솔루션 아키텍처: 공익사업을 위한 에너지 및 전력 수요 예측
Microsoft Azure가 에너지 제품 및 서비스에 대한 수요 급증을 정확하게 예측하여 회사에 경쟁 우위를 제공하는 방법을 알아보세요.
이 솔루션은 Azure 관리 서비스를 기반으로 합니다. Stream Analytics, Event Hubs, Machine Learning Studio, SQL Database, 데이터 팩터리 및 Power BI. 이러한 서비스는 고가용성 환경에서 실행되고 패치되며 지원되므로, 솔루션이 실행되는 환경 대신 솔루션에 집중할 수 있습니다.
구현 지침
| 제품 | 설명서 | |
|---|---|---|
| Stream Analytics | Stream Analytics는 거의 실시간으로 에너지 사용 데이터를 집계하여 Power BI에 씁니다. | |
| Event Hubs | Event Hubs는 원시 에너지 사용 데이터를 수집하여 Stream Analytics에 전달합니다. | |
| Machine Learning Studio | Machine Learning은 수신한 입력을 고려하여 특정 지역의 에너지 수요를 예측합니다. | |
| SQL Database | SQL Database는 Azure Machine Learning 서비스로부터 받은 예측 결과를 저장합니다. 이러한 결과는 Power BI 대시보드에서 사용됩니다. | |
| 데이터 팩터리 | Data Factory는 매시간 모델 다시 학습에 대한 일정과 오케스트레이션을 다룹니다. | |
| Power BI | Power BI는 SQL Database의 예측된 에너지 수요와 Stream Analytics의 에너지 사용 데이터를 시각화합니다. |
관련 솔루션 아키텍처
마케팅에 대한 수요 예측 및 가격 최적화
Microsoft Azure의 빅 데이터 및 고급 분석 서비스를 사용하여 수익성을 최대화하기 위해 미래 고객 수요를 예측하고 가격을 최적화하세요.
자세한 정보