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更新情報のアーカイブ

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ステータス:

Azure Cosmos DB: 5月 2019 の毎月の更新情報

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Azure Cosmos DB 用のアップグレード済み Gremlin API 機能の提供を開始

提供中

Cosmos DB Gremlin API の拡張 Gremlin 機能の提供が開始されました。

  • Azure Cosmos DB
  • Features
5 15

Azure Cosmos DB の強化された SQL API クエリ機能の提供を開始

提供中

Azure Cosmos DB SQL API では、DISTINCT、スキップ & テイク、相関サブクエリ、および複合インデックスがサポートされています。

  • Azure Cosmos DB
  • Features
5 15

ロール ベースのアクセス制御 (RBAC) の Azure Cosmos DB オペレーター ロールの提供を開始

提供中

Azure Cosmos DB では、新しい RBAC ロールである Cosmos DB オペレーターの提供が開始されました。この新しいロールを使用すると、Azure Cosmos アカウント、データベース、およびコンテナーをプロビジョニングできますが、データへのアクセスに必要なキーにはアクセスできません。

  • Azure Cosmos DB
  • Features
5 15

Azure Cosmos DB の強化された Azure Resource Manager のサポートを開始

提供中

Azure Cosmos DB では、Azure Resource Manager のデータベース、コンテナー、およびオファーがサポートされるようになりました。

  • Azure Cosmos DB
  • Features
5 9

Azure SQL Data Warehouse と他の Azure サービスの修正済課金情報

EA の顧客のみに影響がある Azure SQL Data Warehouse と他の Azure サービスに対する課金情報を修正しました。

  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Cosmos DB
  • HDInsight
  • Virtual Machines
  • Services
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etcd 向け Azure Cosmos DB API のプレビューを提供

プレビュー

開発者は、Azure Cosmos DB 上の etcd 向けワイヤ プロトコル対応 API を使用して、信頼性の高い、グローバルに分散された高可用性の Kubernetes と K8 ツールを自動的に入手できます。コードの変更や管理の必要はありません。

  • Azure Cosmos DB
  • Features
5 6

Spark と etcd 向けの Azure Cosmos DB API

グローバル分散型のマルチモデル データベースである Azure Cosmos DB では、Apache Spark と、クラスター全体で安全にデータを保存するために設計された分散型キー値ストアである etcd 向けに API を提供するようになりました。これらの更新により、Cosmos DB ユーザーがグローバルに分散されたデータに対してリアルタイムで実行される運用分析ワークロードの構築と管理を行う能力が向上します。 <br> <a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/planet-scale-operational-analytics-and-ai-with-azure-cosmos-db/" data-event="area-build-announcements-clicked-announcement">ブログを読む | </a>次に関するドキュメントを参照する: <a href="https://aka.ms/SparkAPI" data-event="area-build-announcements-clicked-announcement">Spark API | </a>次に関するドキュメントを参照する: <a href="https://aka.ms/EtcdAPI" data-event="area-build-announcements-clicked-announcement">etcd API</a>

  • Azure Cosmos DB
  • Features
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Azure Cosmos DB のノートブック エクスペリエンス

Azure Cosmos DB で、すべての API に対してノートブック エクスペリエンスが提供されるようになりました。この機能により、Python 開発者は、Azure Cosmos DB のネイティブ API でノートブック エクスペリエンスをサポートありの状態で利用できるようになります。開発者がコードの共有やコラボレーションを行うための手軽な手段であるため、ノートブックは広く使用されています。 <br> <a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/planet-scale-operational-analytics-and-ai-with-azure-cosmos-db/" data-event="area-build-announcements-clicked-announcement">ブログを読む |</a><a href="https://azure.microsoft.com/services/cosmos-db/" data-event="area-build-announcements-clicked-announcement"> 詳細情報</a>

  • Azure Cosmos DB
  • Features
5 6

Azure Cosmos DB における Apache Spark のビルトイン サポートがプレビューに

プレビュー

Apache Spark と Jupyter ノートブックのビルトイン サポートを使うことで、Azure Cosmos DB は分析情報を得るまでの時間を短縮するのに役立ちます。Azure リージョン内でデータの取り込みと提供を行ったり、ローカルなデータベース レプリカに対する分析を実行したりします。

  • Azure Cosmos DB
  • Features
5 6

すべての Azure Cosmos DB API にノートブックのサポートのプレビューを提供開始

プレビュー

Azure Cosmos DB では、プレビュー段階のノートブック サポートを追加することで、開発者エクスペリエンスを拡張しています。

  • Azure Cosmos DB
  • Features

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