Azure의 Cloudera

Azure의 Cloudera를 배포하여 데이터에 대해 더욱 심층적인 인사이트 얻기

Azure에서 Cloudera 워크로드에 대한 새로운 기능 활용

  • 프로덕션급 워크로드에 새로운 분석, 모니터링 및 보안 기능을 추가합니다. 여기에는 Azure Data Lake Store, Microsoft Power BI 및 Azure SSE(스토리지 서비스 암호화)가 포함됩니다.
  • Cloudera Director를 사용하여 임시 Cloudera Enterprise 클러스터를 확장, 축소, 모니터링, 관리하고 영구적 클러스터에 Cloudera Manager를 사용합니다.
  • 클릭 한 번으로 배포하고 몇 분 안에 시작하여 POC(개념 증명), 프로토타입 및 프로덕션급 Cloudera Enterprise를 활용합니다.

탄력적이고 독립적으로 컴퓨팅, 스토리지 및 클러스터용 크기 조정

비즈니스 유연성과 데이터 이식성을 위한 하이브리드 및 다중 클라우드 기능

빅 데이터 워크로드를 위한 엔터프라이즈급 관리, 가용성, 보안 및 거버넌스

일시적인 임시 워크로드에 대해 사용하는 만큼만 요금 지불

빅 데이터 처리를 위해 Azure의 민첩성과 유연성 활용

Azure의 Cloudera는 Apache Impala를 기반으로 하며 고성능 SQL 분석을 빅 데이터에 제공합니다.

  • 데이터 복사, 추출 또는 독점 스토리지 형식을 사용하지 않고도 언제든지 보고서와 쿼리를 실행합니다.
  • 요구가 변화함에 따라 워크로드를 자동으로 확장 및 축소하여 비용을 제어합니다.
  • 클러스터가 사라진 후에도 보안 정책을 이전하고 워크로드 기록을 관리합니다.

Azure에서 하이브리드 배포를 통해 데이터 이식성 향상

실시간 고객 인사이트를 더 빠르고 효율적으로 검색하고, 빠르고 쉬우며 매우 안전한 엔터프라이즈급 셀프 서비스 데이터 과학을 활용합니다.

  • 선형 성능 확장성으로 개발자에게 필요한 처리 유연성을 제공합니다.
  • 온-프레미스, 퍼블릭 클라우드 또는 하이브리드 등 배포할 위치와 방법을 선택하고 기록하지 않고 반복적으로 프로덕션에 제공합니다.
  • 변경 데이터에 대해 스트림 처리와 실시간 분석을 가져옵니다.
  • 주문형 컴퓨팅과 Apache Spark 및 Apache Impala에 대한 보안 액세스로 R, Python 또는 스칼라를 사용하여 더 빠르게 실험합니다.

사용량에 따른 요금 지불

기계 학습 모델을 학습하고 빅 데이터 및 데이터 파이프라인 개발과 작업에 사용할 기본 워크로드를 가져옵니다.

  • ETL 및 데이터 모델링 같은 단기 워크로드의 비용을 줄입니다.
  • 더 많은 데이터에 액세스하고 이미 알고 있는 처리 및 분석 도구를 사용합니다.
  • IT의 개입 없이 실험을 실행하고 필요한 컴퓨팅 리소스 및 스토리지 리소스를 프로비저닝합니다.

빅 데이터 워크로드를 위한 Azure 관리, 보안 및 거버넌스 활용

강력한 소프트웨어 프레임워크를 통해 다기능 데이터 앱을 더 안전하고 개발하기 더 쉬우며 더 적은 비용으로 배포할 수 있도록 만듭니다.

  • 새 애플리케이션과 파트너 솔루션에 맞게 데이터의 구조와 비즈니스 컨텍스트를 정의하고 유지합니다.
  • 임시 워크로드 및 반복 워크로드에 일관된 컨트롤을 사용하여 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다.
  • 모든 데이터를 단일 사본으로 집계하는 재해 복구를 수행하고 수집부터 제거까지 데이터를 관리합니다.

Microsoft Azure와 긴밀한 통합

  • Cloudera Enterprise Data Hub 5.12와 Azure Data Lake Store 간의 긴밀한 통합을 통해 데이터 처리 기능을 확장합니다.
  • 데이터 크기에 관계없이 클러스터를 확장하거나 축소합니다.
  • Azure AD(Azure Active Directory)와 역할 기반 액세스 제어를 통합합니다.
  • 계정 크기나 개별 파일 크기에 제한이 없습니다.
  • 기본적으로 미사용 데이터 암호화를 활용합니다.

Cloudera Azure Data Lake Store 통합에 대한 자세한 정보

Cloudera Enterprise Data Hub 템플릿이나 이 Cloudera Director 템플릿을 사용하여 빅 데이터 클러스터를 만듭니다.

Azure의 Cloudera 솔루션 아키텍처

모든 규모의 기업이 신뢰하는 제품

항공용 유연한 클라우드 인프라

Lufthansa Technik은 Red Hat 및 Azure의 Cloudera를 사용하여 MRO(유지 관리, 수리, 정비) 항공기 서비스용 데이터 기반 최적의 작동 플랫폼을 만듭니다.

Lufthansa

Azure의 Cloudera를 사용하여 개발 시간을 80% 단축한 BCP

BCP(Banco de Crédito del Perú)는 Apache Hadoop 기반 Cloudera Enterprise를 Microsoft Azure에서 호스트되는 Red Hat Enterprise Linux 환경에서 실행하여 개발 시간을 80% 단축했습니다.

BCP

바다와 클라우드를 연결하는 Maersk

A.P. Moller – Maersk는 Cloudera 및 다른 오픈 소스 워크로드에 대한 전체 Azure 지원을 통해 IT 운영을 간소화하고 IT 리소스의 가치를 최적화했습니다.

Maersk

더 정확한 모델을 사용하여 수익을 증대한 Acxiom

디지털 마케팅 회사 Acxiom은 Microsoft R Server Hadoop을 사용하여 R Services를 Cloudera Hadoop 클러스터에서 실행함으로써 보다 정확한 모델을 더 신속하게 구축합니다. 이에 따라, 고객은 개인에게 맞춤화된 디지털 캠페인 진행을 위해 쇼핑객을 전방위적으로 파악할 수 있습니다.

Acxiom

연결된 장비를 사용하여 효율성과 안전 향상

Komatsu Mining은 Cloudera Enterprise 및 Microsoft Azure를 산업용 IoT 분석 플랫폼에 사용하여 고객이 광물 생산을 최적화하도록 돕습니다.

Komatsu

Azure의 Cloudera에 관한 자주 묻는 질문과 대답

  • Azure의 Cloudera는 Cloudera가 기계 학습 및 고급 분석용으로 제공하는 업계 최고의 플랫폼과 엔터프라이즈급 클라우드 및 Microsoft Azure의 수백 개의 확장 가능한 서비스를 결합합니다. Cloudera와 Microsoft의 결합으로, 고객은 자사 애플리케이션과 데이터로 더 많은 작업을 할 수 있습니다.
  • Azure의 Cloudera는 중앙 카탈로그, 보안 및 거버넌스 서비스를 지원하는 다분야 분석 및 SDX(공유 데이터 환경)를 위한 검증된 통합 플랫폼에서 통합된 환경을 제공하는 이점이 있습니다.
  • Azure의 Cloudera는 하루에 10페타바이트에서 수백 페타바이트에 이르는 대량 데이터를 처리해야 하는 고객에게 적합합니다.
  • Cloudera는 수많은 산업에서 선택하는 빅 데이터 소프트웨어 플랫폼으로, 고객에게 Hadoop, Spark, Hive 같은 구성 요소를 제공합니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

    금융 및 뱅킹: 금융 서비스 회사는 Cloudera를 사용하여 위험 분석 및 재무 모델링을 수행하고 실시간 데이터 스트림을 연결하여 고객 서비스를 향상합니다.

    제조: 이산형 제조업체 및 프로세스 제조업체는 Cloudera를 사용하여 실시간 분석을 통해 그리고 예측 유지 관리 같은 기능을 지원하는 대량 IoT 데이터 처리를 통해 공급망 관리를 혁신합니다.

    의료 서비스: 병원은 Cloudera를 사용하여 환자와 의료 서비스 제공자에게 예측 의료 같은 기능을 제공합니다. 제약 회사는 Cloudera를 사용하여 데이터 처리 가속화를 통해 새로운 치료를 더 빨리 시장에 내놓습니다.

    소매 및 숙박업: 소매 및 숙박 회사는 대량 데이터 및 주문을 처리하는 데 Cloudera를 사용하여 소비자 행동 패턴에 대한 인사이트를 얻고 잠재적인 사기 행위를 식별하고 제품 수명 주기를 더 잘 이해하고 고객 전환율, 유지, 만족을 개선합니다.

  • 물론입니다. Azure 체험용 계정을 만들어 Azure 작동 방식을 알아보고, 제품 및 클라우드 서비스를 체험하고, 10분 이내에 첫 번째 솔루션을 배포하는 방법에 대한 자습서를 볼 수 있습니다.

    시작하기

Azure의 Cloudera에 대한 자세한 정보

몇 가지 사용자 정보를 제공하면 Azure 담당자가 연락드려 질문에 답해 드립니다.

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