탐색 건너뛰기

SQL Server를 사용한 캠페인 최적화

이 솔루션은 SQL Server 2016 with R Services를 통해 기계 학습 모델을 빌드 및 배포하여 캠페인에서 대상으로 지정된 잠재 고객의 구매 비율을 최대화할 수 있는 작업을 추천하는 방법을 보여 줍니다.

SQL Server를 사용한 캠페인 최적화이 솔루션은 SQL Server 2016 with R Services를 통해 기계 학습 모델을 빌드 및 배포하여 캠페인에서 대상으로 지정된 잠재 고객의 구매 비율을 최대화할 수 있는 작업을 추천하는 방법을 보여 줍니다.

고지 사항

©2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. 이 정보는 “있는 그대로” 제공되며 예고 없이 변경될 수 있습니다. Microsoft는 여기에 제공된 정보에 대해 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 하지 않습니다. 타사 데이터는 솔루션을 생성하는 데 사용되었습니다. 유사한 데이터 집합을 만들기 위해 관련 라이선스를 확보하고 준수하는 것을 비롯한 다른 사람의 권리를 존중하는 것은 귀하의 책임입니다.

SQL Server를 사용한 캠페인 최적화이 솔루션은 SQL Server 2016 with R Services를 통해 기계 학습 모델을 빌드 및 배포하여 캠페인에서 대상으로 지정된 잠재 고객의 구매 비율을 최대화할 수 있는 작업을 추천하는 방법을 보여 줍니다.

관련 솔루션 아키텍처

Azure HDInsight Spark 클러스터를 사용한 캠페인 최적화이 솔루션은 Azure HDInsight Spark 클러스터에서 Microsoft R Server를 통해 기계 학습 모델을 빌드 및 배포하여 캠페인에서 대상으로 지정된 잠재 고객의 구매 비율을 최대화할 수 있는 작업을 추천하는 방법을 보여 줍니다. 이 솔루션을 통해 Microsoft R Server에서 Spark의 빅 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

Azure HDInsight Spark 클러스터를 사용한 캠페인 최적화

이 솔루션은 Azure HDInsight Spark 클러스터에서 Microsoft R Server를 통해 기계 학습 모델을 빌드 및 배포하여 캠페인에서 대상으로 지정된 잠재 고객의 구매 비율을 최대화할 수 있는 작업을 추천하는 방법을 보여 줍니다. 이 솔루션을 통해 Microsoft R Server에서 Spark의 빅 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.