솔루션 아키텍처: 공익사업을 위한 에너지 및 전력 수요 예측

Microsoft Azure가 에너지 제품 및 서비스에 대한 수요 급증을 정확하게 예측하여 회사에 경쟁 우위를 제공하는 방법을 알아보세요.

이 솔루션은 Azure 관리 서비스를 기반으로 합니다. Stream Analytics, Event Hubs, Machine Learning Studio, Azure SQL Database, Data Factory 및 Power BI. 이러한 서비스는 고가용성 환경에서 실행되고 패치되며 지원되므로, 솔루션이 실행되는 환경 대신 솔루션에 집중할 수 있습니다.

구현 가이드

	제품/설명	설명서
Stream Analytics	Stream Analytics는 거의 실시간으로 에너지 사용 데이터를 집계하여 Power BI에 씁니다.	Stream Analytics에 대해 자세히 알아보기
Event Hubs	Event Hubs는 원시 에너지 사용 데이터를 수집하여 Stream Analytics에 전달합니다.	Event Hubs에 대해 자세히 알아보기
Machine Learning Studio	Machine Learning은 수신한 입력을 고려하여 특정 지역의 에너지 수요를 예측합니다.	Machine Learning에 대한 자세한 정보
Azure SQL Database	SQL Database는 Azure Machine Learning 서비스로부터 받은 예측 결과를 저장합니다. 이러한 결과는 Power BI 대시보드에서 사용됩니다.	SQL Database에 대한 자세한 정보
Data Factory	Data Factory는 매시간 모델 다시 학습에 대한 일정과 오케스트레이션을 다룹니다.	Data Factory에 대한 자세한 정보
Power BI	Power BI는 SQL Database의 예측된 에너지 수요와 Stream Analytics의 에너지 사용 데이터를 시각화합니다.	Power BI에 대해 자세히 알아보기