예측 유지 관리

예측 유지 관리를 통해 장비 안정성 개선

다음 데모는 Rockwell Automation에서 통합된 포털 플랫폼을 구축하여 비즈니스를 전환한 방법의 예입니다.

이전에는 원격 위치에 있는 많은 자산과 함께 이 장비의 성능 파악은 물론 자산을 모니터링하기도 매우 어렵고 시간이 오래 걸렸습니다. 이제 Rockwell Automation은 Microsoft Azure에 연결하여 실시간 자산 상태 및 성능 정보를 확인하고 서비스 기간을 모니터링하며 인시던트가 발생하기 전에 부품 및 장비에 대해 선점형 유지 관리를 수행할 수 있습니다. 이전에 활용되지 않은 많은 데이터를 통해 Rockwell Automation은 특정 부품을 분석하여 서비스 수명을 확인하거나 최적의 성능을 미세 조정하여 고객과 함께 비즈니스를 수행하는 방식을 전환할 수 있습니다.

이러한 클라우드 서비스를 통해 다양한 새로운 비즈니스 가능성이 열립니다. 예를 들어 석유 채굴, 이동, 정제 및 판매와 관련된 장비는 비싸고 튼튼하며 수백 개의 제조업체에서 제공합니다. IoT(사물 인터넷)를 통해 강화된 Rockwell Automation은 중요한 자본 자산을 모니터링하고 해당 데이터를 예측 및 예방 유지 관리에 사용하는 시스템을 확장하고 있습니다. Azure IoT 솔루션을 사용하여 석유 공급망을 변환할 수 있으며 결국에는 주유소에서 성과를 내는 글로벌 생산성의 최종 결산 결과를 산출할 수 있습니다.

대시보드

KPI 요약

알림 및 경고

자산 세부 정보

알림 해결

1/3단계

실시간 원격 모니터링

운영자는 전체 인프라의 실시간 위치 및 상태를 대시보드에서 확인할 수 있습니다.

2/3단계

자산 위치 및 상태 보기

시간을 낭비하는 인시던트가 발생하면 프로덕션 볼륨 및 공급 계약 비용이 매우 많이 들 수 있기 때문에 자산 상태 파악이 더욱 중요합니다.

3/3단계

지속적으로 원격 위치 확인

일상적인 유지 관리를 위해 6개월마다 한 번씩 현장을 방문하는 경우에도 상태는 실시간으로 추적할 수 있습니다.

1/2단계

실시간으로 비즈니스 메트릭 추적

중요한 현장 및 프로덕션 데이터는 중요한 비즈니스 important business KPI를 요약하여 하루 종일 또는 프로덕션 기간 동안 대상 및 임계값에 대한 데이터를 추적합니다.

일반적으로 일, 주 또는 월 단위로 모니터링할 수 없는 자산에서 실시간 결과 가져오기

2/2단계

기존 시스템과 통합

실시간 센서 데이터를 다른 외부 원본이나 다른 엔터프라이즈 시스템(예: CRM 또는 ERP 서비스)의 정보와 결합할 수 있습니다.

1/3단계

실시간 알림 및 경고

경고는 실시간으로 에스컬레이션되어 운영자의 주의를 끕니다. 사용자 지정 포털을 통해 신속하게 분석에 응답하거나 대시보드에서 전송된 명령을 통해 기계를 종료할 수 있습니다.

2/3단계

발생하기 전에 장애 예측

무엇보다도 일부 경고는 예측됩니다. 예측 모델에서 문제가 있는 것으로 인식하는 상황이나 추세를 데이터가 가리키는 경우, 장애 발생 전에 유지 관리를 수행할 수 있습니다.

3/3단계

에스컬레이션되기 전에 문제 해결

운영자는 아직 해결되거나 모니터링되지 않은, 우선 순위가 가장 높은 오류를 선택할 수 있습니다.

1/3단계

실시간 데이터 피드 분석

대시보드는 실시간으로 데이터를 수집합니다. 이 수준에서 개별 자산의 실제 프로덕션 성능 및 상태를 모니터링할 수 있습니다.

2/3단계

의사 결정자의 조치 수행 역량 강화

의사 결정자는 이 데이터를 사용하여 예약되거나 예약되지 않은 작업을 계획하고, 유지 관리 기간을 구성하고, 원격 위치에 있을 수 있는 자산의 프로덕션 결과를 예측할 수 있습니다.

3/3단계

자산이 실패하기 전에 유지 관리 수행

이 예제에서는 팬과 관련하여 예측된 중요한 경고가 있습니다. 팬이 며칠 내에 실패하여 자산이 종료되도록 합니다. 또한 이 부품의 표준 서비스 수명을 벗어나지 않습니다. 운영자는 조치를 취할 특정 부품을 선택할 수 있습니다.

1/5단계

조치 수행 및 해결

대시보드 경고 세부 정보에서는 부품과 인식된 문제에 대한 특정 정보를 운영자에게 제공합니다. 여기에는 일련 번호, 부품 번호, 대체 품목의 재고 및 위치가 포함됩니다.

2/5단계

비즈니스 영향 분석

예측된 오류에서는 일상적인 유지 관리를 예약하기 전에 공기 필터 팬에서 오류가 발생한다고 합니다. 따라서 자산의 종료로 시간이 낭비됩니다.

3/5단계

실시간 데이터 분석

실시간 데이터는 현장의 디바이스에서 수집되어 포털에 표시됩니다. 운영자는 실시간 실제 데이터 피드를 모니터링하여 제공된 경고 및 정보가 올바른지 확인할 수 있습니다. 경고에 대한 임계값도 표시되므로 사용자는 정상적인 작업과 관련된 추적을 쉽게 볼 수 있습니다.

4/5단계

서비스 티켓 만들기

운영자는 유지 관리 직원이 부품을 교체하고 자산은 계속 작동하도록 하는 티켓을 만들 수 있습니다. 또한 정보 및 데이터를 사용하여 비즈니스 분석을 수행하고 결과에 따라 작업을 변경할 수 있습니다.

5/5단계

서비스 티켓 만들기

운영자는 유지 관리 직원이 부품을 교체하고 자산은 계속 작동하도록 하는 티켓을 만들 수 있습니다. 또한 정보 및 데이터를 사용하여 비즈니스 분석을 수행하고 결과에 따라 작업을 변경할 수 있습니다.