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Language Understanding

사용자가 앱, 봇, IoT 디바이스와 상호 작용할 수 있도록 NLU(자연어 인식)를 사용하는 언어용 Cognitive Service 기능입니다.

앱에 사용자 지정 NLU 추가

사용자 목표를 해석하고 대화형 구에서 핵심 정보를 추출하기 위해 자연어를 이해하는 언어용 Cognitive Service 기능인 대화형 언어 이해를 사용하여 애플리케이션을 빌드합니다. 도메인별 키워드나 구에 대한 다국어, 사용자 지정 가능한 의도 분류 및 엔터티 추출 모델을 만듭니다. 한 가지 자연어로 학습하고 재학습 없이 여러 언어로 사용합니다.

언어 스튜디오에서 사용자 지정 모델에 대한 만들기, 레이블 지정, 배포 간소화

기계 학습 환경이 필요하지 않음

여러 언어 애플리케이션에서 최상의 응답을 반환하도록 구성 가능

데이터와 학습된 모델 모두에 적용되는 엔터프라이즈급 보안 및 프라이버시

사용자 지정 다국어 솔루션을 빠르게 빌드

의도 및 엔터티를 빠르게 만들고 고유한 발화에 레이블을 지정합니다. 다양한 일반적인 사용 가능한 유형에서 미리 빌드된 구성 요소를 추가합니다. 정밀도, 재현율 같은 기본 제공 정량 측정을 사용하여 평가합니다. 간단한 대시보드를 사용하여 직관적이고 사용자에게 친숙한 언어 스튜디오에서 모델 배포를 관리합니다.

언어 스튜디오에 관한 자세한 정보

자연어 처리 솔루션 빌드

언어용 Azure Cognitive Service 내의 다른 기능뿐 아니라 엔드투엔드 대화형 솔루션을 위해 Azure Bot Service에서 원활하게 사용합니다.

차세대 LUIS을 사용하여 앱 개선

대화형 언어 이해는 차세대 LUIS(Language Understanding)입니다. 발화의 의미를 이해하고 다국어를 사용하는 동안 단어 변형, 동의어, 맞춤법 오류를 캡처하는 최첨단 언어 모델을 제공합니다. 또한 언어 이해, 질문 답변, 클래식 LUIS를 기반으로 하는 봇을 자동으로 오케스트레이션합니다.

대화형 언어 이해 시나리오 살펴보기

엔터프라이즈급 대화형 봇 빌드

이 참조 아키텍처는 Azure Bot Service 프레임워크를 사용하여 엔터프라이즈급 대화형 봇(챗봇)을 빌드하는 방법을 설명합니다.

커머스용 챗봇

개발자는 Azure Bot Service와 대화형 언어 이해를 함께 사용하여 은행업, 여행, 엔터테인먼트 등 다양한 업종의 시나리오를 위한 대화형 인터페이스를 만들 수 있습니다.

음성 도우미를 사용하여 IoT 디바이스 제어

커넥티드 TV 또는 냉장고부터 커넥티드 발전소의 디바이스에 이르기까지 인터넷에 액세스할 수 있는 모든 디바이스와 자연어로 이해하는 원활한 대화형 인터페이스를 만듭니다.

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대화형 언어 이해는 차세대 LUIS(Language Understanding)입니다.

사용할 수 없음 대화형 언어 이해(미리 보기) LUIS(Language Understanding)
자세한 내용
변환기 기반, 최첨단 모델 사용할 수 있음 사용할 수 없음
한 가지 자연어로 학습하고 재학습 없이 여러 언어로 모델을 사용합니다. 사용할 수 있음 사용할 수 없음
여러 언어 애플리케이션 간 오케스트레이션 사용할 수 있음 사용할 수 없음
Bot Framework SDK와 상호 운용 가능 사용할 수 있음 사용할 수 있음
Bot Framework Composer와 상호 운용 가능 사용할 수 없음 사용할 수 있음
컨테이너를 사용하여 온-프레미스 또는 에지에서 실행 사용할 수 없음 사용할 수 있음
언어 스튜디오를 사용하여 모델에 주석 달기, 모델 학습, 평가 및 배포 언어 스튜디오 LUIS.ai

업계 최고의 보안

  • Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 매년 USD 10억 넘게 투자합니다.

  • Microsoft에 소속된 3,500명 이상의 보안 전문가가 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담합니다.

  • Azure는 다른 어떤 클라우드 공급 기업보다도 많은 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.

유연한 가격으로 필요한 성능과 제어 및 사용자 지정 확보

사전 투자 비용 없이 사용한 만큼만 요금 지불 언어용 Azure Cognitive Service를 사용하여 트랜잭션 수에 종량제 요금을 부담합니다.

설명서 및 리소스

코드 샘플

샘플 코드

사용자 지정 리소스

언어 스튜디오

회사에서 LUIS(Language Understanding) 및 대화형 언어 이해 모델을 적용하는 방법 확인

NLU 및 AI 기반 디지털 도우미를 제공하는 Telefónica

전자 통신 대기업은 자연어 봇을 기반으로 하는 디지털 도우미를 빌드하여 새로운 수준에서 고객 참여를 유도합니다.

Telefonica

클라이언트에게 수백만 달러의 규정 준수 비용을 절감해주는 KPMG

"With Azure Cognitive Services, we're able to get transcription accuracy of 90 percent or better. It's supporting improved analytics services and leading to improved outcomes—for our clients and for us."

Steve Wells, 디렉터, Forensic Data Analytics
KPMG

Vodafone은 Azure Cognitive Services를 기반으로 빌드된 디지털 도우미를 사용하여 고객 관리 전략을 변환합니다.

"We used Azure Cognitive Services and Microsoft Bot Framework to deliver an instantly responsive, personal expert into our customers' pockets. Providing this constant access to help is key to our customer care strategy."

Paul Jacobs, 운영 혁신 그룹 책임자
Vodafone

자체 가상 도우미에 대한 참여도를 높인 LaLiga

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo, 디지털 전략 디렉터, LaLiga
LaLiga

고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 Flo를 점진적으로 확장

"By using Microsoft Azure Bot Services and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White, 마케팅 담당자, 가계 보험 취득 경험, Progressive Insurance
Progressive

엔터프라이즈 봇을 신입사원으로 채용한 Accenture

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan, 선임 설계자, Accenture
Accenture

대화형 언어 이해에 관한 자주 묻는 질문

  • 대화형 언어 이해는 차세대 LUIS입니다. 발화의 의미를 이해하는 최첨단 언어 모델과 기술을 제공하며 모두 기본 제공되는 다국어를 사용하는 동안 단어 변형, 동의어, 맞춤법 오류를 쉽게 캡처합니다. 또한 대화형 언어 이해 프로젝트, 사용자 지정 질문 답변(이전 QnA Maker) 기술 자료, 클래식 LUIS 애플리케이션에도 직접 연결하기 위한 오케스트레이션을 제공합니다.
  • 미리 보기 중에는 대화형 언어 이해를 무료로 사용할 수 있습니다. 오케스트레이션을 사용하고 클래식 LUIS 또는 사용자 지정 질문 답변을 호출하는 경우 해당 서비스에 대한 요금이 청구되지 않습니다.
  • 네이티브 다국어 기술을 사용하여 의도 클래스와 엔터티 추출기를 학습시킵니다. 예를 들어, 영어로 프로젝트를 학습시키고, 프랑스어, 독일어 또는 이탈리아어로 쿼리하고, 의도와 엔터티의 예상 결과를 얻습니다. 언어의 결과가 적절하지 않은 경우 다른 언어로 데이터를 추가합니다.
  • 챗봇 같은 복잡한 대화형 서비스에는 시나리오를 제공하기 위해 둘 이상의 언어 프로젝트가 필요합니다. 오케스트레이션 프로젝트를 만들고, 대화형 언어 이해 프로젝트, 사용자 지정 질문 답변 기술 자료, 클래식 LUIS 앱에 연결합니다. 각 연결은 오케스트레이션 프로젝트의 의도에 매핑됩니다. 프로젝트에 대한 쿼리는 쿼리에 가장 적합한 의도를 예측하고, 연결된 프로젝트로 라우팅하고, 연결된 프로젝트의 응답을 반환합니다.
  • 대화형 언어 이해는 여러 언어를 지원합니다.
  • 오케스트레이션의 설명서를 따릅니다.
  • LUIS는 GA 서비스로 계속 지원되고 유지 관리됩니다.

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