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기업의 생산성 향상을 위한 챗봇

Azure Bot Service는 Language Understanding과 쉽게 결합하여 강력한 엔터프라이즈 생산성 봇을 구축할 수 있으며, 이를 통해 조직이 Office 365 일정, Dynamics CRM에 저장된 고객 사례 등의 외부 시스템을 통합하여 일반적인 업무를 간소화할 수 있습니다.

Enterprise Productivity ChatbotAzure Bot Service can be easily combined with Language Understanding to build powerful enterprise productivity bots, allowing organizations to streamline common work activities by integrating external systems, such as Office 365 calendar, customer cases stored in Dynamics CRM and much more.AzureActive DirectoryAzureBot ServiceQnA MakerLanguageUnderstandingCustomer mobileConsume, PC, MobileCloud15GraphOffice 365Dynamics CRMSpeech APIAzureApp ServiceAzureApp Insights2364

직원이 엔터프라이즈 생산성 봇에 액세스합니다.

Azure Active Directory가 직원의 ID를 확인합니다.

봇은 Azure Graph를 통해 직원의 Office 365 일정을 쿼리할 수 있습니다.

일정에서 수집된 데이터를 사용하여 봇이 Dynamics CRM의 사례 정보에 액세스합니다.

정보가 직원에게 반환되며, 봇을 나가지 않고 데이터를 필터링할 수 있습니다.

Application Insights가 봇 성능과 사용을 통한 개발에 도움이 되도록 런타임 원격 분석을 수집합니다.

  1. 1 직원이 엔터프라이즈 생산성 봇에 액세스합니다.
  2. 2 Azure Active Directory가 직원의 ID를 확인합니다.
  3. 3 봇은 Azure Graph를 통해 직원의 Office 365 일정을 쿼리할 수 있습니다.
  1. 4 일정에서 수집된 데이터를 사용하여 봇이 Dynamics CRM의 사례 정보에 액세스합니다.
  2. 5 정보가 직원에게 반환되며, 봇을 나가지 않고 데이터를 필터링할 수 있습니다.
  3. 6 Application Insights가 봇 성능과 사용을 통한 개발에 도움이 되도록 런타임 원격 분석을 수집합니다.

관련 솔루션 아키텍처

Commerce chatbotTogether, the Azure Bot Service and Language Understanding service enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel, and entertainment. For example, a hotel’s concierge can use a bot to enhance traditional e-mail and phone call interactions by validating a customer via Azure Active Directory and using Cognitive Services to better contextually process customer requests using text and voice. The Speech recognition service can be added to support voice commands.1237456

커머스용 챗봇

개발자는 Azure Bot Service와 Language Understanding 서비스를 함께 사용하여 은행업, 여행, 엔터테인먼트 등의 다양한 업종의 시나리오를 위한 대화형 인터페이스를 만들 수 있습니다. 예를 들어 호텔 컨시어지는 봇을 사용하여 Azure Active Directory를 통해 고객의 유효성을 검사하고 Cognitive Services를 통해 상황에 맞는 텍스트와 음성으로 고객 요청을 처리함으로써, 이메일 및 전화 상으로 진행하던 기존 고객과의 상호 작용을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 음성 인식 서비스를 추가하면 음성 명령도 지원할 수 있습니다.