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에너지 공급 최적화

에너지 그리드에서 에너지 소비자는 각각의 수요를 충족하고 에너지 사용 계획 비용을 최소화하기 위해 변전소, 배터리, 풍력 발전 지역과 태양 전지판, 마이크로 터빈 및 수요 대응 입찰과 같은 다양한 유형의 에너지 공급, 거래 및 저장 구성 요소를 활용합니다. 이를 위해 그리드 운영자는 다양한 유형의 리소스를 권유하는 비용 및 리소스의 기능과 물리적 특징을 고려하여 일정 기간 동안 각 유형의 리소스가 사용해야 하는 에너지 양을 결정해야 합니다.

이 솔루션은 Cortana Intelligence Suite 및 외부 오픈 소스 도구를 기반으로 빌드되고 다양한 유형의 에너지 리소스에서 최적 에너지 장치 사용 계획을 계산합니다. 이 솔루션은 Azure Virtual Machines의 Azure Batch를 통해 병렬 처리되는 수치 최적화 문제를 해결하기 위해 외부 도구를 수용하는 Cortana Intelligence Suite의 기능을 보여 줍니다.

エネルギー供給の最適化エネルギー グリッドでは、エネルギー消費者は変電所、蓄電池、風車やソーラーパネル、マイクロタービン、需要反応ビッドなどのエネルギーの供給、取引、備蓄のためのさまざまなタイプのコンポーネントと関わり、それぞれの需要を満たしながら、エネルギー確保のコストを最小限に抑えます。そのためにグリッドの事業者は、さまざまなタイプのリソースを要請するコストとその容量や物理的特長を前提に、各リソース タイプで一定期間にどの程度のエネルギーを確保すべきかを決定する必要があります。

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エネルギー供給の最適化エネルギー グリッドでは、エネルギー消費者は変電所、蓄電池、風車やソーラーパネル、マイクロタービン、需要反応ビッドなどのエネルギーの供給、取引、備蓄のためのさまざまなタイプのコンポーネントと関わり、それぞれの需要を満たしながら、エネルギー確保のコストを最小限に抑えます。そのためにグリッドの事業者は、さまざまなタイプのリソースを要請するコストとその容量や物理的特長を前提に、各リソース タイプで一定期間にどの程度のエネルギーを確保すべきかを決定する必要があります。

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