설명
참고: 이 솔루션을 이미 배포한 경우 여기를 클릭하여 배포를 확인하세요.
시간을 절약하고 이러한 훈련된 SI 파트너 중 한 명이 이 솔루션의 개념 증명, 배포 및 통합을 도울 수 있도록 하세요.
예상 프로비전 시간: 1시간
Cortana Intelligence Suite는 수요 예측 및 가격 최적화 솔루션을 구현하기 위한 모든 필수 요소인 고급 분석 도구(데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 처리 및 고급 분석 구성 요소)를 Microsoft Azure를 통해 제공합니다.
이 솔루션은 여러 Azure 서비스를 결합하여 강력한 이점을 생성합니다. Azure Blob Storage는 매주 원시 판매 데이터를 저장합니다. Azure HDInsight용 Apache Spark는 데이터를 수집하고 데이터 전처리, 예측 모델링 및 가격 최적화 알고리즘을 실행합니다. 마지막으로 Data Factory는 전체 데이터 흐름을 오케스트레이션하고 예약합니다.
‘배포’ 단추를 누르면 지정한 Azure 구독의 리소스 그룹 내에 솔루션의 인스턴스를 배포하는 워크플로가 시작됩니다. 솔루션은 여러 Azure 서비스(아래에 설명되어 있음)와 함께, 배포 직후 작동하는 종단 간 파이프라인을 통해 흐르는 데이터를 볼 수 있도록 데이터를 시뮬레이트하는 웹 작업을 포함합니다.
배포 후 지침과 기술 구현에 대한 자세한 내용은 여기의 지침을 참조하세요.
기술 세부 정보 및 워크플로
- 시뮬레이션 데이터는 새로 배포된 Azure WebJobs에서 매시간 생성됩니다.
- 이 가상 데이터는 Azure Blob Storage에 저장되고, 이후 솔루션 흐름의 나머지 부분에서 사용됩니다.
- HDInsight용 Spark는 원시 데이터를 수집 및 재처리하고, 수요 예측 모델을 빌드 및 다시 학습하고, 가격 최적화 알고리즘을 실행하는 데 사용됩니다.
- Azure Data Factory는 전체 데이터 흐름을 오케스트레이션하고 예약합니다.
- 마지막으로 Power BI는 사용자가 판매 결과, 예측한 미래 수요 및 여러 판매점에서 판매되는 다양한 제품에 대해 권장되는 최적의 가격을 모니터링할 수 있도록 결과 시각화에 사용됩니다.
고지 사항
©2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. 이 정보는 “있는 그대로” 제공되며 예고 없이 변경될 수 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 하지 않습니다. 타사 데이터는 솔루션을 생성하는 데 사용되었습니다. 유사한 데이터 집합을 만들기 위해 관련 라이선스를 확보하고 준수하는 것을 비롯한 다른 사람의 권리를 존중하는 것은 귀하의 책임입니다.