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운송 및 유통에 대한 수요 예측

운송 및 유통 솔루션에 대한 수요 예측에는 계층적 수요 데이터를 사용하여 다양한 고객, 제품 및 대상에 대한 미래 기간의 수요를 예측합니다. 예를 들어 운송 또는 택배 회사는 고객이 미래에 다양한 위치에서 배달받기를 원하는 다양한 제품의 수량을 예측하려고 합니다. 회사에서는 이러한 예측을 배달 차량 경로 지정과 같은 작업을 최적화하는 할당 도구에 대한 입력 또는 더 장기적인 용량을 계획하기 위한 입력으로 사용할 수 있습니다.

Demand Forecasting for Shipping and DistributionThe Demand Forecasting for Shipping and Distribution Solution uses historical demand data to forecast demand in future periods across varios customers, products and destinations. For instance, a shipping or delivery company wants to predict the quantities of the different products its customers want delivered at different locations at future times. A company can use these forecasts as input to an allocation tool that optimizes operations, such as delivery vehicles routing, or to plan capacity in the longer term.

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Demand Forecasting for Shipping and DistributionThe Demand Forecasting for Shipping and Distribution Solution uses historical demand data to forecast demand in future periods across varios customers, products and destinations. For instance, a shipping or delivery company wants to predict the quantities of the different products its customers want delivered at different locations at future times. A company can use these forecasts as input to an allocation tool that optimizes operations, such as delivery vehicles routing, or to plan capacity in the longer term.

관련 솔루션 아키텍처

Demand ForecastingAccurately forecasting spikes in demand for products and services can give a company a competitive advantage. This solution focuses on demand forecasting within the energy sector.

수요 예측

제품 및 서비스에 대한 갑작스러운 수요 증가를 정확하게 예측하면 회사에 경쟁 우위가 제공될 수 있습니다. 이 솔루션은 에너지 분야의 수요 예측에 집중합니다.

Demand Forecasting and Price OptimizationPricing is recognized as a pivotal determinant of success in many industries and can be one of the most challenging tasks. Companies often struggle with several aspects of the pricing process, including accurately forecasting the financial impact of potential tactics, taking reasonable consideration of core business constraints, and fairly validating the executed pricing decisions. Expanding product offerings add further computational requirements to make real-time pricing decisions, compounding the difficulty of this already overwhelming task.

수요 예측 및 가격 최적화

가격은 많은 산업에서 성공하기 위한 중심 결정 요인으로 인식되지만 가장 어려운 작업 중 하나가 될 수 있습니다. 회사들은 잠재적인 전략의 재정적인 영향을 정확하게 예측하고, 핵심 비즈니스 제약 사항을 합리적으로 고려하고, 실행된 가격 결정을 공정하게 검증하는 작업을 비롯하여 가격 책정 프로세스의 여러 측면에서 노력하고 있습니다. 제품 제공을 확장하면 실시간 가격 결정을 수행하기 위한 계산 요구 사항이 추가되므로 이미 너무나 작업이 많은 어려운 상황이 악화됩니다.