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언어용 Cognitive Service

감정 분석 및 엔터티 추출부터 자동화된 질문 답변까지 고품질 자연어 기능을 추가할 수 있는 관리되는 서비스입니다.

단일 API 호출을 사용하여 자연어 기능 추가

핵심 용어와 구를 식별하고 감정을 파악하며 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 빌드하세요. 기계 학습 전문 지식 없이도 언어용 Cognitive Service를 사용하여 사용자 지정 가능한 모델에 주석을 달고 모델을 학습시키며 평가하고 배포할 수 있습니다.

획기적인 AI 연구를 통해 제공되는 최신 기능

한 번 학습시키고 재학습 없이 다른 언어에서 사용하는 다국어 모델

모델에 주석을 달고 모델을 학습시키며 평가하고 배포할 수 있는 시각적 인터페이스

텍스트 입력은 모델 학습에만 사용되며 데이터가 그대로 유지됨

도메인에 맞게 다국어 모델 사용자 지정

조직의 요구 사항에 맞게 엔터티를 식별하거나 텍스트 분류를 맞춤화합니다. 도메인별 키워드를 한 언어로 학습시키고 재학습 없이 다른 언어에서 사용합니다. 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않습니다. 레이블과 몇 가지 예를 제공하는 정도로 쉽습니다.

사용자 지정 모델에 대해 자세히 알아보기

언어 스튜디오를 사용하여 개발 가속화

언어 스튜디오를 사용하여 모델을 신속하게 배포합니다. 샘플 문서에서 단어를 강조 표시하여 주석을 답니다. 정밀도, 재현율 등의 기본 제공 정량 측정을 사용하여 평가합니다. 사용자에게 친숙한 대시보드를 사용하여 모델 배포를 관리합니다.

언어 스튜디오에 관한 자세한 정보

중요한 개념 식별

문서 내에서 엔터티 및 해당 관계를 식별합니다. 날짜, 개인 식별이 가능한 정보 또는 도메인별 용어와 같은 레이블을 할당합니다.

엔터티 추출에 대해 자세히 알아보기

고객 인식에 대한 이해 향상

소셜 미디어, 고객 리뷰, 기타 원본에서 긍정적인 감정과 부정적인 감정을 분석하여 브랜드의 상태를 진단합니다.

감정 분석에 대해 자세히 알아보기

더 빠르게 정보 이해

문서의 핵심을 집합적으로 전달하는 문장을 추출합니다.

요약에 대해 자세히 알아보기

워크플로 자동화

도메인별 레이블로 문서를 분류하여 의사 결정을 개선합니다.

사용자 지정 텍스트 분류에 대해 자세히 알아보기

의료 텍스트 처리

비정형 의료 데이터를 처리하여 환자 치료를 개선합니다.

Text Analytics for Health에 대해 자세히 알아보기

고객과 대화

사용자가 자연어를 사용하여 애플리케이션, 봇, IoT(사물 인터넷) 디바이스와 상호 작용할 수 있는 대화형 인터페이스를 구현합니다.

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포괄적인 보안 및 규정 준수, 기본 제공

  • Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 매년 USD 10억 넘게 투자합니다.

  • Microsoft에 소속된 3,500명 이상의 보안 전문가가 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담합니다.

  • Azure는 다른 어떤 클라우드 공급 기업보다도 많은 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.

유연한 가격으로 필요한 성능과 제어 및 사용자 지정 확보

사전 투자 비용 없이 텍스트 레코드 수를 기준으로 요금을 부담합니다.

언어 설명서 및 리소스

인기 있는 개발자 리소스 살펴보기

모든 규모의 기업이 신뢰하는 제품

사기 분석 간소화

KPMG는 금융 기관이 고객 위험 분석 솔루션을 사용하여 수백만 달러의 규정 준수 비용을 절감하는 데 도움을 주고 있습니다. 이 솔루션은 텍스트 분석을 사용하여 패턴과 키워드를 감지함으로써 규정 준수 위험에 플래그를 지정합니다.

KPMG

LaLiga의 팬 참여 증대

한 축구 조직에서는 Text Analytics를 사용하여 여러 언어로 들어오는 쿼리를 처리하고 사용자 의도를 확인하는 개인 디지털 도우미를 제공하여 전 세계 수백만 명의 팬을 사로잡고 있습니다.

LaLiga

고객 경험을 강화한 보험사

Progressive Insurance는 Azure AI를 사용하여 챗봇을 통한 매력적인 고객 경험을 만들었습니다.

Progressive

서비스 엔지니어의 역량을 강화하는 제조업체

Royal IHC는 Azure Cognitive Search 및 Text Analytics를 사용하여 엔지니어가 서로 다른 원본에서 오랜 시간을 들여 수동으로 데이터를 검색하는 부담을 줄이고 정형 데이터와 비정형 데이터에 대한 인사이트를 제공합니다.

IHC

의료 서비스 회사에서 환자 진료 향상

Kepro는 임상 팀이 이용 리뷰, 의료 항소, 품질 감독 평가를 수행하는 방식을 자동화 및 개선하는 Text Analytics의 빠르고 정확한 인사이트를 사용하여 의료 서비스 프로세스를 업그레이드합니다.

Kepro

텍스트 요청을 통해 대규모로 감정 이해

한 소프트웨어 공급 기업은 Text Analytics를 사용하여 고객 감정에 대응하고 긍정적인 마케팅 환경을 만듭니다.

Text Request

언어 서비스에 관해 자주 묻는 질문

  • 이전에 이러한 서비스에서 제공되던 기능은 최신 AI를 통해 업그레이드되고 언어에서 기능으로 제공됩니다. 언어는 자연어 AI를 애플리케이션에 빌드할 수 있도록 통합 스튜디오 환경과 통합 SDK를 인기 프로그래밍 언어로 제공합니다. 12개의 바로 사용할 수 있는 기능 중에서 선택하거나, 레이블이 지정된 데이터로 손쉽게 사용자 지정하거나, 데이터 레이블 지정 캔버스를 사용하여 데이터에 손쉽게 주석을 다세요.
  • 언어는 최신 자연어 기능을 제공하겠다는 약속을 나타내며, 이전에 Text Analytics, QnA Maker, LUIS에서 제공되던 익숙한 기능을 단일 서비스로 통합합니다. 언어 서비스 리소스를 만들어 편리한 단일 SDK에서 이러한 기능을 사용하세요.
  • 시작하려면 언어 서비스 리소스를 만들어야 합니다. Azure Portal을 방문하고 “리소스 만들기”를 선택한 후 언어 서비스를 검색합니다. 리소스가 있으면 API 또는 SDK(Python 또는 C#의 경우)를 통해 기능을 사용합니다. Azure Portal, PyPi 또는 NuGet에서 SDK를 다운로드합니다.
  • Text Analytics(질문 답변 포함) 고객은 중단 없이 통합 언어 서비스를 이용할 수 있지만, 클래식 QnA Maker 및 LUIS 고객은 통합 언어 서비스를 사용하려면 마이그레이션해야 합니다. 마이그레이션은 간단한 프로세스입니다. 자세한 마이그레이션 단계는 설명서를 참조하세요.
  • See each feature's supported languages in the Language Service documentation for more information.
  • 예, 분석 작업을 사용하여 같은 비동기 호출에서 둘 이상의 기능을 결합합니다. 분석 작업은 현재 표준 가격 책정 계층에서만 사용할 수 있으며 가격 책정 기준을 똑같이 따릅니다.
  • LUIS는 GA 서비스로 계속 지원되고 유지 관리될 것입니다. LUIS와 언어 서비스 모두 유지 관리될 것이므로 고객은 언어 서비스로 마이그레이션할 필요가 없습니다.

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