소매업용 Azure

고급 분석을 사용하여 성장 및 규모 가속화

최신 기술은 브랜드 환경을 가속하여 수익성이 있는 성장, 고객 확보 및 규모를 이룰 잠재력을 가지고 있습니다. 분석 및 AI를 통해 브랜드에서 고객을 확보하고 조직의 민첩성을 개선하는 방법을 보여 주는 소매 및 소비자 상품 분야의 예를 살펴보세요.

데이터를 실행 그리고 더 나아가 결과로 변환

데이터와 작업 사이의 격차는 특히 레거시 시스템을 이용하는 회사에 있어 중대한 문제를 야기합니다. 클라우드 컴퓨팅의 성장과 사용할 수 있는 풍부한 데이터를 통해 AI는 정적 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하여 비즈니스 과제를 해결할 수 있는 응답성이 높은 접근 방식을 제공합니다. Azure를 통해 소매 및 소비자 상품 회사에서 개선된 서비스 및 환경을 제공하는 방법을 알아보세요.

솔루션 소개: SKU 분석을 통한 인벤토리 최적화

Neal Analytics Inventory Optimization은 시장 세그먼트별로 성과가 우수한 SKU를 식별하고 성과가 낮은 SKU를 대체하며 임시 분석보다 훨씬 상세한 수준에서 SKU 믹스를 개선합니다. 소매업체는 이 솔루션을 사용하여 선반에 제품을 효과적으로 배치함으로써 수익성을 높일 수 있습니다.

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Azure Industry Experience 팀의 제너럴 매니저인 Paul Maher가 업계 소식, 투자, 업데이트, 최신 관련 기술에 대해 이야기합니다.