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운송 및 유통에 대한 수요 예측

운송 및 유통 솔루션에 대한 수요 예측에는 계층적 수요 데이터를 사용하여 다양한 고객, 제품 및 대상에 대한 미래 기간의 수요를 예측합니다. 예를 들어 운송 또는 택배 회사는 고객이 미래에 다양한 위치에서 배달받기를 원하는 다양한 제품의 수량을 예측하려고 합니다. 회사에서는 이러한 예측을 배달 차량 경로 지정과 같은 작업을 최적화하는 할당 도구에 대한 입력 또는 더 장기적인 용량을 계획하기 위한 입력으로 사용할 수 있습니다.

Demand Forecasting for Shipping and Distribution輸送および配送の需要予測ソリューションは、過去の需要データを使用して、将来の期間におけるさまざまな顧客、商品、配達先にまたがる需要を予測します。たとえば、輸送または配送会社は、顧客が将来複数の場所への配送を希望している、さまざまな商品の数量を予測したいと考えています。企業はこれらの予測を、配送車両の経路指示などのオペレーションを最適化する割り当てツールへの入力として、あるいはキャパシティの長期計画のために、使用できます。

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Demand Forecasting for Shipping and Distribution輸送および配送の需要予測ソリューションは、過去の需要データを使用して、将来の期間におけるさまざまな顧客、商品、配達先にまたがる需要を予測します。たとえば、輸送または配送会社は、顧客が将来複数の場所への配送を希望している、さまざまな商品の数量を予測したいと考えています。企業はこれらの予測を、配送車両の経路指示などのオペレーションを最適化する割り当てツールへの入力として、あるいはキャパシティの長期計画のために、使用できます。

관련 솔루션 아키텍처

Demand ForecastingAccurately forecasting spikes in demand for products and services can give a company a competitive advantage. This solution focuses on demand forecasting within the energy sector.

수요 예측

제품 및 서비스에 대한 갑작스러운 수요 증가를 정확하게 예측하면 회사에 경쟁 우위가 제공될 수 있습니다. 이 솔루션은 에너지 분야의 수요 예측에 집중합니다.

需要予測と価格最適化価格設定は、多くの業界にとって成功を決める極めて重要な要素ですが、最も難しいタスクの 1 つでもあります。多くの企業が、価格設定プロセスのさまざまな側面、つまり今後の戦術が業績に及ぼす影響を正確に予測し、ビジネス上の主な制約について十分に検討し、いったん設定した価格を公正に検証することなどに困難を感じています。提供する製品が増え、リアルタイムでの価格決定に必要な計算要件が複雑化するにつれて、既に極めて困難なこのタスクがさらに難しくなります。

수요 예측 및 가격 최적화

가격은 많은 산업에서 성공하기 위한 중심 결정 요인으로 인식되지만 가장 어려운 작업 중 하나가 될 수 있습니다. 회사들은 잠재적인 전략의 재정적인 영향을 정확하게 예측하고, 핵심 비즈니스 제약 사항을 합리적으로 고려하고, 실행된 가격 결정을 공정하게 검증하는 작업을 비롯하여 가격 책정 프로세스의 여러 측면에서 노력하고 있습니다. 제품 제공을 확장하면 실시간 가격 결정을 수행하기 위한 계산 요구 사항이 추가되므로 이미 너무나 작업이 많은 어려운 상황이 악화됩니다.