Packt: Principles of Data Science

통계학적 기술 및 이론에 대한 초보자 가이드

이 리소스는 English(으)로 제공됩니다.

게시됨: 2019-05-10

데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어, 빅 데이터 엔지니어는 상위 유망 직업*에 해당하며 여러 업계의 회사에서는 수학, 프로그래밍 및 도메인 전문 지식이라는 필수 기술을 갖춘 사람을 찾고 있습니다. 

데이터로 작업하는 많은 사람은 해당 기술 한두 가지를 배웠지만, 제대로 된 데이터 과학에는 이 세 가지 기술이 모두 필요합니다. Packt의 이 포괄적인 eBook Principles of Data Science에서는 부족한 기술을 배울 수 있습니다. 

데이터 제품을 빌드하여 비즈니스 성과를 개선하고 혁신을 촉진하며 새로운 수익원을 창출하세요. 이러한 내용은 모두 여기서 시작됩니다. 

이 가이드는 다음의 경우에 유용합니다.
  • 데이터 과학의 기본 방식을 이해하고 이를 도메인에 적용하려는 경우
  • 기본 수학(대수 및 확률)에 익숙한 경우
  • 코드 및 의사 코드 조각을 편하게 읽을 수 있는 경우 

지금 Principles of Data Science를 다운로드하고 다음 내용을 알아보세요.
  • 데이터 과학 용어 및 데이터 형식
  • 데이터 과학의 5단계
  • 통계 데이터 분석 및 기계 학습의 기본 사항
  • 기본 사항 이상으로 가능한 기능 

* 출처: LinkedIn's 2017 US Emerging Jobs Report(LinkedIn의 2017년 미국 유망 직업 보고서)

다운로드하려면 로그인

- 또는 -

Principles of Data Science eBook 다운로드

본인은 Microsoft Azure 및 기타 Microsoft 제품과 서비스에 관한 정보, 팁 및 혜택을 받고 싶습니다. 개인 정보 취급 방침