에너지 공급 최적화

에너지 그리드에서 에너지 소비자는 각각의 수요를 충족하고 에너지 사용 계획 비용을 최소화하기 위해 변전소, 배터리, 풍력 발전 지역과 태양 전지판, 마이크로 터빈 및 수요 대응 입찰과 같은 다양한 유형의 에너지 공급, 거래 및 저장 구성 요소를 활용합니다. 이를 위해 그리드 운영자는 다양한 유형의 리소스를 권유하는 비용 및 리소스의 기능과 물리적 특징을 고려하여 일정 기간 동안 각 유형의 리소스가 사용해야 하는 에너지 양을 결정해야 합니다.

이 솔루션은 Cortana Intelligence Suite 및 외부 오픈 소스 도구를 기반으로 빌드되고 다양한 유형의 에너지 리소스에서 최적 에너지 장치 사용 계획을 계산합니다. 이 솔루션은 Azure Virtual Machines의 Azure Batch를 통해 병렬 처리되는 수치 최적화 문제를 해결하기 위해 외부 도구를 수용하는 Cortana Intelligence Suite의 기능을 보여 줍니다.

설명

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일별 예상 비용: $12

이 솔루션을 빌드하는 방법에 대한 자세한 내용은 GitHub에서 솔루션 가이드를 참조하세요.

예상 프로비전 시간: 15분

에너지 그리드는 에너지 소비자뿐 아니라 다양한 유형의 에너지 공급, 거래 및 저장 구성 요소로 구성됩니다. 변전소는 전원 부하를 허용하거나 과도한 전원을 내보냅니다. 배터리는 에너지를 방출하거나 나중에 사용하도록 저장합니다. 풍력 발전 지역과 태양 전지판(자동 예약 발전기), 마이크로 터빈(디스패치 가능한 발전기) 및 수요 대응 입찰은 모두 그리드 내에서 소비자의 수요를 충족해야 합니다. 다양한 유형의 리소스를 권유하는 비용은 달라지지만 각 리소스 유형의 기능과 물리적 특징으로 인해 리소스 디스패치가 제한됩니다. 이러한 모든 제약 조건이 있는 경우 스마트 그리드 운영자가 해결해야 하는 핵심 과제는 그리드의 예상 에너지 수요가 충족되도록 일정 기간 동안 각 유형의 리소스가 사용해야 하는 에너지의 양입니다.

이 솔루션은 외부 오픈 소스 도구를 활용하여 에너지 그리드에 대한 다양한 유형의 에너지 리소스에서 최적의 에너지 장치 사용 계획을 결정하는 Azure 기반 스마트 솔루션을 제공합니다. 목표는 에너지 수요를 충족하면서 이러한 사용 계획에서 발생하는 전체 비용을 최소화하는 것입니다. 이 솔루션은 혼합 정수 선형 프로그래밍과 같은 대규모 수치 최적화 문제를 해결하기 위해 Pyomo, CBC 등의 외부 도구를 수용하여 Azure Virtual Machines의 Azure Batch를 통해 여러 최적화 문제를 병렬 처리하는 Azure의 기능을 보여 줍니다. 기타 관련 제품에는 Azure Blob Storage, Azure Queue Storage, Azure Web App, Azure SQL Database 및 Power BI가 포함됩니다.

기술 세부 정보 및 워크플로

  1. 샘플 데이터는 새로 배포된 Azure Web Jobs에 의해 스트리밍됩니다. Web job은 Azure SQL의 리소스 관련 데이터를 사용하여 시뮬레이트된 데이터를 생성합니다.
  2. 데이터 시뮬레이터는 이 시뮬레이트된 데이터를 Azure Storage로 공급하고 나머지 솔루션 흐름에서 사용하게 될 메시지를 Storage Queue에 씁니다.
  3. 또 다른 Web Job은 저장소 큐를 모니터링하고 큐의 메시지가 제공된 후 Azure Batch 작업을 시작합니다.
  4. Azure Batch 서비스는 데이터 과학 가상 머신과 함께 입력이 수신된 경우 특정 리소스 유형의 에너지 공급을 최적화하는 데 사용됩니다.
  5. Azure SQL Database는 Azure Batch 서비스에서 수신된 최적화 결과를 저장하는 데 사용됩니다. 이러한 결과는 Power BI 대시보드에서 사용됩니다.
  6. 마지막으로 Power BI는 결과 시각화에 사용됩니다.

고지 사항

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