Azure Time Series Insights

대규모 산업용 IoT 데이터를 모니터링, 분석 및 시각화하는 엔드투엔드 IoT 분석 플랫폼

IoT 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환

다양한 시각화 및 턴키 환경에서 제공된 수십 년간의 IoT 데이터를 사용하여 운영과 의사 결정을 개선하세요. 실시간 데이터 인사이트 및 대화형 분석을 사용하여 조직 전체에서 IoT 데이터 사용을 가속화하세요.

즉각적인 데이터 수집이 포함되고 최소한의 데이터나 데이터 준비가 필요 없는 IoT에 맞게 준비된 상태

임시 대화형 및 과거 운영 분석을 위한 웜 및 콜드 데이터 분석

컨텍스트 기반 탐색을 위한 자산 기반 IoT 데이터의 강력한 시각화

계층 구조, 관계 및 속성을 보여 주는 중첩 메뉴가 있는, IoT 모델을 기반으로 한 데이터의 컨텍스트화

IoT 분석 사용의 가속화

데이터 수집에서 분석까지 사용자의 요구에 맞게 IoT 분석 플랫폼을 사용자 지정합니다.

수집

저장소

모델

분석

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수집

센서, 장비 및 건물과 같은 자산은 새 정보를 지속적으로 스트리밍하고 있습니다. Azure IoT Hub 및 이벤트 허브로 네이티브 통합을 통해 모든 IoT 데이터를 Time Series Insights에 쉽게 수집합니다. IoT 수집 가능 데이터 볼륨이 증가하면 Time Series Insights 플랫폼을 스케일링할 수 있습니다.

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저장소

IoT 참여가 증가하면서 저장해야 하는 데이터의 양도 증가합니다. 다중 계층 스토리지를 사용하면 웜 및 콜드 스토리지에 데이터를 축적하고 스트리밍 및 과거 IoT 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다. Time Series Insights를 설정할 때 자신의 Azure Blob 스토리지에 쉽게 연결하거나 새 스토리지 시스템을 만듭니다.

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모델

컨텍스트가 없는 데이터는 그림의 일부만 보여줍니다. 시계열 모델을 사용하여 계층에서 센서를 구성하여 IoT 데이터를 쉽게 찾고 살펴볼 수 있습니다. 컴퓨팅 엔진은 더 빠른 분석을 위한 복잡한 계산을 만드는 데 도움이 됩니다. 추가 컨텍스트 및 컴퓨팅은 고유한 추세를 식별하고, 변칙의 원인을 파악하고, 프로세스 이상치를 진단하는 데 도움이 됩니다.

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분석

적합한 시각화를 선택하여 데이터 스토리를 전달합니다. Azure Time Series Insights 탐색기는 IoT 데이터에 대한 심층 분석을 수행하기 위한 풍부한 그래픽 시각화 및 도구가 포함된 턴키 환경을 제공합니다. Open API를 사용하면 기계 학습 도구 및 기타 시각화 시스템에 시간 기반 데이터를 연결할 수 있습니다. 기본 Power BI 커넥터를 사용하여 비즈니스 데이터 옆에 있는 IoT 데이터를 분석하고 작업의 전체 그림을 파악해보세요.

IoT용으로 빌드됨

개별 데이터 스트림을 인사이트로 바꾸고 시계열 모델을 사용하여 컨텍스트를 제공합니다. 참여 시작부터 산업 자산의 전체 연결에 이르기까지 거의 실시간 데이터 스트리밍 및 기록 데이터에 액세스하여 전체 그림을 파악하세요.

실제 작동되는 방식을 확인해보세요.

기본적인 확장 가능성

IoT 데이터가 증가함에 따라 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 수십만 개의 자산으로 스케일링하면서 수십억 개의 IoT 이벤트를 수집하고 저장합니다. 종량제 가격을 사용하면 비즈니스와 함께 완성되어 가는 엔드투엔드 산업용 IoT 분석 플랫폼을 이용할 수 있습니다.

시각화 기능 살펴보기

개방적 및 유연성

IoT 데이터가 대용량에 액세스할 수 있도록 합니다. 풍부한 시각화 및 턴키 환경을 위한 Time Series Insights 탐색기를 사용합니다. 네이티브 Power BI 커넥터를 사용하여 산업용 IoT 데이터를 다른 비즈니스 메트릭과 연결합니다. 오픈 소스 데이터 형식, 풍부한 API 및 Javascript SDK를 사용하여 사용자 지정 대시보드를 빌드합니다.

API 보기

Time Series Insights로 무엇을 빌드할 수 있을까요?

데이터 검색 및 시각적 변칙 검색

수십억 개의 IoT 이벤트를 분석하여 비정상적인 상태의 원인을 파악합니다. 센서 간의 관계를 기반으로 숨겨진 추세를 발견합니다.

자세한 정보

운영 분석 및 프로세스 효율성

자산의 상태, 사용량 및 성능을 모니터링하여 대규모로 운영 효율성을 추진하세요. Time Series Insights는 성능 저하 없이 다양하고 예측 불가능한 IoT 디바이스의 수십억 개 데이터 이벤트를 관리할 수 있는 역량을 선사합니다.

자세한 정보

Azure IoT를 사용한 고급 분석

Azure Machine Learning 및 Azure Databricks 및 Apache Spark 같은 고급 분석 서비스와 Time Series Insights를 통합하세요. 모델에 대한 실시간 데이터를 비교하여 새 패턴이나 잠재적인 문제를 빠르게 발견할 수 있습니다.

자세한 정보

데이터를 인사이트로 변환

고객이 시계열 데이터를 사용하여 운영 인텔리전스를 달성하도록 지원하는 5가지 주요 요소를 살펴봅니다. IoT 데이터를 사용하여 조직을 변환하는 고객의 모범 사례 및 팁을 확인하세요.

수십 년간의 경험으로 지원되는 데이터 보안

  • Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 매년 USD 10억 넘게 투자합니다.

  • Microsoft는 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담하는 보안 전문가를 3,500명 이상 고용합니다.

  • Azure는 다른 어떤 클라우드 공급 기업보다도 많은 규정 준수 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.

Time Series Insights 가격

  • 필요한 만큼만 요금을 지불합니다.
  • 비즈니스와 함께 확장합니다.
  • 사전 투자 비용이 없습니다.

설명서 및 리소스

Time Series Insights 데모

이 솔루션 데모 환경을 통해 가능성을 경험해 보세요.

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설명서

설명서, 자습서 및 개념 가이드를 통해 데이터 모델을 직접 만들어 보세요.

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IoT를 처음 사용하든, 관련 분야에서 최고가 되려는 노련한 전문가이든 관계없이 유용한 IoT 솔루션을 빌드하는 데 필요한 정보, 학습 자료 및 리소스를 찾아보세요.

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IoT 솔루션을 빌드하는 방법에 대한 라이브 스트리밍 이벤트를 보고 인텔리전트 에지, DevOps, 자산 추적을 비롯해 고객의 요청이 많았던 주제에 대해 자세히 알아보세요.

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모든 규모의 기업이 신뢰하는 제품

"Industrial and power automation applications depend on standardized data models to ensure interoperability and vendor independence. ABB Ability™ platform relies on Time Series Insights to provide the scalable and dependable solution for storing and analyzing rich data sets from all our Industrial IoT market segments."

Ronnie Pettersson, ABB 제품 소유자
ABB Group

"Fonterra is embracing advanced technologies to transform into a data-driven organization. We've selected Time Series Insights to provide storage, contextualization, and analysis capabilities and replace our legacy on-premises historian. This will allow us to effectively consolidate our data to empower operators, leaders, data scientists, and business intelligence teams."

Tristan Hunter, Fonterra 자동화 및 운영 기술 GM
Fonterra

"We have millions of time-series data points spanning multiple plants. Harnessing time series data in our cloud-based data platform is crucial for our success. Working with the Time Series Insights team has shown that this technology has the potential to bring down data silos and accelerate use of data, spanning multiple use cases and scenarios."

Geir Arne Rodde, equinor 제품 소유자
Equinor

"Eaton is partnering with Microsoft to evaluate Azure Time Series Insights as part of our next-generation IoT analytics platform. Time Series Insights supports Eaton's exploration of sensor data by product development, data science, and research teams from a wide range of IoT devices. Its core foundational enhancements are helping Eaton accelerate the development of enterprise-grade IoT infrastructure."

Hao Gu, Eaton, Center for Connected Intelligent Solutions 수석 설계자
Eaton

"Moving our Veracity industry platform from OpenTSDB to Time Series Insights will provide improved query performance, data protection, better IT/OT integration with support for asset reference models, and turnkey integration with Azure IoT Hub. This helps to reduce cost and increase operational robustness with long-term data storage in Veracity Data Fabric."

Mikkel Skou, DNV-GL 기술 및 운영 책임자
DNV-GL

"ShookIOT believes in transforming multivendor environments and unifying industrial IoT systems with Azure Time Series Insights and ShookIOT Fusion™. In partnership with Microsoft, ShookIOT provides decades of industrial data science expertise to create world-class solutions for customers' ever-changing IoT needs."

Dave Shook, ShookIOT 회장
ShookIOT

Time Series Insights 업데이트, 블로그 및 알림

Time Series Insights에 관해 자주 묻는 질문

  • Azure IoT Hub는 Azure SLA에 따라 99.9% SLA를 제공합니다. 자세한 정보.
  • 지역별 가용성을 확인하세요.
  • Time Series Insights 탐색기를 사용하면 드롭다운 메뉴를 통해 새 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 단계별 가이드를 사용하여 새 데이터 모델을 만드세요.

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