기계 학습 작업을 통해 효율성 및 생산성 증진

게시됨: 2019-12-05

기계 학습 워크플로의 효율성을 크게 증진하는 다양한 방법을 살펴보세요. 

본 백서를 통해 포괄적인 기계 학습 수명 주기를 간소화 및 자동화하고, 기존 DevOps 프로세스에 이러한 수명 주기를 적용하는 방법을 알아봅니다. 또한 DevOps 원리를 기계 학습 파이프라인에 적용하는 방법에 대한 빠른 가이드를 확인할 수 있습니다.
  • 기본 원리 알아보기: DevOps가 기계 학습에 어떻게 작동하는지 이해합니다.
  • 작동 방식 살펴보기: Azure Machine Learning을 통해 매 단계에서 어떻게 도움을 받을 수 있는지 알아봅니다.
  • 시작하기: MLOps(기계 학습 작업)를 통해 원하는 과정을 시작하는 데 도움이 되는 다양한 리소스를 살펴봅니다. 

지금 바로 본 백서를 읽고 작업 방식을 혁신해 보세요