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Anomaly Detector

문제가 발생하기 전에 예측하도록 지원하는 AI 서비스

문제를 조기에 검색하여 비즈니스 안정성 향상

간단히 앱에 시계열 변칙 검색 기능을 포함하여 사용자가 빠르게 문제를 식별하도록 할 수 있습니다. Anomaly Detector는 모든 형식의 시계열 데이터를 수집하고 높은 정확성이 보장되도록 데이터에 가장 적합한 변칙 검색 알고리즘을 선택합니다. 단변량 및 다변량 API 둘 다를 통해 급증, 급락, 순환 패턴에서의 편차, 추세 변경을 검색할 수 있습니다. 서비스를 사용자 지정하여 모든 수준의 변칙을 검색할 수 있습니다. 클라우드, 인텔리전트 에지 등 필요한 곳에 변칙 검색 서비스를 배포할 수 있습니다.

강력한 유추 엔진은 시계열 데이터 세트를 평가하고 시나리오의 정확성을 최대화하는 데 적합한 변칙 검색 알고리즘을 자동으로 선택합니다.

자동 검색은 분류된 학습 데이터의 필요성을 없애 시간을 절약하고 문제를 발생하는 즉시 해결하는 데 집중할 수 있게 합니다.

사용자 지정 가능한 설정을 사용하면 해당 비즈니스의 위험 프로필에 따라 잠재적 변칙의 민감도를 미세 조정할 수 있습니다.

빠르게 인사이트 확보

Azure Portal의 간단한 설정과 실시간 변칙 검색 시스템을 통해 신속하게 문제를 해결할 수 있습니다. 이렇게 하는 데 필요한 것은 단 세 줄의 코드입니다.

다변량 변칙 식별

다변량 변칙 검색을 사용하여 여러 신호와 신호 간의 상관 관계를 평가하여 데이터 패턴에서의 급격한 변화를 비즈니스에 영향을 주기 전에 찾을 수 있습니다.

사실상 모든 시나리오의 문제 검색

시계열 데이터의 형식은 여러 가지가 있습니다. 어떤 알고리즘도 모든 형식에 적합하지는 않습니다. Anomaly Detector는 시계열 데이터 세트를 평가하고 모델 갤러리에서 최적의 알고리즘과 최적의 변칙 검색 기술을 자동으로 선택합니다. 이 서비스를 사용하면 IoT 디바이스 트래픽 모니터링, 사기 관리, 시장 변화에 대처 등과 같은 시나리오에 필요한 높은 정확도를 얻을 수 있습니다.

Microsoft Azure, Office, Windows 및 Bing에서 신뢰하는 서비스

200개가 넘는 Microsoft 제품 팀에서 사용하는 것과 동일한 변칙 검색 시스템 및 서비스를 사용하여 제품 및 서비스 상태를 모니터링하고 안정적인 고객 경험을 제공하세요.

기업에 업계 최고 수준의 보안 지원

  • Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 연간 10억 USD 이상을 투자합니다.
  • Microsoft는 데이터 및 개인 정보 보호에 전적으로 집중하는 보안 전문가를 3,500명 이상 고용합니다.
  • Azure는 다른 어떤 클라우드 공급 기업보다도 많은 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.

설명서 및 리소스

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작동 방식 알아보기

Watch this episode of the AI Show on Channel 9 for a guided walkthrough on setting up Anomaly Detector.

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Anomaly Detector에 대해 자주 묻는 질문과 대답

  • 단변량 변칙 검색 기능의 지역별 가용성을 참조하세요. 선택한 지역에서 다변량 변칙 검색(미리 보기) 기능을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 문서를 확인하세요.
  • Anomaly Detector는 99.9%의 SLA(서비스 수준 계약)를 제공합니다.
  • Anomaly Detector는 코드 중심 환경의 간단한 REST API로 구성됩니다. Metrics Advisor의 핵심 엔진으로, 시계열 데이터의 변칙을 검색합니다. 임시 데이터 분석에 가장 적합하며 컨테이너에서 실행할 수 있습니다. Metrics Advisor에는 추가 시계열 모니터링 기능이 있으며, 파이프라인 API와 기본 제공 사용자 인터페이스로 서비스를 관리할 수 있습니다. 라이브 스트리밍 데이터와 AI 분석용으로 설계되었으며, Azure에서의 배포를 지원합니다.
  • 시나리오에 필요한 정확도 및 속도 수준에 따라 달라질 수 있습니다. 자세히 알아보려면 모범 사례 가이드를 읽어보세요.