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솔루션 아키텍처: 공익사업을 위한 에너지 및 전력 수요 예측

Microsoft Azure가 에너지 제품 및 서비스에 대한 수요 급증을 정확하게 예측하여 회사에 경쟁 우위를 제공하는 방법을 알아보세요.

이 솔루션은 Azure 관리 서비스를 기반으로 합니다. Stream Analytics, Event Hubs, Machine Learning Studio, Azure SQL Database, Data FactoryPower BI. 이러한 서비스는 고가용성 환경에서 실행되고 패치되며 지원되므로, 솔루션이 실행되는 환경 대신 솔루션에 집중할 수 있습니다.

Kamu hizmetleri için enerji ve güç talebini tahmin etmeMicrosoft Azure, enerji ürünlerine ve hizmetlerine yönelik ani talep artışlarını doğru şekilde tahmin etmenize yardımcı olur.Azure Data FactoryEnergy Demand Forecast(SQL)Energy Demand Forecast(Machine Learning)Geography Data(Blob Storage)Power BISample DataRaw event data queue(Event Hubs)Stream Analysis and Data Movement(Stream Analytics)

구현 가이드

제품/설명 설명서

Stream Analytics

Stream Analytics는 거의 실시간으로 에너지 사용 데이터를 집계하여 Power BI에 씁니다.

Event Hubs

Event Hubs는 원시 에너지 사용 데이터를 수집하여 Stream Analytics에 전달합니다.

Machine Learning Studio

Machine Learning은 수신한 입력을 고려하여 특정 지역의 에너지 수요를 예측합니다.

Azure SQL Database

SQL Database는 Azure Machine Learning 서비스로부터 받은 예측 결과를 저장합니다. 이러한 결과는 Power BI 대시보드에서 사용됩니다.

Data Factory

Data Factory는 매시간 모델 다시 학습에 대한 일정과 오케스트레이션을 다룹니다.

Power BI

Power BI는 SQL Database의 예측된 에너지 수요와 Stream Analytics의 에너지 사용 데이터를 시각화합니다.

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