Microsoft Purview 거버넌스 포털에서 사용할 수 있는 항목은 무엇인가요?

거버넌스 포털의 Microsoft Purview 솔루션은 온-프레미스, 다중 클라우드 및 SaaS(Software-as-a-Service) 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 통합 데이터 거버넌스 서비스를 제공합니다. Microsoft Purview 거버넌스 포털을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자동화된 데이터 검색, 중요한 데이터 분류 및 엔드 투 엔드 데이터 계보를 사용하여 데이터 환경의 전체적이고 최신 맵을 만듭니다.
• 데이터 큐레이터 및 보안 관리자가 데이터 자산을 관리하고 안전하게 유지할 수 있도록 합니다.
• 데이터 소비자가 가치 있는 신뢰할 수 있는 데이터를 찾을 수 있도록 합니다.

데이터 맵

Microsoft Purview는 데이터 자산 전체에서 자산에 대한 데이터 검사 및 분류를 제공하여 데이터 검색을 자동화합니다. 검색된 데이터 자산에 대한 메타데이터 및 설명은 데이터 자산의 전체적인 맵에 통합됩니다. Microsoft Purview 데이터 맵 데이터 검색 및 데이터 거버넌스를 위한 기반을 제공합니다. Microsoft Purview 데이터 맵 온-프레미스 및 클라우드의 분석 및 운영 시스템에 있는 엔터프라이즈 데이터에 대한 메타데이터를 캡처하는 클라우드 네이티브 PaaS 서비스입니다. Microsoft Purview 데이터 맵 자동으로 기본 제공 자동화된 검사 및 분류 시스템을 사용하여 최신 상태로 유지됩니다. 비즈니스 사용자는 직관적인 UI를 통해 데이터 맵을 구성하고 사용할 수 있으며 개발자는 오픈 소스 Apache Atlas 2.2 API를 사용하여 데이터 맵과 프로그래밍 방식으로 상호 작용할 수 있습니다. Microsoft Purview 데이터 맵 Microsoft Purview 거버넌스 포털 내에서 통합 환경으로 Microsoft Purview 데이터 카탈로그, Microsoft Purview 데이터 에스테이트 인사이트 및 Microsoft Purview 데이터 정책을 지원합니다.

자세한 내용은 데이터 맵 소개를 참조하세요.

데이터 맵 위에는 데이터 검색, 액세스 관리 및 데이터 환경에 대한 인사이트를 위한 환경을 만드는 용도로 작성된 앱이 있습니다.

Data Catalog 앱

Microsoft Purview 데이터 카탈로그 통해 비즈니스 및 기술 사용자는 용어집 용어, 분류, 민감도 레이블 등과 같은 렌즈를 기반으로 필터가 있는 검색 환경을 사용하여 관련 데이터를 빠르고 쉽게 찾을 수 있습니다. 실무 전문가, 데이터 관리자 및 임원의 경우 이 Microsoft Purview 데이터 카탈로그 비즈니스 용어집 관리 및 용어집 용어집 용어로 데이터 자산의 태그 지정을 자동화하는 기능과 같은 데이터 큐레이션 기능을 제공합니다. 데이터 소비자와 생산자는 또한 데이터 자산의 계보를 시각적으로 추적할 수 있습니다. 예를 들어 온-프레미스 운영 시스템에서 시작하여 이동, 클라우드의 다양한 데이터 스토리지 및 처리 시스템을 사용한 변환 & 보강, Power BI와 같은 분석 시스템에서의 사용 등을 통해 데이터 자산의 계보를 시각적으로 추적할 수 있습니다. 자세한 내용은 Data Catalog 사용하여 검색 소개를 참조하세요.

Data Estate Insights 앱

Microsoft Purview 데이터 에스테이트 인사이트 통해 최고 데이터 책임자 및 기타 거버넌스 이해 관계자는 데이터 자산에 대한 조감도를 얻을 수 있으며 경험 자체에서 해결할 수 있는 거버넌스 격차에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

자세한 내용은 Data Estate Insights 소개를 참조하세요.

데이터 공유 앱

Microsoft Purview 데이터 공유 통해 조직은 organization 내에서 또는 조직 간 데이터를 비즈니스 파트너 및 고객과 안전하게 공유할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 데이터를 공유하거나 받을 수 있습니다. 데이터 공급자는 데이터 공유 관계를 중앙에서 관리하고 모니터링하고 언제든지 공유를 취소할 수 있습니다. 데이터 소비자는 자체 분석 도구를 사용하여 수신된 데이터에 액세스하고 데이터를 인사이트로 전환할 수 있습니다.

자세한 내용은 데이터 공유 소개를 참조하세요.

데이터 정책 앱

Microsoft Purview 데이터 정책은 데이터 원본 및 데이터 세트에 대한 액세스를 안전하고 대규모로 관리하는 데 도움이 되는 중앙 클라우드 기반 환경 집합입니다.

• 클라우드 기반 환경의 단일 창에서 데이터 원본에 대한 액세스 관리
• 대규모 액세스 프로비저닝을 사용하도록 설정
• 데이터 원본 외부에 있는 새 데이터 평면 사용 권한 모델을 소개합니다.
• Microsoft Purview 데이터 맵 및 카탈로그와 원활하게 통합됩니다.
  • 데이터 자산을 검색하고 세분화된 정책을 통해 필요한 것에만 액세스 권한을 부여합니다.
  • SaaS, 온-프레미스 및 다중 클라우드 데이터 원본을 지원하는 경로입니다.
  • 데이터 개체에 연결된 메타데이터를 활용하는 정책을 만드는 경로입니다.
• 간단하고 추상화된 역할 정의에 따라(예: 읽기, 수정)

자세한 내용은 소개 가이드를 참조하세요.

• 데이터 소유자 액세스 정책 (미리 보기): 직관적인 제작 환경을 통해 사용자 및 그룹에 대한 광범위한 액세스를 세분화하여 프로비전합니다.
• 셀프 서비스 액세스 정책 (미리 보기): 셀프 서비스: Microsoft Purview 카탈로그에서 데이터 자산을 검색하는 비즈니스 분석가가 시작한 액세스 요청의 워크플로 승인 및 자동 프로비저닝.
• DevOps 정책: IT 운영 담당자가 SQL 시스템 메타데이터에 대한 액세스를 프로비전하여 내부 위협을 제한하면서 성능, 상태 및 감사 보안을 모니터링할 수 있습니다.

데이터 정책 앱의 이점은 다음과 같습니다.

Microsoft Purview가 해결하려는 기존 과제

데이터 소비자의 과제

전통적으로 엔터프라이즈 데이터 원본을 검색하는 것은 공동 지식을 기반으로 하는 유기적인 프로세스였습니다. 정보 자산에서 가장 많은 가치를 원하는 기업의 경우 이 접근 방식은 다음과 같은 많은 과제를 제시합니다.

• 데이터 원본을 등록할 중앙 위치가 없으므로 사용자는 다른 프로세스의 일부로 데이터 원본과 접촉하지 않는 한 데이터 원본을 인식하지 못할 수 있습니다.
• 사용자가 데이터 원본의 위치를 알지 못하는 경우 클라이언트 애플리케이션을 사용하여 데이터에 연결할 수 없습니다. 데이터 사용 환경을 사용하려면 사용자가 연결 문자열 또는 경로를 알아야 합니다.
• 데이터 원본 설명서의 위치를 알지 못하면 의도한 데이터 사용은 사용자에게 숨겨집니다. 데이터 원본 및 설명서는 여러 위치에 있으며 다양한 종류의 환경을 통해 사용될 수 있습니다.
• 사용자가 정보 자산에 대한 질문이 있는 경우 해당 데이터를 담당하는 전문가 또는 팀을 찾아 오프라인으로 참여시켜야 합니다. 데이터와 데이터의 컨텍스트를 이해하는 전문가 간에는 명시적 연결이 없습니다.
• 사용자가 데이터 원본에 대한 액세스를 요청하는 프로세스를 이해하지 않는 한 데이터 원본 및 해당 설명서를 검색해도 데이터에 액세스하는 데 도움이 되지 않습니다.

데이터 생산자의 과제

데이터 소비자는 이전에 언급한 문제에 직면하지만 정보 자산을 생성하고 유지 관리하는 사용자는 다음과 같은 문제에 직면합니다.

• 설명이 포함된 메타데이터를 사용하여 데이터 원본에 주석을 지정하는 것은 종종 손실된 작업입니다. 클라이언트 애플리케이션은 일반적으로 데이터 원본에 저장된 설명을 무시합니다.
• 데이터 원본에 대한 설명서를 만드는 것은 어려울 수 있으며, 설명서를 데이터 원본과 동기화 상태로 유지하는 것은 지속적인 책임입니다. 사용자는 오래된 것으로 인식되는 설명서를 신뢰하지 않을 수 있습니다.
• 데이터 원본에 대한 설명서를 만들고 유지 관리하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 데이터 원본을 사용하는 모든 사용자가 해당 설명서를 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것이 훨씬 더 가능할 수 있습니다.
• 데이터 원본에 대한 액세스를 제한하고 데이터 소비자가 액세스를 요청하는 방법을 알 수 있도록 하는 것은 지속적인 과제입니다.

이러한 과제가 결합되면 엔터프라이즈 데이터의 사용과 이해를 장려하고 촉진하려는 회사에 상당한 장벽을 제시합니다.

보안 관리자의 과제

organization 데이터의 보안을 보장할 책임이 있는 사용자는 위에 데이터 소비자 및 생산자로 나열된 과제와 다음과 같은 추가 과제가 있을 수 있습니다.

• organization 데이터는 지속적으로 증가하고 새로운 방향으로 저장되고 공유되고 있습니다. 중요한 데이터를 검색, 보호 및 관리하는 작업은 결코 끝나지 않습니다. organization 콘텐츠가 올바른 사용자, 애플리케이션 및 올바른 권한으로 공유되고 있는지 확인해야 합니다.
• organization 데이터의 위험 수준을 이해하려면 콘텐츠를 자세히 살펴보고 키워드, RegEx 패턴 및 중요한 데이터 형식을 검색해야 합니다. 예를 들어 중요한 데이터 형식에는 신용 카드 번호, 사회 보장 번호 또는 은행 계좌 번호가 포함될 수 있습니다. 가장 적은 양의 데이터 손실도 organization 중요할 수 있으므로 모든 데이터 원본에서 중요한 콘텐츠를 지속적으로 모니터링해야 합니다.
• 콘텐츠가 증가하고 변경되고 디지털 현실 변화에 대한 요구 사항 및 정책이 업데이트됨에 따라 organization 회사 보안 정책을 계속 준수하도록 하는 것은 어려운 작업입니다. 보안 관리자는 가능한 가장 빠른 시간에 데이터 보안을 보장해야 합니다.

Microsoft Purview의 장점

Microsoft Purview는 이전 섹션에서 언급한 문제를 해결하고 기업이 기존 정보 자산에서 가치를 최대한 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 카탈로그를 사용하면 데이터를 관리하는 사용자가 데이터 원본을 쉽게 검색하고 이해할 수 있습니다.

Microsoft Purview는 데이터 원본을 등록할 수 있는 클라우드 기반 서비스를 제공합니다. 등록하는 동안 데이터는 기존 위치에 유지되지만 해당 메타데이터의 복사본은 데이터 원본 위치에 대한 참조와 함께 Microsoft Purview에 추가됩니다. 또한 메타데이터는 검색을 통해 각 데이터 원본을 쉽게 검색하고 이를 검색하는 사용자가 이해할 수 있도록 인덱싱됩니다.

데이터 원본을 등록한 후 해당 메타데이터를 보강할 수 있습니다. 데이터 원본을 등록한 사용자 또는 엔터프라이즈의 다른 사용자가 더 많은 메타데이터를 추가할 수 있습니다. 모든 사용자는 데이터 원본 액세스를 요청하기 위한 설명, 태그 또는 기타 메타데이터를 제공하여 데이터 원본에 주석을 달 수 있습니다. 이 설명 메타데이터는 데이터 원본에서 등록된 열 이름 및 데이터 형식과 같은 구조적 메타데이터를 보완합니다.

데이터 원본 및 해당 사용을 검색하고 이해하는 것이 원본을 등록하는 주요 목적입니다. 엔터프라이즈 사용자는 비즈니스 인텔리전스, 애플리케이션 개발, 데이터 과학 또는 올바른 데이터가 필요한 기타 작업에 대한 데이터가 필요할 수 있습니다. 데이터 카탈로그 검색 환경을 사용하여 요구 사항과 일치하는 데이터를 빠르게 찾고, 목적에 맞는 데이터를 이해하고, 선택한 도구에서 데이터 원본을 열어 데이터를 사용할 수 있습니다.

동시에 사용자는 이미 등록된 데이터 원본에 태그 지정, 문서화 및 주석을 추가하여 카탈로그에 기여할 수 있습니다. 또한 카탈로그 사용자 커뮤니티에서 검색, 이해 및 사용하는 새 데이터 원본을 등록할 수도 있습니다.

마지막으로 Microsoft Purview 데이터 정책 앱은 데이터를 안전하게 유지하는 우수한 솔루션을 제공합니다.

지역 내 데이터 상주

Microsoft Purview는 데이터를 처리하고 메타데이터 정보를 저장하지만 고객 데이터는 저장하지 않습니다. 데이터는 해당 데이터 지역에서 처리되고 고객 메타데이터는 Microsoft Purview가 배포된 지역 내에 유지됩니다. 데이터 상주 요구 사항이 있는 지역의 경우 고객 데이터는 해당 지역 내에 유지되며 고객 메타데이터는 항상 Microsoft Purview가 배포된 동일한 지역 내에 유지됩니다.

다음 단계

Microsoft Purview를 시작하려면 Microsoft Purview 계정 만들기를 참조하세요.