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無制限への準備はできていますか?

お客様の組織のデータ成熟度を評価し、Azure データ サービスを使用してデジタル トランスフォーメーションを加速する方法をご覧ください。

データドリブンのトランスフォーメーションを成功させるための主要な分析情報を入手する

「分析の教訓」というタイトルのホワイトペーパー:4 社の企業が分析によってビジネスのアジリティを高めた方法

分析の教訓:4 社の企業が分析によってビジネスのアジリティを高めた方法

データ分析を使用して、敏感に、情報を把握したうえで、タイムリーな意思決定を行っている企業の実例をご覧ください。

Azure データ サービスを使用すれば、無制限のスケール、無制限のパフォーマンス、そしてデジタル トランスフォーメーションのための無限の可能性を活用できます。

無限のスケール

1 つのデータベースを数百テラバイトにスケールアップし、ペタバイト スケールで数万人のユーザーがリアルタイムに分析情報を得られるようになります。

NBA

ストーリーを読む

NBA がデータと AI を使用して、数十億のデータ ポイントをファン エクスペリエンスを強化する分析情報に変換している方法について、詳しくご覧ください。

Walgreens

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Walgreens が Azure を使用して、3 分の 1 のコストで 3 倍の分析パフォーマンスを達成した様子をご覧ください。

無制限のパフォーマンス

リアルタイムのパーソナル化と超低遅延でクラウドネイティブ アプリを構築できます。より高いパフォーマンス分析を、競合他社と比べて低コストで利用できます。1

P&G

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P&G がデータと分析を使用して、サプライ チェーンの回復性を向上させている方法をご覧ください。

無限に広がる可能性

カスタマー エクスペリエンスの向上、製品の変革、オペレーションの最適化、そしてあらゆるスキル レベルの従業員が Azure データおよび AI サービスを使って責任を持ってデータに AI を適用できるようになります。

BNY Mellon

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BNY Mellon が Azure データ サービスを使用して、顧客が投資に関するより良い意思決定を行えるように支援している様子をご覧ください。

データからより多くの価値をより低コストで引き出す

380%

Azure での分析は最大 380% 高速、他のクラウド プロバイダーとの比較1

59%

Azure での分析は最大 59% コスト削減 、他のクラウド プロバイダーとの比較1

64%

Azure Machine Learning は Google Vertex AI よりも最大 64% 安価 です2

Azure のデータ サービスの詳細

Azure マネージド データベース

フル マネージドの柔軟なデータベースを使用して、クラウドネイティブのアプリケーションを構築することも、既存のアプリケーションをモダン化することもできます。

クラウドスケールの分析

変革的で安全な分析ソリューションを構築し、お客様のデータをエンタープライズ スケールでタイムリーな分析情報に変えることができます。

Azure AI

実績があり、安全で責任のある AI 機能を使用してミッションクリティカルなソリューションを構築できます。

営業担当者とつながる

Azure Data Services の計画と実装に関するパーソナライズされたヘルプを取得します。

  • [1] パフォーマンス、TCO、コスト パフォーマンスは、Microsoft が依頼して GigaOm が 2021 年 3 月に実施した『クラウド分析プラットフォームの総保有コスト』レポートの調査データに基づくものです。『クラウド分析プラットフォームの総保有コスト』レポートによると、Azure における分析のコストは、他のクラウド プロバイダーに比べて最大で 59% も低くなっています。データは Test-DS 派生クエリから取得したもので、2021 年 3 月に GigaOm が実施した、ベンダーごとに 103 のクエリを対象としたクエリ実行パフォーマンス テストに基づいています (テストは Microsoft が委託)。主要メトリックとして、各クエリの最適実行時間の集計の合計が使用されました。3 回のパワー ランが完了しました。103 個のクエリ (99 個に加え、パート 2 の 4 個のクエリ) を、各ベンダーのクラウド プラットフォームに対して順番に (1、2、3、・・・98、99) 3 回実行し、3 回のうちの全体的な最速値がパフォーマンス指標として使用されました。そして、これらのベスト タイムを合計して、ワークロード全体の実行時間の総計を算出しました。価格は 2021 年 3 月時点で公開されている米国の価格に基づいています。実際のパフォーマンスと価格は異なる可能性があります。
  • [2] 総保有コスト、価値実現までの時間、企業能力の準備状況は、2021 年 7 月に Microsoft の委託を受けて GigaOm が実施した『Enterprise Readiness of Cloud MLOps』レポートのデータに基づいています。価格は 2021 年 7 月時点で公開されている米国の価格に基づいています。実際のパフォーマンスと価格は異なる可能性があります。
  • ガートナー、クラウド データベース管理システムのマジック クアドラント、2020 年 11 月 23 日、Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook。

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