医療向け Azure IoT

ステップ 1

臨床医全体のグローバル ビューを表示し、DFU と診断され治療計画で Motus Smart ブーツを使用している全患者を確認できます。

ステップ 2

指示遵守のレベル別にビューを並べ替え、遵守レベルが低く、より高いレベルのケアが必要な患者に優先度を付けることができます。

ステップ 1

電子カルテ システムや研究データベースなどの既存のデータ ソースを簡単に接続し、 HL7 FHIR  標準形式で情報をインポートし、データを交換できます。

ステップ 2

左下隅にあるタイマーを使用して、患者に費やした時間のアラートを作成できます。CPT コード 99457 のドキュメント、管理、精算に関するアラートを使用できます。

ステップ 1

クリニックの Motus デバイスをカスタマイズしてプロビジョニングし、テレメトリ データを Sensoria アプリケーションに送信できます。臨床医は、個人の QR コードを使用して、患者の携帯電話アプリをプロビジョニングすることもできます。患者のアプリは個人のデータに安全にアクセスでき、臨床医は全患者データのグローバル ビューを確認できます。

ステップ 2

患者が治療計画に規定されている負荷軽減や行動のプロトコールに従っている場合、アプリにより積極的な行動強化策が提示されます。各イベントが記録されるため、データを基にして対話することができます。

患者が推奨の負荷軽減プロトコールに従うことができていない場合は、行動、指示、動作に関する意見に関するアラートがモバイル アプリに表示され、指示遵守を改善できます。

指示遵守のメトリクスを確認し、患者の指示遵守に関する定量化された情報を、日または時間ベースで取得できます。これにより、治療計画を適切にカスタマイズし、患者の協力を得ながら治療することができます。

デバイスの装着時間とアクティビティに関する時間単位の分析を確認できます。患者データが出力されていない期間を特定して、フォローアップとカスタマイズされたケアを促進します。