엔드 투 엔드 머신 러닝 수명 주기에 엔터프라이즈급 서비스 사용
기계 학습 모델을 보다 빠르게 빌드, 교육 및 배포할 수 있는 광범위한 생산 환경으로 개발자 및 데이터 과학자의 역량을 강화하세요. 기계 학습을 위한 DevOps인 업계 최고의 MLOps를 사용하여 출시 시간을 가속화하고 팀 협업을 촉진하세요. 책임 있는 AI용으로 설계된 안전하고 신뢰할 수 있는 플랫폼에서 혁신을 이루어 내세요.
가격 옵션 살펴보기
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용량제
장기간 약정이나 선불 결제 없이 초 단위로 컴퓨팅 용량에 대한 비용을 지불합니다. 필요에 따라 소비량을 늘리거나 줄입니다.
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컴퓨팅용 Azure 절약 플랜
1년 또는 3년 동안 고정 시간당 금액을 지불하기로 약정하고 시간당 약정에 도달할 때까지 더 낮은 가격을 적용하여 전 세계적으로 선택한 컴퓨팅 서비스의 비용을 절감하세요. 계획되거나 계획되지 않은 변경 내용을 수용하는 동안 동적 워크로드에 적합합니다.
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예약
Azure Reserved Virtual Machine Instances는 1년이나 3년 약정 시 종량제 요금에 비해 상당히 저렴한 가격을 제공합니다. 변경할 계획이 없이 안정적이고 예측 가능한 워크로드에 적합합니다.
필터를 적용하여 요구 사항에 맞게 가격 옵션을 사용자 지정하세요.
가격은 예상값일 뿐이며 실제 가격 견적이 아닙니다. 실제 가격 책정은 Microsoft와 체결한 계약 유형, 구매 날짜 및 환율에 따라 다를 수 있습니다. 가격은 미국 달러를 기준으로 계산되며 전월 마지막 영업일 이전 영업일 기준 2일 동안 수집된 런던 종가 현물 환율을 사용하여 변환됩니다. 월말 전 영업일 기준 2일이 주요 시장의 공휴일인 경우에는 통상 영업일 기준 2일의 직전일을 기준금리 설정일로 합니다. 이 비율은 다가오는 달의 모든 거래에 적용됩니다. Azure 가격 책정 계산기에 로그인하여 Microsoft의 현재 프로그램/제안을 기반으로 가격 책정을 확인하세요. 가격 책정에 대한 자세한 내용을 알아보거나 가격 견적을 요청하려면 Azure 영업 전문가에게 문의하세요. Azure 가격 책정에 대한 자주 묻는 질문을 참조하세요.
Azure Machine Learning을 사용하는 데 추가 요금이 부과되지 않습니다. 그러나 컴퓨팅 외에 사용된 다른 Azure 서비스(Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry, Azure Application Insights를 포함하되, 이에 국한되지 않음)에 별도의 요금이 부과됩니다.
Azure Machine Learning의 예산, 비용 및 할당량을 관리하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 여기를 참조하세요.
일반적인 용도
CPU 대 메모리 비율이 적당합니다. 테스트 및 개발, 중소 규모 데이터베이스 및 트래픽이 적거나 중간 정도인 웹 서버에 적합합니다.
D2-64 v3
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D2s-64s v3
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D1-5 v2
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- |
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D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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D1s-5s v2
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DS1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- |
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DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- |
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D2ds – D64ds v4
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2ds v4 | 2 | 8 GiB | $- |
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D4ds v4 | 4 | 16 GiB | $- |
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D8ds v4 | 8 | 32 GiB | $- |
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D16ds v4 | 16 | 64 GiB | $- |
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D32ds v4 | 32 | 128 GiB | $- |
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D48ds v4 | 48 | 192 GiB | $- |
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D64ds v4 | 64 | 256 GiB | $- |
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컴퓨팅 최적화
CPU 대 메모리 비율이 높습니다. 트래픽이 중간 정도인 웹 서버, 네트워크 어플라이언스, 일괄 처리 프로세스 및 애플리케이션 서버에 적합합니다.
Fsv2 시리즈
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- |
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F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- |
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F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- |
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F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- |
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F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- |
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F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- |
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F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- |
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메모리에 최적화
메모리 대 코어 비율이 높습니다. 관계형 데이터베이스 서버, 중대형 캐시 및 메모리 내 분석에 적합니다.
E2-64 v3
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- |
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E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- |
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E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- |
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E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- |
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D-series
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D1 | 1 | 3.5 GiB | $- |
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D2 | 2 | 7 GiB | $- |
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D3 | 4 | 14 GiB | $- |
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D4 | 8 | 28 GiB | $- |
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D11 | 2 | 14 GiB | $- |
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D12 | 4 | 28 GiB | $- |
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D13 | 8 | 56 GiB | $- |
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D14 | 16 | 112 GiB | $- |
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D11-15 v2
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
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D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
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D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
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D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
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D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
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D11S-15S v2
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
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|
DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
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DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
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DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
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DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
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E2a – E96a v4
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
E2a v4 | 2 | 16 GiB | $- |
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E4a v4 | 4 | 32 GiB | $- |
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E8a v4 | 8 | 64 GiB | $- |
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E16a v4 | 16 | 128 GiB | $- |
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E32a v4 | 32 | 256 GiB | $- |
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E48a v4 | 48 | 384 GiB | $- |
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E64a v4 | 64 | 512 GiB | $- |
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E96a v4 | 96 | 672 GiB | $- |
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E2s – E64s
Synapse의 Spark 컴퓨팅입니다. 가격은 Synapse 가격 책정을 기반으로 합니다. 자세한 내용은 가격 책정 - Azure Synapse Analytics | Microsoft Azure(빅 데이터 분석 섹션)를 참조하세요.
M 시리즈
인스턴스 | vCPU | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
M64 | 64 | 1,000 GiB | $- |
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M32ls | 32 | 256 GiB | $- |
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M64ls | 64 | 512 GiB | $- |
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M64m | 64 | 1,750 GiB | $- |
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M128m | 128 | 3,800 GiB | $- |
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M8ms | 8 | 218.75 GiB | $- |
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M16ms | 16 | 437.5 GiB | $- |
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M32ms | 32 | 875 GiB | $- |
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M64MS | 64 | 1,750 GiB | $- |
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M128MS | 128 | 3,800 GiB | $- |
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M64S | 64 | 1,024 GiB | $- |
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M128 | 128 | 2,000 GiB | $- |
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M128S | 128 | 2,000 GiB | $- |
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M32ts | 32 | 192 GiB | $- |
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GPU
대량의 그래픽 렌더링 및 비디오 편집에 적합한 전문 가상 머신으로, GPU가 한 개 이상입니다.
NC 시리즈
인스턴스 | vCPU | RAM | GPU |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- |
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NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- |
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NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
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NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
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NCsv2 시리즈
인스턴스 | vCPU | RAM | GPU |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- |
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NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- |
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NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
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NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
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NCsv3 시리즈
인스턴스 | vCPU | RAM | GPU |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- |
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NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- |
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NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
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NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
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NV 시리즈
인스턴스 | vCPU | RAM | GPU |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- |
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$-
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NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- |
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$-
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NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- |
$-
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$-
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NVv3 시리즈
인스턴스 | vCPU | RAM | GPU |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NV12s v3 | 12 | 112 GiB | 1X M60 | $- |
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NV24s v3 | 24 | 224 GiB | 2X M60 | $- |
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NV48s v3 | 48 | 448 GiB | 4X M60 | $- |
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$-
|
$-
|
NDs 시리즈
인스턴스 | 코어 | RAM | GPU |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- |
$-
|
$-
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$-
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$-
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ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- |
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ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
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ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
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NCas_T4_v3 시리즈
인스턴스 | vCPU | RAM | GPU |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC4as T4 v3 | 4 | 28 GiB | 1X T4 | $- |
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NC8as T4 v3 | 8 | 56 GiB | 1X T4 | $- |
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$-
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NC16as T4 v3 | 16 | 110 GiB | 1X T4 | $- |
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NC64as T4 v3 | 64 | 440 GiB | 4X T4 | $- |
$-
|
$-
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$-
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|
NDv2 시리즈
인스턴스 | 코어 | RAM | GPU |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND40rs v2 | 40 | 672 GiB | 8X V100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
ND A100 v4 시리즈
인스턴스 | 코어 | RAM | GPU |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND96asr A100 v4 | 96 | 900 GiB | 8x A100 (NVlink) | $- |
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고성능 컴퓨팅
Microsoft의 가장 빠르고 강력한 CPU 가상 머신으로, 필요한 경우 처리량이 높은 네트워크 인터페이스(RDMA)도 제공합니다.
H 시리즈
인스턴스 | 코어 | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
H8 | 8 | 56 GiB | $- |
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H8m | 8 | 112 GiB | $- |
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H16m | 16 | 224 GiB | $- |
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H16mr | 16 | 224 GiB | $- |
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H16r | 16 | 112 GiB | $- |
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HB 시리즈
인스턴스 | 코어 | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HB60rs | 60 | 228 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
|
$-
|
HBv2 시리즈
인스턴스 | 코어 | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HB120rs v2 | 120 | 456 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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HC 시리즈
인스턴스 | 코어 | RAM |
Linux VM 가격
|
머신 러닝 서비스 추가 요금 |
종량제 총 가격 |
1년 절감 플랜 | 3년 절감 플랜 |
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HC44rs | 44 | 352 GiB | $- |
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관리 Spark
(인스턴스 형식: E2s-E64s)
Azure ML의 관리 Spark는 Synapse 빅 데이터 분석(Spark 풀)과 동일한 가격 책정을 따릅니다.
형식 | 가격 |
---|---|
메모리 최적화됨 | vCore-시간당 $- |
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자주 묻는 질문
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Azure Machine Learning 고객은 Virtual Machines를 비롯하여 사용된 Azure 리소스의 비용을 부담합니다.
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사용자에게 매일 비용이 청구됩니다. 청구 목적상 하루는 UTC 기준 자정에 시작됩니다. 청구서는 매달 생성됩니다.
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교육:
구체적인 예를 들어서 미국 서부 2에서 기본 작업 영역의 DS14 v2 VM 10개를 사용하여 100시간 동안 모델을 학습시킨다고 해보겠습니다. 30일 청구 월의 경우 청구액은 다음과 같습니다.
Azure VM 요금: (10개의 머신 * 머신당 $1.196) * 100시간 = $1196
Azure Machine Learning 요금: (10개의 머신 * 16개의 코어 * 코어당 $0) * 100시간 = $0
합계: $1196 + $0 = $1196
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유추:
구체적인 예를 들어서 미국 서부 2에서 기본의 DS14 v2 VM 10개를 사용하여 30일 청구월 동안 온종일 유추를 위해 모델을 배포한다고 해보겠습니다. 30일 청구 월의 경우 청구액은 다음과 같습니다.
Azure VM 요금: (10개의 머신 * 머신당 $1.196) * (24시간 * 30일) = $8611.2
Azure Machine Learning 요금: (10개의 머신 * 16개의 코어 * 코어당 $0) * (24시간 * 30일) = $0
합계: $8611.2 + $0 = $8611.2
참고로, 추가 Azure Machine Learning 요금은 없습니다. 컴퓨팅 요금 외에도 HDInsight, Azure Container Registry, Azure Blob Storage, Application Insights, Azure Key Vault, Virtual Network, Azure Event Hub, Azure Stream Analytics를 포함하여(이에 국한되지 않음) 사용하는 모든 Azure 서비스에 별도의 요금이 부과됩니다.
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교육:
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