Connected Factory

연결된 팩터리로 산업 효율성 향상

다음 데모는 비즈니스에서 Microsoft Azure IoT 솔루션의 강력한 기능을 활용하여 OPC-UA 프레임워크를 통해 Industrie 4.0 및 클라우드 사용 장치를 이용하는 방법을 보여 주는 예입니다.

제조업체는 중단 없이 간단하게 팩터리를 연결하여 효율성 및 성능 데이터를 포함한 강력한 운영 정보를 수집, 분석 및 시각화할 수 있습니다. 이벤트에 대응하는 것이 아니라 사전에 관리할 수 있으며 궁극적으로 완전히 자동화할 수 있습니다.

Azure IoT 솔루션 가속기를 사용하여 연결된 팩터리, 인프라 및 아키텍처를 미리 구성하면 안전한 글로벌 플랫폼에서 신속하게 비즈니스를 시작할 수 있습니다.

글로벌 보기

팩터리 보기

생산 라인 보기

머신 보기

문제 해결

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글로벌 개요

글로벌 요약 대시보드는 운영자에게 제조업의 전체적인 그림을 제공합니다.

2/4단계

중요한 보고

운영자는 성능, 효율성 및 결과를 비롯하여 시설의 상태를 한눈에 확인할 수 있습니다.

3/4단계

경고 로깅

중요한 경고, 중단 또는 운영 및 효율성 이상이 모두 에스컬레이션되어 빠르게 해결할 수 있습니다.

4/4단계

경고 에스컬레이션

독일의 시설에 중요한 경고가 있습니다. 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

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팩터리 수준 KPI

개별 팩터리 수준에서 KPI 및 경고가 이 특정 위치에 대해 요약됩니다.

2/3단계

프로덕션 세부 정보

각 생산 라인을 개별적으로 나타내고 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 효율성 및 프로덕션 결과도 거의 실시간으로 요약되어 문제를 정확하게 찾아냅니다.

3/3단계

중요한 경고

이 시설에 대한 중요한 경고가 자동차 부품을 만드는 생산 라인 6과 관련이 있음을 확인할 수 있습니다. 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

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생산 라인 보기

이 수준에서 특정 생산 라인이 요약되어 프로덕션 데이터, 머신 실행 시간 및 실제 디바이스 데이터 메트릭을 제공합니다.

2/3단계

특정 머신 분석

이제 특정 부분에 장애나 이상이 있는 것으로 식별할 수 있습니다. 이 라인의 로봇 암에 문제가 있음을 확인할 수 있습니다.

3/3단계

대상이 지정된 경고

이 사이트에 대한 경고 및 에스컬레이션이 여러 개 있지만 하나만 중요합니다. 이 디바이스에 대한 경고는 온도와 관련이 있습니다. 이 암에 문제가 될 수 있는 부분을 클릭하여 확인해 보겠습니다.

1/4단계

머신 보기

머신 수준에서 원시 디바이스 데이터, 성능 및 예측 분석까지도 표시할 수 있습니다.

2/4단계

심층 분석

다음은 거의 실시간으로 표시할 수 있는 실제 디바이스 메트릭 및 값입니다. 디바이스별 KPI, 실행 시간 및 나머지 예약된 요구 사항도 표시됩니다.

3/4단계

상황에 맞는 의사 결정

꽤 오랫동안 디바이스를 사용할 수 있을 것으로 확인되지만 대시보드에서는 예기치 않은 오류가 훨씬 더 빨리 발생할 것으로 예측합니다.

4/4단계

조치 수행

여기서 운영자는 조치를 취할 중요한 경고를 선택할 수 있습니다.

1/2단계

문제 해결

경고 패널은 기록 정보뿐만 아니라 거의 실시간 데이터를 제공합니다. 데이터 시각화에서는 위반된 임계값 및 부품이 고장나서 생산을 중단하기 전에 조치가 필요함을 명확하게 보여 줍니다.

2/2단계

비즈니스 통합

Dynamics365 및 현장 서비스 통합을 통해 현장으로 전문가를 호출할 수 있습니다. 교대 시간 사이의 편리한 시간에 유지 관리를 예약하여 생산 일정에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.