learning) Geography Data(Blob Storage) Power BI Sample Data Raw event data queue(Event Hubs) Stream Analysis and Data Movement(Stream Analytics)

구현 지침

제품 설명서

Stream Analytics

Stream Analytics는 거의 실시간으로 에너지 사용 데이터를 집계하여 Power BI에 씁니다.

Event Hubs

Event Hubs는 원시 에너지 사용 데이터를 수집하여 Stream Analytics에 전달합니다.

Machine Learning Studio

Machine Learning은 수신한 입력을 고려하여 특정 지역의 에너지 수요를 예측합니다.

SQL Database

SQL Database는 Azure Machine Learning 서비스로부터 받은 예측 결과를 저장합니다. 이러한 결과는 Power BI 대시보드에서 사용됩니다.

데이터 팩터리

Data Factory는 매시간 모델 다시 학습에 대한 일정과 오케스트레이션을 다룹니다.

Power BI

Power BI는 SQL Database의 예측된 에너지 수요와 Stream Analytics의 에너지 사용 데이터를 시각화합니다.

관련 솔루션 아키텍처

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마케팅에 대한 수요 예측 및 가격 최적화

Microsoft Azure의 빅 데이터 및 고급 분석 서비스를 사용하여 수익성을 최대화하기 위해 미래 고객 수요를 예측하고 가격을 최적화하세요.

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