예측 유지 관리
예측 유지 관리를 통해 장비 안정성 개선
다음 데모는 Rockwell Automation에서 통합된 포털 플랫폼을 구축하여 비즈니스를 전환한 방법의 예입니다.
이전에는 원격 위치에 있는 많은 자산과 함께 이 장비의 성능 파악은 물론 자산을 모니터링하기도 매우 어렵고 시간이 오래 걸렸습니다. 이제 Rockwell Automation은 Microsoft Azure에 연결하여 실시간 자산 상태 및 성능 정보를 확인하고 서비스 기간을 모니터링하며 인시던트가 발생하기 전에 부품 및 장비에 대해 선점형 유지 관리를 수행할 수 있습니다. 이전에 활용되지 않은 많은 데이터를 통해 Rockwell Automation은 특정 부품을 분석하여 서비스 수명을 확인하거나 최적의 성능을 미세 조정하여 고객과 함께 비즈니스를 수행하는 방식을 전환할 수 있습니다.
이러한 클라우드 서비스를 통해 다양한 새로운 비즈니스 가능성이 열립니다. 예를 들어 석유 채굴, 이동, 정제 및 판매와 관련된 장비는 비싸고 튼튼하며 수백 개의 제조업체에서 제공합니다. IoT(사물 인터넷)를 통해 강화된 Rockwell Automation은 중요한 자본 자산을 모니터링하고 해당 데이터를 예측 및 예방 유지 관리에 사용하는 시스템을 확장하고 있습니다. Azure IoT 솔루션을 사용하여 석유 공급망을 변환할 수 있으며 결국에는 주유소에서 성과를 내는 글로벌 생산성의 최종 결산 결과를 산출할 수 있습니다.
대시보드
KPI 요약
알림 및 경고
자산 세부 정보
알림 해결
실시간 원격 모니터링
운영자는 전체 인프라의 실시간 위치 및 상태를 대시보드에서 확인할 수 있습니다.
자산 위치 및 상태 보기
시간을 낭비하는 인시던트가 발생하면 프로덕션 볼륨 및 공급 계약 비용이 매우 많이 들 수 있기 때문에 자산 상태 파악이 더욱 중요합니다.
지속적으로 원격 위치 확인
일상적인 유지 관리를 위해 6개월마다 한 번씩 현장을 방문하는 경우에도 상태는 실시간으로 추적할 수 있습니다.
실시간으로 비즈니스 메트릭 추적
중요한 현장 및 프로덕션 데이터는 중요한 비즈니스 important business KPI를 요약하여 하루 종일 또는 프로덕션 기간 동안 대상 및 임계값에 대한 데이터를 추적합니다.
일반적으로 일, 주 또는 월 단위로 모니터링할 수 없는 자산에서 실시간 결과 가져오기
기존 시스템과 통합
실시간 센서 데이터를 다른 외부 원본이나 다른 엔터프라이즈 시스템(예: CRM 또는 ERP 서비스)의 정보와 결합할 수 있습니다.
실시간 알림 및 경고
경고는 실시간으로 에스컬레이션되어 운영자의 주의를 끕니다. 사용자 지정 포털을 통해 신속하게 분석에 응답하거나 대시보드에서 전송된 명령을 통해 기계를 종료할 수 있습니다.
발생하기 전에 장애 예측
무엇보다도 일부 경고는 예측됩니다. 예측 모델에서 문제가 있는 것으로 인식하는 상황이나 추세를 데이터가 가리키는 경우, 장애 발생 전에 유지 관리를 수행할 수 있습니다.
에스컬레이션되기 전에 문제 해결
운영자는 아직 해결되거나 모니터링되지 않은, 우선 순위가 가장 높은 오류를 선택할 수 있습니다.
실시간 데이터 피드 분석
대시보드는 실시간으로 데이터를 수집합니다. 이 수준에서 개별 자산의 실제 프로덕션 성능 및 상태를 모니터링할 수 있습니다.
의사 결정자의 조치 수행 역량 강화
의사 결정자는 이 데이터를 사용하여 예약되거나 예약되지 않은 작업을 계획하고, 유지 관리 기간을 구성하고, 원격 위치에 있을 수 있는 자산의 프로덕션 결과를 예측할 수 있습니다.
자산이 실패하기 전에 유지 관리 수행
이 예제에서는 팬과 관련하여 예측된 중요한 경고가 있습니다. 팬이 며칠 내에 실패하여 자산이 종료되도록 합니다. 또한 이 부품의 표준 서비스 수명을 벗어나지 않습니다. 운영자는 조치를 취할 특정 부품을 선택할 수 있습니다.
조치 수행 및 해결
대시보드 경고 세부 정보에서는 부품과 인식된 문제에 대한 특정 정보를 운영자에게 제공합니다. 여기에는 일련 번호, 부품 번호, 대체 품목의 재고 및 위치가 포함됩니다.
비즈니스 영향 분석
예측된 오류에서는 일상적인 유지 관리를 예약하기 전에 공기 필터 팬에서 오류가 발생한다고 합니다. 따라서 자산의 종료로 시간이 낭비됩니다.
실시간 데이터 분석
실시간 데이터는 현장의 디바이스에서 수집되어 포털에 표시됩니다. 운영자는 실시간 실제 데이터 피드를 모니터링하여 제공된 경고 및 정보가 올바른지 확인할 수 있습니다. 경고에 대한 임계값도 표시되므로 사용자는 정상적인 작업과 관련된 추적을 쉽게 볼 수 있습니다.
서비스 티켓 만들기
운영자는 유지 관리 직원이 부품을 교체하고 자산은 계속 작동하도록 하는 티켓을 만들 수 있습니다. 또한 정보 및 데이터를 사용하여 비즈니스 분석을 수행하고 결과에 따라 작업을 변경할 수 있습니다.
서비스 티켓 만들기
운영자는 유지 관리 직원이 부품을 교체하고 자산은 계속 작동하도록 하는 티켓을 만들 수 있습니다. 또한 정보 및 데이터를 사용하여 비즈니스 분석을 수행하고 결과에 따라 작업을 변경할 수 있습니다.