Hype Cycle for Data Science and Machine Learning

이 리소스는 English(으)로 제공됩니다.

게시됨: 2018-07-23

고급 분석에 관한 계속된 열광으로 인해 관련 기술의 밀집 클러스터가 생성되었습니다. 일부는 이미 최고 성숙도에 도달했고 일부는 그렇게 되지 않을 것이며 나머지 일부는 여전히 미래 데이터 과학 노력의 새로운 성공 수준을 안내하는 것에 대한 약속을 표시합니다. 

해당 많은 옵션 중에서 데이터 과학자로서 여러분에게 지속적인 가치를 제공할 추세와 주제를 선별하세요. 이 무료 Gartner Hype Cycle 보고서를 다운로드하여 다음과 같이 할 수 있습니다. 
  • 25개 이상의 데이터 과학 및 기계 학습 기술에 대한 Gartner의 정의, 분석, 조언 및 예상되는 비즈니스 영향을 확인합니다. 
  • 채택 및 성숙도에서 열광과 중요한 움직임을 생성하는 기술을 이해합니다. 
  • 현재 능력 및 기술 채택 가능성을 평가하고 적절한 투자에 집중하여 데이터 및 분석 이니셔티브로 더 큰 성공을 달성하는 데 도움이 되는 인사이트를 얻습니다. 
  • 너무 비싸거나, 위험하거나, 채택을 정당화하기 위해 과대 평가될 수 있는 기술의 포괄적인 평가를 확인합니다. 
  • 앞으로 2~10년에 걸쳐 가장 큰 주류 영향을 미치게 될 기술 예상 등 각 기술의 상대적 이점에 대해 읽습니다.

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