更新情報のアーカイブ

4月 2020 の毎月の更新情報

04/20

Azure HPC Cache - Express Snapshots を使用できるようになりました

提供中

Azure HPC Cache の最新の更新プログラムには、高速スナップショット、MTU 設定のサポート、米国中南部への拡張などが含まれています。

  • Features
  • Regions & Datacenters
04/17

Azure サポート API の一般提供が開始されました

提供中

プログラムによる Azure サポート チケットの作成と管理

  • Microsoft Azure Portal
  • Features
  • SDK and Tools
  • Services
04/17

仮想マシン スケール セットの自動インスタンス修復が使用できるようになりました

提供中

仮想マシン スケール セットで、アプリケーションの正常性状態に基づいて異常なインスタンスを自動的に修復する機能が提供されるようになりました。

  • Virtual Machine Scale Sets
  • Features
04/16

生産性の向上と待機時間の短縮のための Azure DevOps の更新

提供中

Azure DevOps の更新プログラムには、pull request の実用性、パイプラインのセキュリティとコンプライアンス、npm API のパフォーマンスが向上し、生産性が高まり、待機時間が短縮されました。

  • Azure DevOps
  • Features
04/16

Azure Analysis Services - 強化されたクエリ レプリカの同期を利用できるようになりました

提供中

Azure Analysis Services での強化されたクエリ レプリカ同期の一般提供が開始されました。Analysis Services 機能により、1 つ以上のクエリ レプリカにわたって分散されたクライアント クエリを使用したスケールアウト環境でのクエリ レプリカの同期が改善し、コンカレンシー ワークロードの応答時間が短縮されます。

  • Azure Analysis Services
  • Features
  • Services
04/16

Azure Analysis Services - クエリ インターリーブの一般提供が開始されました

提供中

Azure Analysis Services のクエリ インターリーブの一般提供が開始されました。クエリ インターリーブを使用すると、多数のクエリが互いに近接して送信されるコンカレンシーの高いシナリオにおいて、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

  • Azure Analysis Services
  • Features
  • Services
04/15

Azure SQL Database Hyperscale - 変更内容の追跡がサポートされるようになりました

提供中

Azure SQL Database Hyperscale では、変更の追跡が完全にサポートされるようになりました。これは、アプリケーションの効率的な変更追跡メカニズムを提供する軽量型ソリューションです。Azure SQL エンジンのネイティブ機能を使用して、ユーザーに代わって挿入、更新、削除された行を追跡します。

  • Azure SQL Database
  • Features
04/15

Linux ディストリビューションのサポート付き SQL Server 2019 IaaS イメージを利用できるようになりました

提供中

RHEL 8.0、Ubuntu 18.04、SLES 12 SP5 での SQL Server 2019 用の Azure Marketplace 従量課金制イメージの一般提供が開始されました。

  • SQL Server on Virtual Machines
  • Features
04/15

Azure Kubernetes Service の Azure スポット サポートのプレビュー開始

プレビュー

コストを大幅に節約するための手段として、十分利用されていない容量を活用しましょう。

  • Azure Kubernetes Service (AKS)
  • Features
04/14

Azure Analysis Services の多対多リレーションシップの一般提供が開始されました

提供中

Azure Analysis Services の多対多リレーションシップの一般提供が開始されました。これらは、両方の列が一意ではないテーブル間のリレーションシップであり、Power BI の多対多リレーションシップに基づいています。

  • Azure Analysis Services
  • Features
  • Services
04/14

Azure Analysis Services 計算グループの一般提供が開始されました

提供中

Azure Analysis Services の計算グループの一般提供が開始されました。これらを使用して、ユーザー インターフェイスを整理し、お客様のユーザーの全体的なナビゲーション エクスペリエンスを向上させることができます。

  • Azure Analysis Services
  • Features
  • Services
04/14

仮想マシン スケール セット - カスタム イメージの自動イメージ アップグレード

プレビュー

仮想マシン スケール セットでは、スケール セットの仮想マシンに新しいバージョンのカスタム イメージを自動的にデプロイできるようになりました。

  • Virtual Machine Scale Sets
  • Features
04/14

Azure Virtual Network で逆引き DNS 参照がサポートされるようになりました

提供中

Azure Virtual Network では、既定で仮想マシンの IP アドレスに対する逆引き DNS 参照 (PTR DNS クエリ) がサポートされるようになりました。

  • Azure DNS
  • Virtual Network
  • Features
04/13

カスタム イメージを使用した仮想マシンでの既存ディスクの置換がサポートされるようになりました

提供中

仮想マシン (VM) でカスタム イメージを使用して、復元フロー中に既存のディスクを置換できるようになりました。

  • Features
04/13

新しい Azure API Management Visual Studio Code 拡張機能を使用できるようになりました

新しいバージョンの API Management Visual Studio Code 拡張機能を使用できるようになりました。

  • API Management
  • Features
  • Services
04/13

Azure Machine Learning - 新しいログ ストリーミング機能を使用できるようになりました

提供中

Azure Machine Learning スタジオ UI でログ ストリーミングを使用できるようになりました。

  • Azure Machine Learning
  • Features
04/10

Java - Azure Monitor Application Insights を監視するコード不要のアプリケーションのパブリック プレビュー開始

プレビュー

Azure Monitor Application Insights を使用して、コードを変更せずにあらゆる環境の Java アプリケーションを監視できます。新しいコード不要の Java エージェントのプレビューが提供開始されました。

  • Azure Monitor
  • Application Insights
  • Features
  • SDK and Tools
04/08

Azure Monitor ログでの新しいワークスペースの作成エクスペリエンス

提供中

Azure Monitor ログの強力な機能と柔軟性を利用して、Azure 資産のログを収集して分析できます。

  • Azure Monitor
  • Log Analytics
  • Features
04/07

Azure Data Lake Storage の Storage Analytics ログの一般提供が開始されました

提供中

Storage Analytics ログを使用すると、Azure Data Lake Storage の診断が簡単になります。

  • Azure Data Lake Storage
  • Features
04/03

Event Hubs のプレビュー バージョンが Azure Stack Hub で使用できるようになりました。

プレビュー

Event Hubs のプレビュー バージョンが Azure Stack Hub で使用できるようになりました。

  • Event Hubs
  • Azure Stack Hub
  • Features

関連資料

四半期ごとの Azure の更新情報の振り返りをダウンロードします。

2019 年第 4 四半期

2019 年第 3 四半期

2019 年第 2 四半期

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